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时间:2020-03-28
《电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第38卷第5期电力系统保护与控制V_01-38NO.52010年3月1日PowerSystemProtectionandControlMar.I.2010电力系统不良数据检测与辨识方法的现状与发展刘莉,翟登辉,姜新丽(1.沈阳工程学院,辽宁沈阳110136;2.沈阳理工大学,辽宁沈阳110159)摘要:电力系统不良数据的存在会降低电力系统状态估计的收敛性能,甚至造成电力系统状态估计的失败。回顾了国内外对电力系统不良数据检测与辨识方法的历史现状与发展,从对检测和辨识不良数据的各种方法研究的时间顺序以及类别上出发,将其分成基于传统方法和基于新理论方法这两大类并对其分别进行了详细阐述,分析了
2、各个算法的自身特点以及存在的问题,并对该领域值得进一步研究的问题和方向进行了展望。关键词:电力系统;不良数据;检测;辨识;状态估计Currentsituationanddevelopmentofthemethodsonbad.datadetectionandidentificationofpowersystemLIULi,ZHAIDeng.hui,JIANGXin-li(1.ShenyangInstituteofEngineering,Shenyang110136.China;2.ShenyangLigongUniversity,Shenyang110159,China)Abstrac
3、t.Powersystembaddatacanreduceconvergenceeficiencyofstateestimation,evencanresultinstateestimationfailure.ThisPaDerfirmlyreviewsthecurrentsitumionanddevelopmentofthedetectionandidentificationofbaddatafromhomeandabroad.Thenstartingfromthechronologicalstudyandcategoriesofvariousmethodsofthedetectio
4、nandidentificationofbaddata,itdividesitintotwocategaries,whicharebasedonthetraditionalmethodsandnewtheoreticalmethods,anddescribestheirdifferencesindetail.Andthecharacteristicsofeachalgorithm,aswellasinadequacy,areanalyzed.Finally,thispaperprospectstheproblemsofworthstudyinginthisarea.Keywords:p
5、owersystem;baddata;detection;identification;stateestimation中图分类号:TM71文献标识码:A文章编号:1674—3415(2010)05-00143—05依靠系统提供的多余信息,发现和排除测量采样数0引言据中偶然出现的少数不良数据,以提高状态估计的目前电力系统发展速度很快,电力网络的结构可靠性。它激发了国内外许多学者的研究兴趣,他和运行模式也变得越来越复杂,人们对电能的质量们以数学、控制理论以及其他理论为指导,并结合和网络运行的可靠性也提出了更高的要求,对中心电力系统的特点,在理论上对不良数据检测与辨识调度来说,调度自动化已成
6、为必不可少的一环,但进行了大量的研究。迄今为止,对不良数据检测与实时量测系统由于安排还不够合理,冗余度低,再辨识这两方面取得了大量成果,然而仍有不少问题加上通道传输等原因,必须对实时量测数据进行不未得到妥善解决,随着电力系统规模的不断扩大,良数据的检测和辨识,电力系统中的不良数据可能电力工业管理体制不断向市场化迈进,对不良数据会影响调度员做出错误的决策,进而影响电力系统的处理有了更高的要求,各种新理论和新技术不断的正常运行,甚至可能威胁整个电力系统的安全。出现,为更准确地进行不良数据的检测与辨识提供因此,为了确保电力系统的稳定安全运行,对不良了可能。本文就电力系统不良数据的检测与辨识现
7、数据的处理有着非常重要的意义。状与发展进行了综合论述,并对该领域值得研究的所谓不良数据,指的是测量误差很大的测量问题进行展望。量。不良数据检测与辨识是电力系统状态估计的重1不良数据的研究现状要功能之一,其功能是在获得状态估计值的基础上不良数据的检测与辨识对状态估计结果的正确基金项目:沈阳市电网节能与控制重点实验室建设项目性起至关重要作用,因此,一直为国内外学者所关(1072032-1-00)注f】】。近期,基于较前沿的数据挖掘技术方法普遍电力系
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