基于人工神经网络的我国宏观经济预测研究

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1、原创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文，是本人在导师的指导下，独立进行研究所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的科研成果。对本文的研究作出重要贡献的个人和集体，均己在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律责任由本人承担。论文作者签名WhA日期:少即备.,a.关于学位论文使用授权的声明本人完全了解山东大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留或向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅;本人授权山东大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或其他

2、复制手段保存论文和汇编本学位论文。(保密论文在解密后应遵守此规定)论文作者签名.11-}z-导师签名:.7日期:mod.，，./山东大学硕士学位论文摘要宏观经济形势是一个国家和地区经济情况的总体表现。无论是国家进行宏观调控还是个人进行投资决策，都要对宏观经济形势作出预测。人们进行经济预测就是要依据历史资料和现状，按照一定的理论及方法，对事物的发展趋势进行推断。现有的预测方法中，时间序列预测和回归预测是两种最常用的统计方法。而宏观经济系统是非线性系统，所处环境不断变化，附加性干扰因素直接作用于宏观经济系统的运行过程，对预测结果有很大影响，宏观经济建模所需的历史资料不稳定

3、、不明确、不完整，这就使得利用传统的预测方法解决这类问题十分困难。针对宏观经济预测的多变量、非线性特点，本文提出了应用人工神经网络进行预测。人工神经网络是一种基于生理学的智能模型，它模拟人类大脑的思维能力，通过对大量个例的不断学习、回忆、归纳及整理，从而找到一定的规律。它具有大规模并行运算、非线性处理、自组织、自学习与自适应的能力。自从Lapedest和Farber首先应用人工神经网络进行预测开始，国内外专家学者不断将其与经济学结合，应用于宏观经济预测、企业经济战略预测、证券市场预测等领域。本文利用人工神经网络建立我国经济预测模型，对宏观经济形势进行预测。在建立我国宏

4、观经济形势预测模型时，我们利用第n年的最终消费、固定资产形成总额、货物和服务净出口来预测第n+l年的国内生产总值(GDP)。这样，人们在第n年末即可预知第n+1年的国内生产总值，从而判断经济形势，进而作出最优的经济决策。建模和网络训练利用VC++6.0编程实现，利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和阐值，以得到接近实际数据的预测数据。相关数据的验证结果令人满意，这表明文中提出的经济预测方法合理可行。本文的创新之处主要有以下四点:第一，用第n年的最终消费、固定资产形成总额、货物和服务净出口，预测第n+l年的国内生产总值，进而判断宏观经济走势。这样，宏观经济预测变得更

5、易操作、简便、智能化、效率高。第二，利用人工神经网络建立我国宏观经济预测模型，把经济学与智能计算有机结合起来。第三，利用粒子群优化算法优化神经网络模型的权值和闽值。它简单容易实现同时又有深刻的智能背景，非常适合解决实际问题。第四，利用VC++6.0编写，较经济分析中常用的MATLAB,TSP,EVIEW等统计软件或计量工具，效率高，自由度大，灵活性好，分析问题的针对性强。关键词:人工神经网络、经济预测、粒子群优化算法、支出法GDP一I一山东大学硕士学位论文ABSTRACTMacroeconomysystemrepresentsthecomprehensiveecono

6、micstatusinacountryoranarea.Themacroeconomypositionneedtobepredictedwhenthenationadjustsandcontrolstheeconomyandtheindividualsmakepolicytoinvest.Predictionisneededtobemadeatfirst,whichmeansmakingthejudgmentforthetrendofthematterthroughtheoryandcertainmethodsaccordingtohistoricalrecordsa

7、ndcurrentconditions.Amongthecurrentpredictionmethods,themostcommonstatisticsmethodsaretime-sequencingandreturnpredictions.Andmacroeconomyisanonlinearsystem,whosesituationkeepschanging.Besides,additionalinterferencefactorshavedirecteffectsontheoperationofmacroeconomysystems,grea