广东公路客运票价定价机制改革研究

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1、广东公路客运票价定价机制改革研究广东公路客运票价定价机制改革研究文/郑华宝作者简介:郑华宝,广东外语外贸人学国际经济贸易学院经济学硕士。摘要:本文简要阐述了广东省客运行业在新一轮物价上涨,以及燃油税改革等大环境下所面临的改革状况,并从国内外学者的各种视角,阐述了和关的运输行业处价方囱的理论。并指出了其中所存在的不足Z处,分析了广东省客运帀场的产品属性及现状,经验分析表明广东省客运市场实行市场化经营,但政府部门仍需在市场配套上发挥适当的作用。关键词:客运市场客运产品定价导向屮图分类号:F512文献标识码:A文章编号:44-1618/F

2、(2009)09-0006-05一、引言随着经济的不断发展,社会供需正在发生着剧烈的变化,各个行业面临着巨大的竞争压力,以及各项费用支出等各方面的压力。广东省客运业也面临了巨人的挑战,基于客运固定设施更新的不断加快以及规模的不断扩大,原有的客运运作成本已经发生了校大的变化,多年的定价机制匕经不能够适应现实的客运行业的发展状况。如何对变化了的客运成木进行科学的衡量,尤其是对原冇的客运定价体制进行行之冇效的改革,使之适合现冇客运行业发展的状况,使得客运定价能够更好地在各种利益主体之间达到均衡,最大限度地增加社会福利,是本文重点探讨的问题

3、。由于广东客运行业在全国客运行业中居于重要地位,具冇较大的代表性,因此木文试图通过对客运定价机制的概述來捉出广东客运在面临改革时应该采取的对策。二、相关理论研究综述其中StenNybery并对垄断条件和完全自由该模型主要是根据乘客的而对于偏好函数及期望价运价制定问题一直是经济学小比较有争议的话题,其中有许多有价值的观点。近儿年用效用函数理论分析最优运输价格成为一个热门的定价研究方法。(1993)较早提出了根据服务质量來确定运价的效川函数公式,竞争条件下的运价进行了较详细的理论分析并提出了数学模型。运输期望价值分析期望效用,消费者的偏

4、好用某一函数来表示,值效用怎样从实际中推理出來的,文章并没有作相应的分析。随后,Chang(1991)、Myong-Hun(1991)、Scotchmer(1991)对其进行了扩展和完善。但是他们提出来计算运价的方法以理论分析居多,有的虽给出了函数屮包含的自变量,而对于具体函数表达式及参数的具体设计、计算还冇待-与实际结合,因此很少能运用到具体线路的价格制定当中去。后來,徳国著名经济学家、波恩大学教授DieterBos(1994)在他的著作《价格与价格规范》中对公共运输企业左价提出了两类理论模型。第一类是其称之为的标准模型,该模型把

5、运价与运输服务质量当作效用函数中的一个因素,然后通过対总效用函数(所冇乘客效用函数Z和)求导得出最优价格水平;第二类为止向理论模型,该函数仅把运价与运量当作效用函数的两个指标,而把各运输企业的效用函数所组成的总效用函数(并非单一相加一种形式)当作运输总福利函数,然后可得到总福利函数最人化的最优运输价格,但作者DieterBos(1994)也只给出了理论模型,并没有用实例来说明。国外还有一种研究运价理论的方法,即从运输投资的角度來分析运价。这方血的文章在20世纪80年代有很多,其中以MartinWohl(1984)和ChrisHend

6、rickson(1984)的《运输投资与定价规则》较为详细,该文以微观经济原理分析了长期边际成本与平均成本定价在固定需求状况卜•的运价情况,并且进行了对比。然后从投资人的角度分析了短期边际成本与长期边际成本Z间的区别,通过实例,验证了不同条件下的定价形式。显然他们的说明也只从基木经济学小的成木导向出发,而对市场竞争对手却很少考虑,因此其运价模型存在一定的缺陷。何德权(2007)在成本导向左价的基础上,提出了竞争导向定价,这种定价方法能够根据竞争对手的策略变化,采取应对措施,对于维持或扩大金业的市场份额有较大的作用。随着广东客运市场的

7、深入发展,竞争导向定价将被更多的运输企业接受。20世纪90年代后,由于西方发达国家公路运输占据着相当大的市场份额,公路收费是影响运价和运输模式选择的-个重要方面,于是西方运输经济学家大多把研究重点集中于道路拥挤收费和运输模式的选择上。其中许多学者对单一公路运输模式不同路径收费迹行了十分深入的理论与实证研究。如SimonPShepherd(2002)指出了公路定价中的边际成木定价对于解决城市交通堵塞以及环境恶化问题的重要意义。其以爱「堡中的案例作为分析依据,提出了在不同的公路网覆盖而、位置、收费机制以及互动方而,一种道路收费在与其他道

8、路收费所产生的效用。最后得出在模型假定的情况下,一种简易的智能卡系统能够作出较好的经济最优决策。Vcrhoef(2000)考虑了次优收费系统(采取所有收费站中的有限几个进行收费)并与扱优收费系统(所有的收费站都进彳亍收费)进彳亍了对比

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