欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:46418421
大小:72.50 KB
页数:7页
时间:2019-11-23
《多属性决策在供应商选择中的应用》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、多属性决策在供应商选择中的应用摘要:在市场竞争日益激烈的今天,供应商的选择对于企业而言显得越来越重要,如何结合企业自身的情况,以成木最小和利益最人为日标,在现有的供应商中选出最佳的供应商,层次分析法为供应商的选择提供了一种科学依据和方法。层次分析法用于多属性多目标的决策中,并结合了定性与定量分析,根据供应商决策所要考虑的因素建立层次模型,在根据对属性的评价列出成对比较矩阵,将复杂的决策模型简单化,最后得到不同供应商的权值,选出权值最高的供应商即为最优的供应商。关键词:层次分析法;供应商选择;多属性多目标中
2、图分类号:F2文献标识码:A文章编号:16723198(2013)130014020引言在顾客对产品质量要求越來越高、对服务要求越來越个性化的今天,为了适应激烈的市场竞争,必须从原材料上把关来保证产品或服务的质量。调查显示,对大多数企业而言,采购成本占产品总成本的70%以上。供应商的选择,不仅影响到产品的成木,其至影响到企业的业绩和名誉。因此,供应商的选择显得尤为重要,必须找到选择最合适的供应商的科学方法。层次分析法避免了过去企业老板凭自己的经验來选择供应商的盲目性,合理的应用于多属性多H标的供应商选择中
3、。选择供应商时,不仅要考虑到原材料的成本、质量、可靠性,更应该兼顾到顾客对产品的满意度,尤其在服务业中,还要调查顾客对服务的不同要求,而层次分析法是定性与泄量相结合可以解决这方面的问题。层次分析法不仅易于理解,还能够评估决策者划分等级的一致性。1供应商选择1.1供应商选择的基本步骤供应商选择可以分为以下几个步骤,如图1:图1供应商选择步骤1.2供应商选择的标准供应商的选择要考虑很多不同方面的因素,再结合实际的情况具体做出相应的选择。一般供应商的选择主要集中在质量、价格、客户满意度、供应商的组织管理和可靠性
4、等。另外还要考虑一些英他的随机因素,比如政策的改变和国际形势等。不同的企业遇到的情况不同,所以要选择合适的准则。2层次分析法简介层次分析法(AIIP)是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(T・L.Saaty)提出来的。它的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上,利用较少的泄量信息使决策的思维过程数学化,从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法,是对难于完全定量的复杂系统作出决策的模型和方法。层次分析法的具体步骤如下:2.1建立层次结构模型(1)确定目
5、标:选择最优的供应商。(2)选择属性:列出需要考虑的因素和决策准则。本文将供应商选择需考虑的因素分为质量、价格、顾客满意度、供应商的组织管理和可靠性五个方面,这是可以用一系列指标来衡量的。(3)供应商选择:决策时的备选供应商层次结构如下图(图2)所示:图2层次结构模型本文把供应商的决策问题按层次分析法的思想主要分为三个层次,第一层为目标层X,即选择并决策出最佳的供应商;第二层为属性层P,分为质量P1、价格P2、顾客满意度P3、供应商的组织管理P4和可靠性P5,即为应该从这五个方面來衡量如何选择供应商;第三
6、层为方案层Y,即可供选择的供应商A、B、Co2.2构造成对比较矩阵对不同的制造商或者提供服务的商家而言,对质量、价格、顾客满意度、供应商的组织管理和可靠性的要求是不同的,比如说重型机械制造商更看重的是原材料的性能能否达标,而提供服务的银行会更重视顾客满意度,因此它们比其他的属性更重要,进而引岀了成对比较矩阵。成对比较矩阵是在同一层属性屮的对相关因素进行比较的矩阵,决策者将对其屮任意两个属性的相对重要性做出的判断。下表(表1)是对不同属性的具体说明:根据对供应商的市场调查和对顾客的问卷调查建立成对比较矩阵,
7、共有5个属性,pl2代表属性P1相对于属性P2的相对重耍性,l/pl2即为属性P2相对于属性Pl的相对重要性,得到成对矩阵A矩阵。针対成对矩阵,提出了评估尺度,层次分析法将评估不同相对重要水平的基本划分分为5级:同等重要、稍重要、颇重要、极重要以及绝对重要,并分别用比率尺度1,3,5,7的衡量值来代表;另外有4个相对重要的水平介于上述划分的1、3、5、7、9这5个基本划分Z间,当无法进一步区别而需要做出判断,便采用这种折中的方法來解决,即用相邻衡量水平的中间值,也就是用2,4,6,8的衡量值来代表重要性,
8、如下表(表2)所示为Saaty定义的相对重要性尺度表。2.3一致性检验一致性检测是指决策者在决策评估过程中所做的判断是合乎逻辑和理论道理的,而且在此过程前后没有明显的矛盾或其它问题。例如若A比B重要,B又比C重要,从理论上来说A肯定比C重要,但这有时候会和成对矩阵屮的数据相矛盾,这就说明该矩阵违反了一致性。因此在实际屮应用中得到的矩阵人体上已经满足了一致性,但需要进行一致性的检验。只有通过检验后,才能说明成对矩阵是合理的,才能
此文档下载收益归作者所有