人工智能研究生培养指南

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1、人工智能研究生培养指南■一、方向的确定：研究生报到注册后，应及时主动与导师联系，导师根据学生的意愿和科研工作的需要,确定研究生的研究方向、落实指导小组成员，并制定培养方案。研究生将根据研究方向归入对应的课题小组，参加课题小组的日常学术活动。二、论文的要求：对学术(或学位)论文的基本要求有如下9条。请各位研究生在开展学术研究工作中务必认真参照执行。(1)论文的主要内容，是叙述一套方法在一个特定场合中的应用(当然也可以针对特定领域的问题提出解决的方法、技术及实现算法)。(2)这套方法必须要有所创新或突破，并因而对学术界有所贡

2、献。因此，它或者是解决既有问题的新方法，或者是既有方法的新应用，或者是以一个新的方法开启一整片新的应用领域。(3)在论文中，必须要有能力提出足够的证据来让读者信服：针对这个应用场合，你所提出来的方法确实有比文献中一切既有方法更优越之处，或则确是对所要解决的问题是行之有效的。(4)此外，你必须要能清楚指出这个方法在应用上的限制，并且提出充分证据来说服读者：任何应用场合，只要能够满足你所提出来的假设(前提)条件，你的方法就一定适用，而且你所描述的优点就一定会存在。(5)还必须要在论文中清楚指出这个方法的限制和可能的缺点(相对

3、于其它文献上的既有方法，或者在其它应用场合里)。(6)行文风格上，它是一篇论证严谨，逻辑关系清晰，而且结构有条理的专业论述。也就是说，在方法的叙述过程，必须要清清楚楚地交代这个方法的应用程序以及所有仿真或实验结果的过程，使得这个专业领域内的任何读者，都有办法根据你的描述，在他的实验室下复制出你的研究成果，以便确定你的结论确实是可以“在任何时间、任何地点、任何人”都具有可重复性(可重复性是「科学」的根本要求)。(7)而且，你对这个方法的每一个步骤都必须要提供充分的理由说明『为什么非如此不可」，必要时要有清晰的论证分析。(8

4、)最后，你的论文必须要在适当位置清楚注明所有和你所研究之题目相关的文献。而且，你必须要记得：只要是和你所研究的问题相关的学术文献(尤其是学术期刊论文)，你都有必要全部找出来(如果漏掉就是你的过失)，仔细读过。(9)第(2)款所谓“对学术界的贡献”，指的是：把你的所有研究成果扣除掉学术界已经发表过的所有成果(不管你实际上有没有参考过，没有参考过也算是你的重大过失)，剩下的就是你的贡献。假如这个贡献太少，也构成你论文无法及格的充分理由。上面所叙述的条款要件中，除第（2）款之外，通通都是必须要做到的，因此没有好坏之分。一篇论文

5、的好坏（评定标准），主要是看第（2）款所谓“对学术界的贡献”的多寡与重要性而定。一个判断论文的好坏有一个粗浅办法：假如你的研究成果可以在国外著名学术期刊（journals,而非magazines）JL发表，通常就比一篇只能在国外学术会议（conferences）Ji发表的论文贡献多；一篇国外学术会议的论文又通常比无法发表的论文贡献多；在国际顶尖学术期刊上发表的论文通常比一篇二流的学术期刊论文贡献多。SCI有一种叫做ImpactFactor的指数，统计一个期刊每篇论文被引述的次数。通常这个次数（或指数）愈高，对学术界的影响

6、力就愈大。以人工智能相关领域的期刊而言，ImpactFactor在1.0以上的期刊，都算是顶尖的期刊。这些期刊论文的作者，通常是国外顶尖学府的著名教授指导全球一流的博士生做出来的研究成果。三、完成学位论文所需要的能力从前面的叙述可以归纳出来，完成学位论文所需要的能力包括以下数项，依它们的培养先后次序逐项讨论。（1）文献检索的能力：在给定（或自己拟定）的题目范围内，你必须有能力利用文献检索系统（尤其是国家图书馆博士学位论文检索系统、Compendex和SCI这三套论文数据索引系统），查出所有相关的论文，而无任何遗漏。你到底

7、要用什么样的关键词和查所程序去保证你已经找出所有相关的文献？这是第一个大的挑战。每一组关键词（包含联集与交集）代表一个论文所构成的集合，假如你用的关键词不恰当，你可能找到的集合太小，没有涵盖所有的相关文献；假如你用的关键词太一般化，通常你找到的集合会太大，除了所有相关文献之外还加上好几十倍的毫不相关的文献。（2）资料筛选的能力：即使你使用了恰当的搜寻策略，通常找到的文献集合都还是明显地比你所需要的集合大，而且通常文献比数大概在一两百篇或数百篇之间，而其中会和你的研究课题直接且密切相关的论文，通常只有廿、卅篇左右。你如何可

8、以只读论文的题目、摘要、简介和结论，而还没有完全看懂内文，就准确地判断出这篇论文中是否有值得你进一步参考的内容，以便快速地把需要仔细读完的论文从数百篇降低到廿、卅篇？这考验着你从事资料筛选的能力。（3）期刊论文的阅读能力：期刊论文和大学课本截然不同。大学课本是循序渐进地从最基本的知识背景逐步交代出整套有系统的知识，中