基于神经网络我国通货膨胀预测的研究

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1、硕士学位论文学校代码：10532学号：S10181159密级：湖南大学硕士学位论文基于神经网络的我国通货膨胀预测研究学位申请人姓名：邓志导师姓名及职称：肖曼君教授培养单位：金融与统计学院专业名称：金融学论文提交时间：2012年10月论文答辩时间：2012年11月18日答辩委员会主席：乔海曙教授2TheresearchontheChinainflationforecastbasedonneuralnetworkbyDengZhiB.E.（NorthwestA&FUniversity）2010AthesissubmittedinpartialsatisfactionoftheRequireme

2、ntsforthedegreeofMasterofEconomicsinFinanceintheGraduateSchoolofHunanUniversitySupervisorProfessorXiaoManJunNovember,20123基于神经网络的我国通货膨胀预测研究湖南大学学位论文原创性说明本人郑重声明：所呈交的学位论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的学术成果。除文中已经注明引用的内容外，本文不包括任何其他个人或集体已经发表或撰写的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人或集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学

3、位论文使用授权声明本人完全了解湖南大学有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留学位论文并向国家主管部门或机构送交论文复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权湖南大学可以将论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1.保密□，在＿＿年解密后适用本授权书。2.不保密□。（请在以上相应方框内打“√”）作者签名：日期：年月日导师签名：日期：年月日I硕士学位论文摘要作为判断经济是否稳定的先期指标，通货膨胀率直接或间接影响着工资、利率、汇率等宏观经济指标。从上世纪90年代开始，将通货膨胀率控制在合理水平，以促进经济的平稳发

4、展逐渐成为各国中央银行货币政策的中心目标。在此背景下，通货膨胀预测作为一种新的货币政策中介目标，在提高货币政策有效性，以稳定物价方面发挥着越来越重要的作用，尤其是在实行通货膨胀目标制的国家。目前，虽然通货膨胀预测方法众多，但皆存在着不足之处，而且央行的决策也不仅仅参考一种模型结果，因此，构建一种新的预测方法，为央行决策时提供对比参考便具有理论与现实意义。本文遵循从理论阐述、实证分析到对策建议的思路展开。神经网络作为新兴的预测方法，以其非线性、基于数据驱动和稳定性高等优点在国外得到了广泛应用，国内虽亦有众多研究，但在通货膨胀预测方面却较少。因此本文在借鉴国内外相关研究成果的基础上，采用定性分

5、析与定量分析相结合的方法，从理论和实证角度对神经网络在我国通货膨胀预测方面的适用性进行了研究。文章首先简要介绍了神经网络和通货膨胀预测的基础理论，对相关概念进行了说明。然后罗列了在通货膨胀预测方面经验丰富的部分国家的工作流程以及特点，对比分析了我国在此方面存在的不足。并利用我国通货膨胀部分影响因素2005年3月到2011年12月的月度数据构建了BP神经网络模型进行短期预测。实证结果表明经优化后的网络能根据已有数据对未来至少6个月的CPI进行良好预测，同时未经优化的网络也给出了较为合理的预测结果。文章最后就如何提高央行通货膨胀预测的准确性提出了：提高统计数据质量；增强中央银行主动搜集和分析信

6、息的能力；完善我国的宏观经济模型；疏通货币政策传导渠道等相关政策建议。关键词：神经网络；遗传算法；通货膨胀；预测II基于神经网络的我国通货膨胀预测研究AbstractAsanearlyindexofjudgingwhethertheeconomydevelopmentisstableornot,inflationratedirectlyorindirectlyaffectswages,interestrates,foreignexchangeratesandothermacroeconomicindicators.Sincethe1990s,controllingtheinflationr

7、ateinareasonablelevel,promotingeconomicsteadydevelopmentisgraduallybecomingthetargetcenterofeachcountry'scentralbankmonetarypolicy.Underthisbackground,asanewkindofintermediatetargetformonetarypolicy,theinflationf