新息图法电力系统不良数据检测与辨识

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1、第32卷第3期四川电力技·术Vo1．32，No．32009年6月SichuanElectricPowerTechnologyJun．。2009新息图法电力系统不良数据检测与辨识张永超，黄彦全，宋廷珍，穆亚东(西南交通大学电气工程学院，四JiI成都610031)摘要：不良数据检测和辨识是电力系统状态估计的重要组成部分；所采用的新息图方法，结合动态和静态两方面理论，将具有具体物理意义的数据(新息向量)，转化为虚拟假设条件下的等价表示，并利用基本的电路理论，达到检测和辨识坏数据以及拓扑错误的目的。该方法具有模型简单、快速准确等优点。以IEEE一14节点系统算例，初步验证了所

2、提方法的有效性。．关键词：不良数据检测与辨识；新息图；拓扑错误Abstract：Detectionandidentificationofbaddataisoneofthemostimportantpartsofpowersystemstateestimation．Thein-novationgraphtechniquebasedondynamicandstatictheoryispresented，whichtranslatesthematerialdate(innovationvec-tor)intoanequivalentvariableofanotherabst

3、ractdomainfordetectingandidentifyingtopologyelTorandbaddatausingthebasictheoryofcircuit．rhismethodisofsimplemodel,speedinessandnicety．whoseefficiencyisverifiedbytheexampleofIEEE14．Keywords：baddatadetectionandidentification；innovationgraph；topologyerror中图分类号：TM744文献标识码：A文章编号：1003—6954(20

4、09)03—0014—02在电力系统状态估计过程中，检测和辨识出不良论，建立新息向量元素在空间上的等量关系；集成了数据，并消除其影响，从而为实时电力系统提供一个静态和动态两方面的约束，能够快速实时地完成不良可靠的数据库，是状态估计器的一项非常重要的任数据检测和辨识任务。比之传统方法，具有建模简-务。单、运算量小、计算周期短等优点。残差搜索辨识法、非二次准则法、估计辨识法等，主要是将加权残差r或标准残差r作为特征值，根1新息向量及新息图法原理据一定的置信度水平确定一个门槛值，进行假设检验。找到可疑量测数据后，将其在量测数据中降低权1．1新息向量为测量值与预报值之差值或者

5、直接剔除，重新进行状态估计计算。缺点是容tJ^+2：Z+l一^(^+1)(1)易出现残差污染和残差淹没，造成漏检或误检。式中，+为新息向量；+。为k+1时刻实际的测量文献[2]利用量测配置、网络结构和参数的残差向量；+，是在k时刻做出的对k+1时刻状态向量的灵敏度矩阵与不良数据的大小之间的定量关系，进行预报值；()是对应k+1时刻测量的预报向量。假设检验。张伯明教授等提出的递归量测误差估计1．2新息图辨识方法，用线性递归方式计算量测误差的估计值，支路突然断开时，发电机节点注入功率、负荷功不需重新计算残差灵敏度矩阵J。文献[4]构造了率没有发生变化，仅支路潮流发生改变。

6、可以这样理一个神经元网络，用正则新息作为输入变量检测与辨解：支路断开动作，使得各支路潮流在原有值基础上识不良数据；文献[5]用反向传播神经元网络进行估叠加了一个改变量。当仅以这些改变量为研究对象计前滤波，以典型工况的正确量测为训练样本，以便时，它们依照支路拓扑结构，遵循电路基本定律。当实时辨识不良数据；但是神经网络的辨识效果直接受已知其中的一部分时，可以求得另外一部分的理论~UiJll练样本代表性的影响，较难达到预期目标。值。所用新息图法L6是由周苏荃教授提出的，借用以图1所示节点系统为例：各支路均闭合时，其动态状态估计理论中的新息向量概念，结合网络图有功潮流大小和方

7、向如图中标示。当支路6—1突然基金项目：四川省应用基础研究项目(07J13—071)断开时，各支路有功潮流改变，其变化量，取决于拓扑·l4·第32卷第3期四川电力技术Vo1．32。No．32oo9年6月SichuanElectricPowerTechnologyJun．。2009图中的约束，满足基本电路定律(KVL、KCL)。如图A=+1一“(1)2所示。在一个回路中，若仅有一条树支上出现较大差别向量元素，则该支路上的遥测数据为不良数据。当回④路中除连支外，所有树支上均出现较大差别向量元素，则该连支遥测数据为不良数据。如果检测出连支遥测为坏数据，可以