多元概化理论在无领导小组讨论中的应用

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1、开发技术lFECHNOLOGYOFHRO多元概化理论在无领导小组讨论中的应用●姚若松刘泽赵葆楠苗群鹰内容摘要本文运用多元概化理论的方法分析由6名评分者和77名考生组成的无领导小组讨论测评的误差控制问题。结果表明：测验中5个测评维度的概化系数为()．89—0．93之间，说明总体上6名评价者对被试评分较为一致；增加评价者数量和对评分者进行相关培训均可有效减少测量误差；从测评成本和控制误差两方面考虑。评价者人数控制在3—6人较为合适。概化理论在无领导小组测评中的应用能有效分析误差来源，改进人事测评的设计和实施。关键词概化理论无领导小组讨论误差控制无领导小组讨论(LeaderlessGr

2、oupDiscussion简称LGD)是评价中心主要的情景模拟方法，是目前很多企业招聘、选拔优秀管理人才的最佳渠道之一，广泛应用于提高领导人才素质(徐升，2000)。然而，无领导小组讨论作为一种在特定情景下评分者对应试者的主观评价活动，其测量评价的实施取决于评分者对于评分标准的理解能力(彭平根，艾平，2004)，评分者在评分过程中的不稳定性和多个评分者之间对评分标准理解的差异性都会成为误差的主要来源。Cronbach等人于1972年提出了概化理论(GeneralizabilityTheo吖简称GT)，在理论建构、统计方法及研究模式上等都有独特的创新，研究者可通过调整实验模型、测量

3、维度、题目和评分者人数等因素来达到理想的测量信度。GT利用方差分析的思想，根据实际研究目的求出各种信度系数，以此估计特定的测量误差来源和大小(刘远我，1992)。为解决多元问题，Cronbach等人在一元GT的基础上提出了多元GT，可以很好地分析LGD中多个维度的信度问题和分数合成问题。本文运用GT论的优势对LGD的数据进行全面分析并以此探讨该理论对LGD中评分误差的控制问题，力求为LGD技术的开发和应用提供科学参考为人力资源测评提供有价值的理论工具。一、多元概化理论的测评方法1．测验样本与施测本研究的数据来自对广州某高校大学毕业生的LGD测评，主要考察语言表达能力、分析归纳能力

4、、组织协调能力、应变力及压力承受、行为表现及风度5个维度的素质，6位评分者对77名被试(其中男生31名，女生46名)进行测评评分。将6名评分者随机分为2组，并采用参照系培训法随机选择一组进行培训，另一组不作培训I处理；运用概化理论方法对被试的测评结果进行分析。2。测量的设计根据概化理论的随机平行假设，6名评分者是从容量无限的评分者全域中随机抽取的，77名考生也是从容量无限的考生总体随机抽取的。根据实施过程得到，6名评分者都要对77名被试进行评分，因此该研究中的数据符合随机单面交叉设计(PXr)。由于本测验中考查了被试在语言表达、分析归纳、组织协调、应变及压力承受、行为表现等5个维

5、度，姚若松．广州大学教育学院教授。电子邮箱：yaomosongmmm@yahoo．cn。刘泽，广州大学教育学院硕士。电子邮箱：593313281@qq．coin。赵葆楠，广州大学教育学院硕士。电子邮箱：107641310@qq．c堪r,_o苗群鹰，广州大学外国语学院副教授。电子邮箱：574341519@qq．com。本文受2013年广州市哲学社会科学发展“十二五”规划课题(13G59)资助。开发技术fTECHNOLOGYOFHRD而这些维度问存在一定的相关，可视为5个分测验，符合多元概化理论中5因子模型。本研究基于上述模型，编写涉及五个测评维度IjgmGENOVA程序，以进行G研

6、究和D研究。3．数据的统计处理采用多元GT的分析软件mGENOVA2-1(Brennan，2001)对测评数据进行分析，该软件是由美国Iowa大学考试中,OBrennan主持编制的用于多元概化分析的专用软件。二、多元概化分析的应用1．G研究运用mGENOVA软件进行分析，可得到LGD中各个效应在5个因子上的方差和协方差分量估计矩阵，见表1。由表1可见，方差分量最大的为组织协调维度，这说明在此次LGD测评结果中组织协调能力的作用最大；方差分量最小的是行为表现及风度维度，这说明在此次LGD测评中行为表现及风度的作用最小。2．D研究D研究是根据G研究中的方差与协方差分量估计结果设计的单

7、侧面完全交叉设计(PXi)的多元随机概化模型，运用mGENOVA软件对考生在5个因子上的全域分数进行估计，得到概化系数等指标，见表2。由表2可以看出，组织协调的全域分方差分量最大，其次是应变力及压力承受度和语言表达，说明用这3个维度确定考生的水平顺序时，区分度较好。考虑到误差因素，组织协调的概化系数和可靠性指数最大，这说明组织协调因子在测量考生差异时的精度最高。合并相同的权系数得出5因子全域分，计算全域总分方差以及相应误差的方差分量估计推出全域总分的概化系数，见表3。由表3可知，