基于agent的决策支持系统的构建

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1、第%)卷第!期微机发展UBDH%)9FCBFBRI7.,C4,K,DBIR,-.V,WH!"")基于!"#$%的决策支持系统的构建杜玉强王明哲（华中科技大学控制科学与工程系，湖北武汉()""$(）摘要：将人工智能中的最新技术*+,-.技术用于构建决策支持系统，引入交互*+,-.、信息*+,-.、模型*+,-.和知识*/+,-.来构成系统的智能部分，利用多个*+,-.的通讯与合作，更好地帮助用户进行决策；同时给出了各类*+,-.的具体实现方法。关键词：*+,-.；多*+,-.系统；决策支持系统中图分类号：01%’文献标识码

2、：*文章编号：%""2#)$2%（!"")）"!#""33#")&’()#’#$%*%+,$,-.#/+0+,$12((,3%140%#’5*0#6,$!"#$%4567#89:-+，;*<=>9-+#?@,（AB-.CBDEF9,-F,:-G0,F@-H4,I.HJ7:?@B-+5-9KHBLEF9,-F,:-G0,F@-H，;7@:-JMN()""$(，A@9-:）!70%3*/%：0@,-,O,P..,F@-BDB+QBL:C.9L9F9:D9-.,DD9+,-F,-:R,G*+,-.9P7P,G.BFB-P.C7F.G,F9P9B-P7

3、IIBC.PQP.,RH*D.,C-:.9B-*+,-.，9-/LBCR:.9B-*+,-.，RBG,D*+,-.:-GS-BOD,G+,*+,-.R:S,7I.@,9-.,DD9+,-.I:C.BL.@,PQP.,RHT.’P@,DIL7DLBC.@,7P,C.BR:S,G,F9P9B-.@CB7+@.@,FBRR7-9F:.9B-:-GFBBI,C:.9B-BL.@BP,*+,-.PH*-G:DPB，.@,G,.:9D,G9RID,R,-.9-+R,.@BGPBLG9K,CP9L9,G*+,-.:C,BL/L,C,GH8#49,360：:+

4、,-.；R7D.9#:+,-.PQP.,R；G,F9P9B-P7IIBC.PQP.,R:引言统的性能。正由于*+,-.的上述性质，我们把*+,-.作为决策支持系统（4,F9P9B-E7IIBC.EQP.,R，简称4EE）是决策支持系统的基本集成单元来设计系统框架。能够辅助管理者决策的计算机软件系统。决策支持系统的概念形成于!"世纪$"年代，成熟于’"年代。它主要;系统设计有以下特点：结合了数据和模型；能够支持而不是代替决;<:基于!"#$%的决策支持系统框架设计流程策者来进行决策；强调有效性而不是执行效率。但是传统*+,-.和多*+,-.系统所

5、具有的自主性、社会性、主动4EE是通过数据模型和常规数值计算方法来辅助决策，无性、学习性和自成长性等特性能够增强传统决策支持系统法模拟现实世界中的复杂情况，同时对问题本身的理解和的功能。目前已经有了一些这方面的技术尝试。例如：可描述存在着困难。以把决策支持系统需要解决的问题分解为比较小的子问本文提出了用一种比较新颖的基于*+,-.的决策支题，分别由某些特定功能的*+,-.来解决；多个*+,-.组持系统框架来解决上述问题。*+,-.和多*+,-.系统是属成一个协作体共同解决问题；多*+,-.用于组织的群决策于人工智能领域的技术，最近十年得到了很大

6、的发展。支持等等。大多数的多*+,-.决策支持系统都试图解决*+,-.是指驻留在某一环境下能持续、自主地发挥作用，多任务的问题，很少有人应用它来解决单任务的决策支满足反应性、自主性、社会性、主动性、学习性和自成长性持。下面讨论如何使用多*+,-.技术来加强传统的决策等特征的计算实体。*+,-.具有自主性，整个系统的稳定支持系统，并给出了一种解决单任务决策问题的决策支持性可以得到保证，不会因为某个子系统出错导致整个系统系统框架。崩溃；有关信息的搜索和选取等繁琐机械的任务也可交给软件的开发方法经历了一个不断变化的过程，从传统相关的*+,-.来完成，

7、决策用户可将大部分精力集中于决的瀑布模型法发展到螺旋模型法，然后发展到原型法以及策问题本身［%］；同时*+,-.具有一定的学习能力，通过个最近提出的情景分析法。构建基于*+,-.的4EE需要新体学习或群体学习可以提高自身的性能，从而提高整个系的开发方法，如图%所示，是一种分为!阶段的系统框架设计方法。首先要完成任务的分配，也就是说，根据要完收稿日期：!""!#"$#"!作者简介：杜玉强（%&$’#），男，山东曹县人，硕士研究生，研究方向成的任务对*+,-.进行分类以及对*+,-.的功能进行说为决策支持系统、管理控制一体化。明（系统框架设计的前)

8、步），接下来的目标是设计各个第&期杜玉强等：基于!"#$%的决策支持系统的构建·98·!"#$%之间的协作策略，使它们能够共同工作（系统框架库、模型库