基于证据推理的不完全信息决策方法研究及应用

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1、第21卷第4期运筹与管理Vol.21,No.42012年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2012基于演化博弈视角的政府预算博弈模型设计及分析公彦德(南京审计学院国际审计学院,江苏南京211815)摘要:针对政府预算体系,由于部门采取的行为策略是基于有限理性而做出的,所以博弈双方的策略选择实际上是不断调整的,并且是根据对方策略的变化而不断变化的。因此,运用演化博弈工具来研究政政府预算体系更符合现实情况。基于此,从演化博弈理论的研究视角探讨了预算审批部门、预算申报部门和财政支出部门决策的演化过程,建立了预算审批部门和

2、预算申报部门以及财政支出部门之间的演化博弈模型。分析了审批部门、申报部门和支出部门的行为特征,根据复制者动态方程得到了参与者的行为演化规律和行为演化稳定策略。最后,文章通过数值算例对结论进行了论证。关键词:公共管理;政府预算;有限理性;演化博弈;演化稳定策略中图分类号:F224.32   文章标识码:A文章编号:1007-3221(2012)04-0074-07ModelDesignandAnalysisofGovernmentBudgetBasedonEvolutionaryGameTheoryGONGYan-de(SchoolofInternationalAudi

3、t,NanjingAuditCollege,Nanjing211815,China)Abstract:Forthegovernmentbudgetsystem,thedepartments’strategyistakenbasedonthefiniterational,so,thebilateralstrategiesisactuallycontinuouslyadjusted,Therefore,itismorerealisticforustostudygovernmentbudgetsystemwithevolutionarygame.Evolutionbetwe

4、enbudgetapprovaldepartmentandreportingdepartments(orbetweenspendingdepartments)isdiscussedfromtheperspectiveofevolutionarygametheory,andtheevolu-tionarygamemodelisalsoestablished.Behavioralcharacteristicsofapprovaldepartment,reportingdepartmentsandspendingdepartmentsareanalyzed;behavior

5、evolutionarylawandevolutionarystablestrategyaregivenaccordingtodynamicequation.Finally,thispaperprovestheconclusionwithanumericalexample.Keywords:publicmanagement;governmentbudget,boundedrationality;evolutionarygame,evolutionarystablestrategy0 引言政府预算是按照一定的法律程序编制和执行的政府年度财政收支计划,是政府组织和规范财政

6、分配活动的重要工具,而且还是政府调节经济的重要杠杆。国内外众多学者从经济学的角度对政府预算进行[1~3]了研究。20世纪60年代,Wildavsky提出了当时最具影响力的政府预算理论――渐进预算理论。公[4,5][6]共选择学者也提出了“中间投票人模型”、“官僚预算最大化模型”有着广泛影响的预算模型。近年收稿日期:2011-01-16基金项目:国家社会科学基金资助项目(10BGL010),江苏高校优势学科建设工程基金资助项目(YSXKKT34),南京审计学院“公共工程审计实验室”项目资助作者简介:公彦德(1979-),男,山东沂南人,博士,副教授,主要从事政府审计方面

7、的研究。第4期公彦德:基于演化博弈视角的政府预算博弈模型设计及分析75[7]来众多学者也从预算绩效理论的层面探讨政府预算。我国对政府预算方面的理论研究尚处于起步阶段,目前主要是从预算编制、执行、监督和绩效评价等[8]环节进行研究,欠缺对政府预算理论专门、深人的研究。如李建华等从绩效评价的内涵出发,构建由“投入—过程—产出—成果”组成的政府预算评价模型,提出评价指标体系框架,并用此模型对湖南省的[9][10,11]教育支出情况进行简要分析。刘明等建立了预算绩效管理总体框架。程瑜运用委托代理理论和[12]博弈模型对政府预算的参与者进行的分析探讨。刘亮等对

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