SPSS在气象统计分析中的应用

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1、第28卷增刊Ⅰ气象研究与应用Vol.28增刊Ⅰ2007年6月JOURNALOFMETEOROLOGICALRESEARCHANDAPPLICATIONJun.2007文章编号:1673-8411(2007)增刊Ⅰ-0076-03SPSS在气象统计分析中的应用黄燕波(北海市气象局,广西北海536000)摘要:论述了推广SPSS统计软件包应用于气象统计分析的必要性和可行性,然后简单介绍该软件包及其对于一些主要的气象统计方法的应用。关键词:SPSS;气象统计分析;FORTRAN;数值预报产品释用重要的角色,多元分析中的回归分析,判别分析,相1SPSS简介关

2、分析,主成分分析,因子分析、聚类分析,谱分SPSS是英文StatisticalPackagefortheSocial析,时间序列分析等统计方法在气象预报业务中最Science(社会科学统计软件包)的缩写。20世纪60为常用。在数值预报产品统计释用中,统计预报方年代末,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了法发挥了积极的作用。随着计算技术和计算机的发最早的统计分析软件SPSS,经过几十年的发展,展,客观定量化预报成为发展方向,这对提高业务SPSS现已推广到多种各种操作系统的计算机上,预报精确率帮助很大。利用高级语言编程或使用它和SAS、BMDP并称为国际

3、上最有影响的三大统SPSS软件包均可以实现以上所有的统计分析方法,计软件。但是哪种方法效率更高、更加容易被接受是一个值SPSS虽名为社会科学统计软件包,其实只是得探讨的问题。为了强调其在社会科学应用的一面,而实际上广泛3SPSS与FORTRAN在气象统计分应用于自然科学、社会学、经济学、教育学、心理析应用中的比较学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。FORTRAN是FormulaTranslation(公式翻SPSS号称统计软件中的贵族,具有四大显著译)的缩写,一直以来是气象专业人员使用最为广优点:1、操作界面最为友好,易学易用。

4、2、强大泛数值计算编程语言。辛勤的气象编程人员设计了而成熟的资料处理和统计分析功能。3、精心设计人大量具有通用性的FORTRAN算法程序,并在气象性化的图形操作界面。4、美观的结果输出。部门大力推广,但是,掌握一门计算机高级语言对SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比于绝大多数基层气象科技人员来说并非易事,特别较、一般线性模型、相关分析、回归分析、对数线地,对于那些具有深厚的气象理论研究水平的资深性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序人员,他们只能把计算任务交给具有编程能力的后列分析、多重响应等几大类,每类中又分很多个统辈来完成,以此同时,

5、阅读别人的程序对任何使用计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线者来说都是非常头疼的事情。显然,统计分析软件估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、两阶包SPSS回避了气象统计分析中最令人难堪的一个段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且环节——阅读调试高级语言程序,因此,推广应用每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS是气象统计分析发展的一个契机。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各进行统计分析之前的资料处理也是一个很重要种图形。的环节,对此,FORTRAN不能提供很好的帮助,SPSS的主界面DataEd

6、itor(数据编辑器)(图1)和2气象统计分析方法与软件实现很多人习惯使用的Excel(电子表格)几乎功能一样,气象统计分析预报在气象业务预报和科研工作无需编程,利用菜单就可以直接计算,而且可以直中占有重要的位置,特别是在数值预报产品统计释接打开Excel数据文件。用及中长期预报业务中,统计预报更是扮演着一个增刊Ⅰ黄燕波:SPSS在气象统计分析中的应用77>[Linear...],显示如图3所示的对话框4SPSS应用实例多元回归分析是气象统计分析中最为基础和常用的方法,现举例简介使用SPSS作多元回归的方法:(1)资料因变量Y:涠洲岛日最大平均风速(

7、挑选冬半年-16m·s以上北风),自变量:X1成都到海口气压差,X2桂林到海口气压差、X3高原24h正变压、X4桂林到海口850hPa温度差,X5桂林24h变温(如图1所图3线性回归示),试建立涠洲岛大风的线性回归预报模型。选择Y进入[Dependent]因变量框,选择一个(2)数据导入SPSS或更多的变量作为自变量进入[Independent(s)]框说明:数据输入方式多种多样,可以手工输入,中。如果以相同的因变量来选择不同的自变量建立可以直接在菜单或工具栏打开文本文件或EXCEL回归方程则每次所选择的自变量都会被自动的保存文档,可以在其他地方拷贝

8、数据粘贴到SPSS的Data在第n个自变量块中,在以后的回归统计中若要重Editor。但规定每列是一个要素,

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