国外大数据研究热点及发展趋势探析

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1、国外大数据研究热点及发展趋势探析[摘要]大数据时代的到来引起了业界和学界的广泛关注,大量研究成果不断涌现。时间范围内信息化变革使几乎每个行业都面临大数据问题,为了有效应对大数据带来全方位挑战,同时充分利用这一前所未有大号机遇,国内外的产业界,科技界甚至各国政府都在积极布局,制定战略规划。[关键词]大数据知识图谱WebofScience可视化中图分类号:G203文献标识码:A文章编号:1009-914X(2015)11-0115-01引言:传感器数量的不断增加、智能手机的渐渐普及、数字化办公的迅速拓展等因素,使得计算机数

2、据呈指数级增长。目前国内仍没有对国外大数据研究热点系统梳理的成果,本文试图引入文献计量学研究方法,通过构建关键词的共词网络,并利用近年新兴的词频聚类和知识图谱可视化技术,以形象、科学的分析方法展示学科的结构、关系和演化规律,挖掘和展示国外大数据研究的热点。1.大数据定义大数据是一个体量特别大,数据类别特别大的数据集,并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。大数据有4V特点:数据体量(Volume)大、数据类别(Variety)大、数据处理速度(Velocity)快、数据真实性(Veracity

3、)高。1・1大数据产生背景随着网络和信息技术的不断普及,人类产牛的数据量正在呈指数级增长。大约每两年翻一番,根据监测,这个速度在2020年之前会继续保持下去。这意味着人类在最近两年产生的数据量相当于之前产生的全部数据量。1.2国内外大数据的发展状况及应用1.2.1大数据已深耕于经济领域且创造了巨大的经济价值美国的大数据产业已经创造了巨大的价值,具体表现在:大数据使美国医疗服务质量得到提高。为在广大人群中取得最有效的医疗效果,更多地使用电子健康记录(电子健康档案),并与新的分析工具相结合,将提供挖掘信息的机会。研究人员可

4、以利用信息寻找有效的统计趋势,并依据真实的医疗服务质量开展医疗评估。1.2.2大数据使美国的交通更加便利。数据可以对美国教育及其在全球经济屮的竞争力产生深远影响。这种分析可以针对成千上万的学生进行,而不是孤立的小型研究。课程和教学方法,无论是在线的,还是传统的,都可以根据大规模分析所收集到的信息进行修订。1.2.3大数据提高了美国的征税效率。由于迅速发现异常的能力日益增加,政府税务部门可以缩小“税收缺口”,即纳税人应付税款与其自愿缴税额之间的差额,并且对于那些试图进行不当纳税屮报的人,会深刻地改变他们的行为方式。1.2

5、.4大数据在欧洲公共管理部门得到深入应用。大数据在0ECD组织中的欧洲国家公共管理部门创造了1500到3000亿欧元或更高的潜在经济价值,这些经济价值主要通过政府公共管理机构开支的减少、转移支付的下降及税收的增加来实现1.2.5大数据的快速发展,使它成为IT领域的乂一大新兴产业。据中央财经大学中国经济管理研究院博士张永力估算,国外大数据行业约有1000亿美元的市场,而且每年都以10%的速度在增长,增速是软件行业的两倍。我国2012年大数据市场规模大约4.7亿元,2013年增速将达到138%,达到11・2亿元,产业发展潜

6、力非常巨大。1.2.6人才需求巨大据一家国际咨询公司,盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万一49万,缺口14万一19万人;需耍既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万,这方面的人才缺口更大。中国是人才大国,但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。1.2.7随着互联网技术的不断发展,数据将像能源、材料一样,成为战略性资源。如何利用数据资源发掘知识、提升效益、促进创新,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务

7、,是大数据技术的追求冃标。随着技术不断成熟,大数据技术将成为国家治理的重要工具。1.2.8在立足国家战略和产业政策推动大数据收集和分析技术快速发展的同时,我们也应清醒地认识到避免数据垄断和保护数据安全的重要性,及早开展相关法律法规的探讨和研究。1.如今“大数据”复杂和深刻的新理念2.1美国政府6个部门启动的大数据研究计划中,除了自然科学基金会的研究内容提到要“形成一个包括数学、统计基础和计算机算法的独特学科”夕卜,绝大多数研究项目都是应对大数据带来的技术挑战,重视的是数据工程而不是数据科学,主要考虑大数据分析算法和系统

8、的效率。在大数据发展与应用方血己经形成较为普遍的共识,美国政府部门、社会机构、商业企业、科研院校都在结合各自实际需求,推进大数据应用。1.2英国虽然经济不景气,财政收紧,但大数据依然是英国政府重点发展的科技领域。今年年初,英国商业、创新和技能部宣布,将注资6亿英镑发展8类高新技术,大数据独揽其中的1.89亿英镑,将近三成。2.3日

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