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时间:2019-03-13
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1、墅一81^^^硕±学位论^MASTERDISSERTATIONI^i:筆论文题目:基于PMU的电力系统不良数据检测与辨识学科专业:电气工程if—"瞧:==P=i^M国内图书分类号:了M7等本密级:公开?国际图书分类号:/文!;寺西南交通大学研究生学位论文基于PMU的电力系统不良数据检测与辨识年级2012级姓名许勇中请学位级别工挙硕±专业电气工程指导老师张葛样教授二零一五年五月ClassifiedIndex:U:.D.C如SouthwestJiaotongUniversityMa
2、sterDereeThesisgBADDATADETECTIONANDIDENTIFICATIONBASEDONPMUINPOWERSYSTEMGrade:2012Candidate:XuYongAcademicDereeAliedfor:MasterDereegppgSpeciality:ElectricalEgineeringSuervisor:Prof.ZhanGexianpggMa,2015y西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定,同意学
3、校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可W将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或妇描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□,在年解密盾适用本授权书;"2.。不保密因,使用本授权书""(请在W上方框内打V)学位论文作者签名:^^指导老师签名:施為辞、!。护王曰期:主若曰)户期:西南交通大学硕±学位论文主要工作(贡献)声明本人在学位论文中所做的主要工作或贡献如下:MU一1.量测量对电力系统完全可观测方面对于P,给出了种通过修改误差协方
4、差矩阵的差值分析方式来检测与辨识不良数据的方法。主要的思路是通过利用PMU或SCADA量测SCADA或PMU量测信息插值得到估计值,然后进行差值分析来检测SCADAPMU圧EE-或量测系统中的不良数据14节点系统对该方法进行验,最后通过证分析。2一PMU.对PMU量测量对电于力系统部分可观测方面,给出了种采用量测信息更新残差化方差矩阵的方式检测与辨识不良数据的方法一。主要的思路是在不修改次状态估计程序的基础上,利用PMU量测量,通过混合量测二次线性状态估计更新残差协方差矩阵的方式来对SCADA量测系统中的关键量测量进行检测与辨识,并通过圧邸-30-、圧E
5、E118节点系统对该方法进行验证分析。本人郑重声明:所呈交的学位论文,是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中己经注明引巧的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体己经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体,均已在文中作了明确说明。本人完全了解违反上述声明所引起的一切法律责任将由本人承担。学位论文作者签名:砰嗓曰船如t西南交通大学硕±研究生学位论文第I页摘要伴随着电力工业在全球的迅速发展,电力系统拥有更加复杂的运行方式和网络结构,这对电力系统运行的安全性和可靠性提出了更大的挑战。不良数据检测与辨识是电力系统状志估计的
6、重要功能之一,主要目的是为了排除量测采样数据中可能存在的少量不良数据,W提高电力系统运行的稳定性和可靠性。随着基于GPS的PMU量测装置在电力系统中逐步的推广使用,PMU量测数据已成为电网分析的另一个重要的数据来源PMU量测。利用信息能提高整个系统量测冗余度,可W将SCADA中的关键量测量转换为冗余量测量,采取量测量辅助的方式可W对SCADA量测系统中的关键量测量进行不良数据检测,因此,本文主要利用PMU量测信息对PMU完全可观测和PMU部分可观测两个系统中出现不良数据的情况进行了分析,其主要内容如下:1.本文首先对不良数据的基本原理及常见的几种检测与辨识方
7、法进行简单介绍,并通过实验对比分析。2一.对于PMU量测量对电力系统完全可观测方面,给出了种通过修改误差协方差矩阵的差值分析方式来检测与辨识不良数据的方法。主要内容是对PMU量测或SCADA量测中分别出现不良数据的情况进行检测与辨识,并通过实验对该方法进行验证分析。3一.PMU量测量对电PMU量测对于力系统部分可观测方面,给出了种通过信息更新残差协方差矩阵的方式检测与辨识不良数据的方法。主要内
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