核电厂风险指引型管道失效后果评估方法研究及应用

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1、Academic学术的平均寿命为73．34，寿命的标准差为63．56，阈值为一37．34。将以上结果代入三参数对数正态分布概率密度函数公式，得出油泵故障概率密度函数为：(五)分布概要图为进一步了解油泵故障数据的各种图4油泵故障分布概要图指标或特征，如可靠性函数、密度函数等，能服从指数、Weibull、三参数Weibul1分布拟合数据最好，相关系数为0．992，生成分布概要图，如图4所示。或三参数对数正态分布，为进一步推断因此可以选择三参数对数正态分布作为4。结束语准确分布提供线索。表l数据的总体分布。利用质量管理统计分析方

2、法可以分(三)分布ID图(四)参数分布分析析出该油泵故障时的工作时间符合三参利用Minitab软件对表l数据进行最小对表1数据按照三参数对数正态分数对数正态分布规律，平均寿命为73．34二乘法估计，并分别进行指数、Weibull、布进行最小二乘法估计，得出各参数分布小时，寿命的标准差为63．56小时。在三参数Weibull和三参数对数正态分布拟情况，如表2所示；并得出该组数据三参使用维护中，当该油泵工作到73小时左合，制作油泵故障概率图，如图2所示。数对数正态分布故障概率图，如图3所示。右时应加强检查，及时排除故障隐患，从

3、图2可以看出，三参数对数正态从表2可以看出，最小二乘法估计确保机件可靠使用，提高飞行训练效益。核电厂风险指引型管道失效后果评估方法研究及应用陈露杜东晓何劫(200233上海核工程研究设计院上海)NumericalheattransferAppliedResearchofriskinformed’onseauenceI■=：vaI■uat一-ionot_P■、I■13eI■-一al0■lUreCHENLu，DUDong—xiao，HEJie(ShanghaiNuclearEngineeringResearch&DesignI

4、nstitute，Shanghai．200233，China)摘要：本文详细介绍了核电厂风险指引型管道在役检查(RI—ISI)中为管段风险分类提供安全重要度分级的管道失效后果评估方法，并以国内某运行核电厂安全壳内的高压安注注射管线为例进行方法应用，为后续开展核电厂RI—ISI奠定基础。关键词Abstract：Thispaperelaboratedthepipefailureconsequenceassessmentapproachforsegmentfailureriskclassificationintherisk—in

5、formedin—serviceinspection(RI-ISI)ofthenuclearpowerplant(NPP)．AcasestudyonthehighpressureinjectionpipeinsidetheprimarypressureboundaryofaOperatingNPPwasemployedtodemonstratetheapplication，whichprovidedthebasisforperformingRI—ISIinthefuture．引言可能受到多种影响。因此。有必要对核损伤。这类

6、在核电厂运行寿期内进行的在核电厂运行寿期内，设备和部件电厂系统和部件进行检查，找出可能的检查即为“在役检查”。目前，国内运164中国机械MachlneChinaAcademic学术行核电厂在役检查(ISI)大纲都是以确解能力产生严重影响的事件。用于确定导致电厂缓解能力下降的管道定论的应力分析、专家判断和运行经验“中”后果级别：介于“高”后果失效后果级别(“高”、“中”或“低”)。等为基础制定的⋯。然而随着核工业界级别和“低”后果级别之间的压力边界系统失效对应的CCDP可通过PSA模型按对核电厂管道ISI的总结以及概率安全失

7、效。下述公式进行计算：评价(PSA)应用的发展，已经形成了一“无”后果级别：该类型包括那些CCDP(系统失效)=[CDF(系统失效)套风险指引型管道在役检查(RI—ISI)对风险没有影响的失效，例如废弃的管一CDF(基准)]×经历时间(卜1)方法。该方法综合考虑PSA的风险道。1．2．3联合影响组见解与传统的工程分析结论，优化对ISI每个后果级别对应一个与特定压力联合影响指在管道失效引起始发事资源的利用，是风险指引型决策技术在边界失效(PBF)有关的条件堆芯损伤概件的同时，引起除了该始发事件预期会核电厂的成功应用之一。率(

8、CCDP)范围或条件大量放射性早期影响并已模化的缓解能力降级之外的缓1．方法介绍释放概率(CLERP)范围。每个级别对应解能力丧失。例如，LOCA情况下某注射风险指引型管道失效后果评估根据的CCDP和CLERP数值范围见表1。管段失效，这是LOCA对缓解能力的预期管道失效对堆芯损伤频率(CDF)和大量1