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时间:2019-11-22
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1、基于Agent的智能决策支持系统文献综述班级:086092姓名:刘伦学号:20091003415专业:信息管理与信息系统基于Agent的智能决策支持系统文献综述(2008-2012)1Agent及多Agent系统Agent技术的诞生可以追溯到20世纪70年代,它的发展是分布式人工智能技术与计算机网络技术的必然结果。Agent是可以代表一切具冇智能(无论是口然智能还是人工智能)的实体(可以是物理实体也町以是业务逻辑的抽象表现形式)的一个抽象名词,它对以描述具体的人员、部门、设备,也可以描述和关的业务逻辑过程、算法模型执行流程、以及一个软件系统等。系统环境中仅仅包含一个Agent是
2、毫无意义的,必须与多个Agent在同一个环境中协同工作,而协同的手段就是相互进行通讯,而何每一个Agent都对以主动、自主的T•作。目前有关Agent的研究包括:Agent及多Agent理论、Agent体系结构、多Agent系统即MAS等。多Agent系统,主要表现在能进行问题的求解,能随环境的改变而不断修改、完善自身所具有的行为能力(即:一种自学习的表现),能通过网络与环境中其他Agent进行通讯、交互、协作,进而和互协同完成任务的求解过程。可以看击,多Agent系统具冇一定的模拟人类社会团体、组织机构等群体工作的特性,并运用它们自身特有的解决问题的方式、方法,解决共同关心的
3、复杂问题。多Agent系统研究的核心问题是在坏境屮多个Agent之间智能行为的
4、办作-与协调,其他方血的问题都-与此和关或与此为基础。在多Agent系统中,各个Agent协调他们的相关知识、FI标、方法、规则,协作行动或进行问题求解。国外冃前在基于Agent的决策支持系统的研究技术上已经比较成熟,开发出了一些系统并且投入到应用中,有些系统已经应用多年,在工业管理控制、多Agent仿真技术、电子商务Agent、信息检索和管理Agent>分布式感知Agent等[1]方而都有了比较成熟的系统研发岀来。DmytroTykhonov等(2008)研制的基于信托跟踪博弈机制的多agent仿
5、真模型。多agent仿真模型用于模拟个体决策在系统行为方面进行伙伴选择、谈判、欺骗以及信任的影响,促进人们理解[1]博弈中的投机行为,信任以及制度的执行等问题。SindlarMichal等(2009)以经典的BDIAgent模型为基础,提出了一个基于BDI的Agent角色模型的构建方法,通过上下文信息解释和预测Agent的行为,进而对自身所处环境产生[2]相应的反应。RivasCasado等(2011)提出了一个基于知识的多Agent系统构架,通过对Agent所处环境的感知得到信息,并运用Agentfl身所具有的知识来对环境做出和应的反应,BU:通过知识驱动,产生行为活动。国内
6、从2000年开始对于Agont技术在决策支持系统方面的研究H益深入。[3]清华大学石纯一等(2001)人从对策论的角度出发,研究了多Agent之间的[4]协作;国防科技大学吴泉源等(2004)也对多Agent系统的协调、协同工作[5]等问题进行了研究;吉林大学刘大友等(2006)対多AgentZ间的协商与通[6]讯进行了研究;傅一峰等(2009)从面向服务的视角,设计开发了针对■用户服【8】务与协同的多Agent系统。于卫红(2010)为了克服传统专家系统知识获取、知识表示等瓶颈问题,研究了知识管理BDIAgent的设计与实现,探讨了客户知识表示、知识库的建立、知识管理BDIA
7、gent的结构与推理机制。陈秋双等[9](2010)给出了海上溢油应急反应系统的多agent体系结构,分析了应急指挥agent的应急反应决策过程。对不同类型的溢油应急资源,给出了和应的调运模[10]型。饶东宇等(2011)指出随着智能规划领域研究范围的不断扩展和多Agent系统领域研究内容的不断深入,多agent规划受到了越來越多的关注。并对多agent规划的概念和主要方法进行全而综述。具体内容包括智能规划和多agent规划的各种形式化描述方式,给出了多agent规划的发展趋势。近年来,为解决复杂系统屮的相关任务的分解与分析问题,决策支持系统在进行系统的设计过程屮,越来越多的引
8、入Agent理论与技术进行系统的架构,通过将相关部门或者组织联合起來,并利fflAgent进行表示与建模,充分利用AgentZ间的协调合作特性实现决策的优化研究。2智能决策与IDSS决策支持系统(DecisionSupportSystem,DSS)的发展经历了电了数据处理(EDP)阶段,管理信息系统(MS)阶段,到70年代初发展到决策支持系统(DSS)阶段,1971年ScottMorton在《管理决策系统》屮最先提出决策支持系统的概念;80年代,人工智能技术蓬勃发展,将人工智能与专家系统的理
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