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时间:2019-05-10
《基于Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、大连理工大学博士学位论文基于Agent的宏观经济智能预测决策支持系统研究姓名:毛海军申请学位级别:博士专业:管理科学与工程指导教师:唐焕文20030501摘要4.在多Agent系统中,Agent之间的协作、协商是一个重要的研究课题,提出构建专门的协作Agent来完成多Agent之间的协作,Agent协作过程中需要的协作协议、协作策略、协作处理、协作评估都由协作Agent来完成,使整个系统的协作任务变得灵活,容易操作。与传统的协作方式相比,协作Agent可以使多Agent系统中其他任务Agent结构简单
2、,从而提高系统的任务求解速度。5.实现了单机环境下的MEIFDSS的实验系统,系统具有预测和分析决策功能。该系统包含了多目标动态投入产出优化模型和人工神经网络模型等重要模型,利用该系统对国家“十五”时期宏观经济发展进行了预测及分析,得到了比较满意的结果,预测结果相对误差小于3%,精度较高,具有一定的可信度,可以为研究制定宏观经济发展规划提供决策支持,也为下一步实现网络环境下的综合集成系统打下了基础。关键词:宏观经济;预测:智能决策支持系统;多Agent系统:模型;面向任务协作Agent———————。
3、———————.———j!—二!!——————.———————————————。——————————一———————————_——_——————————_—_————_————————-—-—————-————————————一一AbstractThemacro—economicdecisionisthestrikingpointofmacro-economicmanagement,thedecisionimpactsoftheefficiencyandbenefitofnationaleconomi
4、c.Themacro—economicforecastinganddecision’scomprehensiveintegrationsystemhasbecomearesearchemphasisinthefieldofeconomicforecasting,andintelligentcomprehensiveintegrationsystemhasbecomeanimportanttendencyofthedevelopmentofthisfield.Thepaperenclosesthetas
5、kofprojectofNationalNaturalScienceFund,amultiobjectiveanddynamicinput—outputoptimizationmodel,algorithmandapplication,andconbinesmodelsandmethodsofmacro—economicandIDSStogether.Theachievementcanbesummarizedasfollows:1.Thepresentresearchofmacro—economicf
6、orecasting、IDSSandAgenttechnologyarestudied.InviewoftheproblemsanddeficienciesofFDSSexisted,forexample,theinteractiveinterface,managementandgainofknowledge,forecastingmodelsetc,,thepaperproposestostructureandrealizesMEIFDSSusingthenewAItechnology—Agent,
7、andpaperalsoshowsthewholestructureofthesystem,whichwilltakeadvantageofthevirtueofAgent—basedsystems.2.Atask-orientedAgentdesignmethodisproposed,itdesignsthestructureofAgentbasedonthetasksofAgent.Underthegeneralframework,Agent’sstructuresareverydifferent
8、becauseoftheirdifferentspecifictasks.Consideringtheneedofsysteminactual,thepaperdesignstheschemethatSevendifferentkindsofAgentstofinishtasksalltogether,includinginterfaceAgent,centercontrolAgent,modelAgent,analysisAgent,integrati
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