附录五spss在统计分析中的应用

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1、附录五SPSS在统计分析中的应用§1SPSS软件基础1.1SPSS概论进行统计分析时,设计到的变量和样本数据很多,计算量很大。靠手工方法进行统计计算是不现实的,不借助于计算机难以实现,只有计算机才能快速得到精确的结果。在微机上使用的统计软件有许多种,在实际工作中应用比较普遍的主要有SPSS、SAS、TSP、EViews、BMDP、TPL、CENTS、DET、SP、SARP、Excel、Lotus1-2-3、Matlab、S-plus、Minitab等。SPSS是英文StatisticalPackagefortheSocial

2、Science(社会科学统计软件包)的缩写。20世纪60年代,美国斯坦福大学的三位研究生研制开发了最早的统计分析软件SPSS,同时成立了SPSS公司,并于1975年在芝加哥组建了SPSS总部。20世纪80年代以前,SPSS统计软件主要应用于企事业单位。1984年SPSS总部首先推出了世界第一个统计分析软件微机版本SPSS/PC+,开创了SPSS微机系列产品的开发方向,极大地扩充了它的应用范围,并使其能很快地应用于自然科学、技术科学、社会科学的各个领域。SPSS名为社会科学统计软件包,这是为了强调其在社会科学应用的一面(因为社

3、会科学研究中的许多现象都是随机的,要使用统计学来进行研究),而实际上广泛应用于经济学、社会学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域。SPSS现已推广到各种操作系统的计算机上,它和SAS、BMDP并称为国际上最有影响的三大统计软件。在国际学术界有条不成文的规定,即在国际学术交流中,凡是用SPSS软件完成的计算和统计分析,可以不必说明算法,由此可见其影响之大和信誉之高。SPSS的基本功能包括数据管理、统计分析、图表分析、输出管理等等。SPSS统计分析过程包括描述性统计、均值比较、一般线性模

4、型、相关分析、回归分析、对数线性模型、聚类分析、数据简化、生存分析、时间序列分析、多重响应等几大类,每类中又分好几个统计过程,比如回归分析中又分线性回归分析、曲线估计、Logistic回归、Probit回归、加权估计、二阶段最小二乘法、非线性回归等多个统计过程,而且每个过程中又允许用户选择不同的方法及参数。SPSS也有专门的绘图系统,可以根据数据绘制各种图形。SPSS运行方式灵活,主要有四种方式:(1)批处理方式(2)完全窗口菜单运行方式这种方式通过选择窗口菜单和对话框完成各种操作。用户无须学会编程,简单易用。(3)程序运行

5、方式这种方式是在语句(Syntax)窗口中直接运行编写好的程序或者在脚本(Script)窗口中运行程序的一种运行方式。这种方式要求掌握SPSS的语句或脚本语言。(4)混合运行方式混合运行方式指以上各种方法的结合方式。1.2SPSS基本操作-903-使用SPSS进行统计分析时,首先要录入数据或者打开一个已经存在的数据文件,根据需要进行数据转换;然后选择合适的统计分析过程,选择统计分析所采用的方法和参数;最后分析SPSS输出的结果,并保存结果。1.2.1.数据管理(DataManagement)启动SPSS后,出现的界面是数据编

6、辑器窗口,它的底部有两个标签:DataView(数据视图)和VariableView(变量视图),它们提供了一种类似于电子表格的方法,用以产生和编辑SPSS数据文件。DataView用于查看、录入和修改数据,VariableView定义和修改变量的定义。如果使用过电子表格如MicrosoftExcel等,那么数据编辑窗口的许多功能应该已经熟悉。但是,还有一些明显区别:(1)列是变量,即每一列代表一个变量(Variable)或一个被观测量的特征。(2)行是观测,即每一行代表一个个体、一个观测、一个样品,在SPSS中称为事件(C

7、ase)。(3)单元包含值,即每个单元包括一个观测中的单个变量值。单元(Cell)是观测和变量的交叉。与电子表格不同,单元只包括数据值而不能含公式。(4)数据文件是一张长方形的二维表。数据文件的范围是由观测和变量的数目决定的。可以在任一单元中输入数据。如果在定义好的数据文件边界以外键入数据,SPSS将数据长方形延长到包括那个单元和文件边界之间的任何行和列。如果要分析的数据还没有录入,可用数据编辑器来键入数据并保存为一个SPSS数据文件(其默认扩展名为sav)。1.定义变量输入数据前首先要定义变量。定义变量即要定义变量名、变量

8、类型、变量长度(小数位数)、变量标签(或值标签)和变量的格式,步骤如下:单击数据编辑窗口中的VariableView标签或双击列的题头(Var),显示变量定义视图,在出现的变量视图中定义变量。每一行存放一个变量的定义信息,包括Name、Type、Width、Decimal、Label、Va

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