基于人工神经网络的软件系统老化预测研究

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1、．；？、分类号ＴＰ３１１学号１３０８２４０７１０１．、已ｖｌｏ．＇而妥速疑种我乂緣学位论文＞Ｉ？．－．．Ｖ泉于人工神经网络的软件系统老化祗测研究作者２ＬＳ，指导教师姓名祁飞副教授．一．．．．串请学位级别硕壬专业名赖软件工程．０６论女答辩日ｍ２０１６论文提交日期２０１６．０６学位授予单位＆妥建線新接夫緣＇‘Ｖ．听；Ｗ答辩委贵会丰席鞭宏輔、胃．评阅人徐宏輔＇．＇赵文静．；．巧；＼，？心》一咬、１．ｉＴ、＊■ｒｉｆｃ＂．＇Ｉｒ

2、．？？■—．．＇．■’、，Ｉ＇＇ｒ＇＇一、．．．，一＾尸－：．，ｉ■■■＇＇＇■■■■、；％ＶＶ扣枯；申奋■■；．ｋ题ｆ：苗．．．．化曲纖单．．．．麵八共声明本人郑重声明我所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中已经标明引用的内容外，本论文不包含其他个人或集体已经发表或损写过的研究成果，也不包含本人或其他人在其它单已申请学位或为其它用途使用过的成果一同工作的同志对本研巧所做的位。与我所有贡献均已在论文中作了明确的说明

3、并表示了致谢。一中请学位论文与资料若有不实之处，本人承担切相关责任。论文作者签名：如〇ｉＡ．１縣日期：２关？于学位论文使用授权的说明＇本人完全了解西安建筑科技大学有关保留、使用学位论文的规定，目Ｐ：学校有权保留并向國家有关部口或机构送交学位论文的复印件和电子版，允许论文被查阔和借阅；学校可公布学位论文的全部或部分内容，可Ｗ采用影印、缩印或者其它．复制手段保存学位论文。论（文保密的论文在论文解密后应遵守此规定）作者签名；圳叛指导教师签名：日期：ｗｙ．６．／＾节可本人授权Ｉ中国学术期刊＂（光盘版）杂志社＂、之中国科

4、学技术信息研巧所等单位将本学位论文收录到有关学位论文数据库中，并通过网络向社会公众提供信息服务。一生因某种特殊原因需耍延迟发布学位论文电子版，同意在□年／□两年／ａｓ臥后，在网络上全文发布。（此声明处不勾选的，默认为即时公开）论＂文作者签名：圳耗指导教师签名：日期；州６．６．Ｕ寺］；Ｉ西安建筑科技大学硕士学位论文基于人工神经网络的软件系统老化预测研究专业：软件工程姓名：渊岚指导教师：祁飞副教授摘要软件系统在长时间、不间断的运行中，由于内存大量占用或泄露、文件锁没有得到及时释放、数据更新不及时、计算时四舍五入造成的误差累积等原因，会引起软件系统的平

5、均响应时间变慢甚至变为无响应的状态、计算错误率上升、数据包丢失等软件性能衰退的现象，称之为软件老化。软件老化不仅仅会导致经济上的损失，严重的会危害人的生命安全。因此，及时、准确地对软件的发展趋势进行预测，通过一系列软件抗衰的策略避免软件老化带来的不必要损失。软件系统的平均响应时间是软件系统性能的重要指标。对于用户而言，平均响应时间是用户切身感受到的。本文通过预测平均响应时间的长短去判断软件是否处于老化的状态。本文首先以BP神经网络为基础，设计了软件老化预测模型，然后通过将BP神经网络与AdaBoost算法进行相互结合，设计了基于AdaBoost算法的BP神经网络软件老化预测

6、模型，最后设计了基于极限学习机的软件老化预测模型。实验结果表明，基于AdaBoost算法的BP神经网络的预测模型和基于极限学习机的预测模型都改善了BP神经网络的固有缺陷，在预测软件的平均响应时间时表现出更高的预测精度，可以更加精确地去判断软件老化。关键词：软件老化；BP神经网络；AdaBoost算法；极限学习机西安建筑科技大学硕士学位论文ResearchonAgingPredictionofSoftwareSystembasedonArtificialNeuralNetworkSpecialty:SoftwareEngineeringName:LanYuanInstruct

7、or:AssociateProf.FeiQiAbstractSoftwaresystemhasproducedaseriousofphenomenaaboutsoftwareperformancedeclineinalong-runninganduninterruptedoperationprocess,suchastheaverageresponsivetimebecomesslowandevenbecomesunresponsive,thecomputationalerrorraterises,thedatap