应用最优化理论进行稳态潮流计算的初步分析

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1、2012年第6期应用最优化理论进行稳态潮流计算的初步分析刘尧(上海市电力公司浦东供电公司,上海200122)摘要:电力系统的稳态潮流计算目前常用的方法是牛顿一拉夫逊方法,其对初值的要求比较严格,并且在运用中矩阵求解迭代的运算量十分巨大。本文设计了一种方法将最优化理论引入潮流计算使潮流计算摆脱了矩阵运算的束缚。关键词:稳态潮流计算;最优化理论;非线性规划;极小值中图分类号:TM744~.2文献标志码:B以上三遥核对中出现的问题当场解决不了3调试方法的现场应用及优化的记录在案日后处理。由于工期时间较短,而浦东地区需要调试的4结语站点数量极多,所以如何提高对每个站的调试效率是调试过程中的又一个难题。

2、在对浦东金桥川SCADA系统关乎到调度中心能否准确的掌沙地区几十个变电站的新装SCADA系统的实际握全面的运行情况以便及时采取相应措施,及时调试过程中,发现因为目前所有RTU装置运行均处理事故和异常情况,所以对新上SCADA系统的处在正常状态,站内接线及点号的错误几率很正确调试,对电力系统的稳定安全运行是至关重小,所以可对调试方法进行一定修改,可以用以要的。此次对浦东地区新上SCADA系统的调试方下方法进行快速核对。法研究以及实际应用,验证了各种方法的可行1)遥测性,并加以改进,为日后再次对已投运SCADA系利用便携机或RTU装置上自己的数码显示统升级后的在线调试提供了可靠高效的方法,使器,根

3、据变电站信息表上的遥测量表逐个与调度调试工作有据可依,提高工作效率且降低了调试远动值班人员进行实时核对。无需进行测量。难度,可以尽可能避免在调试过程中出现意外或2)遥信遗漏调试内容。利用便携机或RTU装置上自己的数码显示器,根据变电站信息表上的遥信量表逐个与站内参考文献:实际运行设备进行核对,然后与调度远动值班人[1]龚强,王津.地区电网调度自动化技术与应用员进行抽点核对。抽查几点变位的时间差并记[M].北京:中国电力出版社,2005.录。无需进行所有遥信点号试验。[2]江智伟.变电站自动化及其新技术[M].北京:中国电力出版社,2006.3)遥控[3]变电站综合自动化原理与运行编写组.变电站

4、综由于站内设备均在运行状态,所以先将站内合自动化原理与运行[M].北京:中国电力出版所有遥控切换开关放到就地位置,然后将RTU装社,2008.置内部的遥控代码与调度SCADA系统的遥控代收稿日期:2012—11—10码进行核对。再让调度远动值班人员把所有的遥作者简介:孙俊杰(1986一),男,助理工程师,从事继电控发一遍观察遥控返校是否正确。保护工作-332-2012年第6期0引言程组分解为aP、A0互不相关的两个方程组(即P、筛耦),这样做的实质是以两个低阶的矩阵代电力系统的稳态潮流计算是电力系统分析替一个高阶的矩阵,同时它将变系数矩阵简化为中的最基本的内容,它的计算速度和精度直接影常系数矩

5、阵,这样的简化大大减少了计算量,从响到电力系统分析中的其他各个部分,特别是在而PQ解耦法一经提出就获得广泛采用。但这样的实时性要求比较强、需要进行大量潮流计算的软简化同时也带来了一个问题,就是在遇到一些病件系统中,对于潮流计算的时间要求更高。态系统时,PQ解耦法无法收敛。潮流计算的实质其实就是迭代求解功率平从以上简单的回顾可以看出,牛顿一拉夫逊衡方程组法诞生后潮流计算发展的一个核心就是减少矩阵运算的运算量,但无论是稀疏矩阵技术还是PQy,-『L]UJ解耦法,虽然能大量减少矩阵的运算量,但始终迭代求解这样的非线性方程组在数学理论摆脱不了矩阵的运算。能否设计一种方法,使潮上已经没有什么问题了,但正

6、是潮流计算的时间流计算摆脱矩阵运算。性、空间性(需要的计算机的内存的大小)和收敛性要求使得人们不断提出新的算法、修改旧的算1最优化理论在稳态潮流计算中的应用法。最早广泛应用的高斯一赛德尔方法比较简单,可以直接迭代求解节点电压方程,但它的收假设一个电力网络,在除去平衡节点之后有敛性不够好,所以在牛顿一拉夫逊方法出现后很n4"节点,编号为1~n,其中编号为1~m的为Pp快被取代。但由于牛顿一拉夫逊方法对初值的要节点,编号为m+1一n的为P肺点,采用牛顿一求比较严格,初值选取得不好容易出现不收敛的拉夫逊法的极坐标方程式,其功率平衡方程为:情况,而高斯一赛德尔方法对初值没有什么要只一U∑U(Gijco

7、s0r卜Bijsin0i)=0,:1,2,⋯,n求,所以很多程序的第一、第二次迭代往往采用=(2)旦高斯一赛德尔方法来估计初值。牛顿一拉夫逊方Qi—u(Gijsin0-Bijc0s0)=o,=12,⋯,m法有让人满意的收敛特性,但它在每次迭代过程(3)中都需要重新计算一遍维数很大的Jacobi矩阵,共有(m+n)个方程式;待求变量为00n,并且还要用该Jacobi矩阵求解迭代的变量的增~,也为(m

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