多方式弹性需求下公交定价双层规划模型

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1、第２３卷第４期运筹与管理Ｖｏｌ．２３，Ｎｏ．４２０１４年８月ＯＰＥＲＡＴＩＯＮＳＲＥＳＥＡＲＣＨＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴＳＣＩＥＮＣＥＡｕｇ．２０１４多方式弹性需求下公交定价双层规划模型１，２１，２１，２陈坚，邵毅明，马庆禄（１．重庆交通大学山地城市交通系统与安全重庆市重点实验室，重庆４０００７４；２．重庆交通大学交通运输学院，重庆４０００７４）摘要：为描述多方式城市交通网络下公交定价与出行选择行为的相互作用与影响，将出行方式选择与路径选择涵盖于同一网络，建立了上层模型分别以企业利润最大化、乘客出行成本最小化和社会福利最大化为目标函数，下层模型为多方式弹性需求随机用户配流模型的公交定价

2、双层规划模型。运用改进遗传算法对模型整体进行求解，下层模型采用综合对角化算法和ＭＳＡ算法的组合求解算法。最后，设计了一个算例以说明模型应用。结果表明：运用双层规划模型所确定的公交票价较传统静态票价可使政府、企业及出行者三方都获得更高收益，且上层模型以社会福利最大化为目标函数能代表社会群体中多数人利益，优化效果最为理想。关键词：交通工程；定价模型；双层规划；公共交通；多方式城市交通网络中图分类号：Ｆ５１２．５文章标识码：Ａ文章编号：１００７-３２２１（２０１４）０４-０２０６-０７Bi-levelProgrammingPricingModelunderMultimodalTransport

3、ationNetworkwithElasticDemand１，２１，２１，２ＣＨＥＮＪｉａｎ，ＳＨＡＯＹｉ-ｍｉｎｇ，ＭＡＱｉｎｇ-ｌｕ（１．ChongqingKeyLabofTrafficSystem＆SafetyinMountainCities，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing４０００７４，China；２．SchoolofTrafficandTransportation，ChongqingJiaotongUniversity，Chongqing４０００７４，China）Abstract：Ｔｏｄｅｓｃｒｉｂｅｔｈｅｉｎｔｅｒａｃｔｉｏｎａｎｄｉ

4、ｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆｕｒｂａｎｔｒａｎｓｉｔｐｒｉｃｉｎｇａｎｄｔｒａｖｅｌｃｈｏｉｃｅｂｅｈａｖｉｏｒｕｎｄｅｒｔｒａｆｆｉｃｎｅｔｗｏｒｋ，ｔｒａｖｅｌｍｏｄｅｃｈｏｉｃｅａｎｄｒｏｕｔｅｃｈｏｉｃｅｗｅｒｅｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｉｎｔｈｅｓａｍｅｎｅｔｗｏｒｋａｎｄａｂｉ-ｌｅｖｅｌｐｒｏｇｒａｍ-ｍｉｎｇｍｏｄｅｌｏｆｕｒｂａｎｔｒａｎｓｉｔｐｒｉｃｉｎｇｕａｓｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄ．Ｔｈｅｒｅｗｅｒｅｔｈｒｅｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｓｉｎｔｈｅｕｐｐｅｒｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄ-ｅｌ，ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｐｒｏｆｉｔｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎ，ｐａｓｓｅｎｇｅｒｔｒａｖｅｌｃｏｓｔ

5、ｍｉｎｉｍｉｚａｔｉｏｎａｎｄｔｈｅｍａｘｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｓｏｃｉａｌｗｅｌｆａｒｅ．Ｔｈｅｌｏｗｅｒｍｏｄｅｌｕａｓａｓｔｏｃｈａｓｔｉｃｕｓｅｒｅｑｕｉｌｉｂｒｉｕｍａｓｓｉｇｎｍｅｎｔｍｏｄｅｌｕｎｄｅｒｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｕｒｂａｎｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋｗｉｔｈｅｌａｓｔｉｃｄｅｍａｎｄ．Ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍｕａｓｕｓｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｗｈｏｌｅｍｏｄｅｌ，ａｎｄａｎｉｔｅｒａｔｉｖｅａｌｇｏ-ｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｄｉａｇｏｎａｌｉｚａｔｉｏｎａｎｄＭＳＡｕａｓｐｒｏｖｉｄｅｄｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｌｏｗｅｒｍｏｄ

6、ｅｌ．Ｆｉｎａｌｌｙａｓｉｍｐｌｅｎｕｍｅｒａｌｅｘａｍｐｌｅｕｓｅｇｉｖｅｎ．Ｔｈｅｒｅｓｕｌｔｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔｔｈｅｇｏｖｅｒｎｍｅｎｔ，ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓａｎｄｐａｓｓｅｎｇｅｒｓｃａｎｇｅｔｈｉｇｈｅｒｅａｒｎｉｎｇｓｗｉｔｈｂｕｓｔｒａｎｓｉｔｐｒｉｃｅｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｂｙｕｓｉｎｇｂｉ-ｌｅｖｅｌｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄｅｌｔｈａｎｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｓｔａｔｉｃｐｒｉｃｅ．Ａｎｄｔｈｅｕｐｐｅｒｍｏｄｅｌｔｏｍａｘｉｍｉｚｅｓｏｃｉａｌｗｅｌｆａｒｅａｓｔｈｅｏｂｊｅｃｔｉｖｅｆｕｎｃｔｉｏｎｃａｎｒｅｐｒｅｓｅｎｔｍｏｓｔｐｅｏｐｌｅ’ｓｉｎｔｅｒ

7、ｅｓｔｉｎｓｏｃｉａｌｇｒｏｕｐｓ，ｗｈｏｓｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｅｆｆｅｃｔｉｓｔｈｅｍｏｓｔｉｄｅａｌ．Keywords：ｔｒａｆｆｉｃｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ；ｐｒｉｃｉｎｇｍｏｄｅｌ；ｂｉ-ｌｅｖｅｌｐｌａｎｎｉｎｇ；ｕｒｂａｎｔｒａｎｓｉｔ；ｍｕｌｔｉｍｏｄａｌｕｒｂａｎｔｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎｎｅｔｗｏｒｋ０引言公交定价是调节、引导城市交通结构最有效的经济手段，是实施“公交优先”发展政策的重要经济措施。票价水平直接