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时间:2019-11-22
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1、我国就业结构和产业结构发展趋势预测——基于人工神经网络的模型●奉莹内容摘要本文利用我国31个省区市的人均GDP、三次产业产值比重和就业比重相关数据建立TBP人工神经网络模型,对未来我国人均GDP在16000-4500077_,的范围内变化过程中就业结构和产业结构发展趋势进行了预测,得到了我国就业比重和产业比重的发展曲线,对曲线的形状和出现拐点的情况进行了分析,并归纳总结了我国就业结构和产业结构未来的发展特征。关键词产业结构就业结构人均GDPBPA...T-神经网络模型一、研究背景早在17世纪,英国经济学家威廉.配第(WilliamPetty,1672)就发现,随着经济的不断发展,有形财
2、物的生产将逐渐向无形的服务性生产转移,同时劳动力也将由农业向工业、再向商业转移。后来,经济学家们通过对经济数据的研究,发现随着收入水平的增长,就业结构和产业结构将发生相应的变化。英国经济学家克拉克(ColinClark,1940)在配第的研究基础上,深入分析了劳动力在三次产业间分布的演变及发展趋势,提出了“配第一克拉克定理”。从20世_±950年代以来,越来越多经济学家开始关注于对经济发展模式的研究,探讨就业结构和产业结构演变的基本规律。国内外许多学者建立了不同形式的就业模型,其中具有代表性的是库兹涅茨(Kuznets,1971)和钱纳里(Chenery,1975,1989)等人的研究
3、。研究结果表明,三次产业的就!lk结构与产业结构、人均GDP(或人均GNP)等具有相关关系。库兹涅茨指出,随着经济的发展,人均国民生产总值不断提高,三次产业的产值比重和就业比重都将发生变化,虽然变动的具体数值不同,但两者变化趋势基本一致。其趋势为:农业音Bi-]所占的产值比重和就业比重趋于下降,而工业#i3r3乖I:]I]E务部门所占的产值比重和就业比重趋于上升。在《发展的格局1950-1970》(1970)一书中,钱纳里及其同事采用回归方法对战后20年间101个国家的经济数据进行了研究,分析了人均GDP(按1964年美元)在不同水平时各种经济结构的变化情况,其中包括劳动力就业的部门分
4、布变化。钱纳里的研究对象和样本涉及发达国家和发展中国家20年的变化情况,共100多个国家约两万组数据。通过运用回归方程进行数据处理,得到了各组结构变量随人均收入增长而变化的逻辑曲线,即所谓的“标准模式”(normalpattern)。另外,赛尔奎因和钱纳里(SyrqUin.M&H.B.Chenery,1989)根据世界银行1950-1983年30多年间的经济数据,研究了人均GNP从300美元到4000美元(1980年可比价)时各国经济结构变化和发展的一般规律和模式。研究进一步证明,人均收入水平的变化与经济结构有密切的联系。我国学者也对产业结构和就业结构进行政策分析lPOLICYANAL
5、YSIS奉莹,中国人民大学公共管理学院讲师,经济学博士。电子邮箱:白%响笔昭_@163.oomo政策分析
6、POLICYANALYSIS了研究。如李江帆(1992,2005)建立了关于我国人均GDP与第三产业就业比重的回归方程;林秀梅(2006)利用扩展的柯芊『一道格拉斯生产函数,建立了我国产业结构、就业结构与经济规模和生产要素效率的计量模型;陈大红(2007)运用柯布一道格拉斯生产函数,以1978年至-U2005年我国产业结构和就业结构的相关数据建立了回归模型;江小涓、李辉(2004)研究了人均收入与服务业就业比重的相关关系,通过对不同入均收入水平的国家进行分析,指出一个国家从下中等收
7、入水平提高到上中等收入水平,服务业劳动力增加的可能性、增加的幅度都大于产业增加值的比重。从研究方法上来看,传统的回归方法存在一定局限(洪永淼,2007),而一些研究表明,人工神经网络Ⅲ在预测方面优于其他方法(张秀艳等,2001;何永贵等,2005),因此本文采用人工神经网络的方法来进行研究。事实上,我国已有许多学者将人工神经网络运用干经济预测和人口预测,如魏巍贤(1996)对汇率进行的预测,张兴会等(2002)对失业进行的预测,都崴崴(2006)对广东省GDP进行的预测,苗苗(2006)对劳动力迁移进行的预测,何永贵等(2005)、毕小龙和袁勇(2007)、尹春华和尹红生(2005)、
8、赖红松等(2004)的人口预测。人工神经网络有很多算法及模型,目前应用最广的是误差逆传播学习算;去(ErrorBack-Propagation),简称为BP算法(或BP神经网络),本文采用的即为BP算法。二、基于人工神经网络的预测模型人均国内生产总值(人均GDP)②是经济发展的重要指标,能够综合反映社会生产率、生产总量、消费者与生产者的比例、人口、收入水平以至整体国民经济发展水平等状况,国内外研究范式也多以人均GDP(或人均GNP)、产业结构和
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