基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究

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1、第22卷第4期运筹与管理Vol.22,No.42013年8月OPERATIONSRESEARCHANDMANAGEMENTSCIENCEAug.2013基于粒子群算法的模糊层次分析法改进及其应用研究李壮阔,薛有添(桂林电子科技大学商学院,广西桂林541004)摘要:提出了基于粒子群算法(ParticleSwarmOptimization)的模糊层次分析法(FuzzyAnalyticHierarchyProcess)模型,简称PSO-FAHP,将模糊判断矩阵一致性的检验、修正及各元素权重值的计算过程转化成非线性带约束系统优化问题,并利用粒子群算法实现了该问题的求

2、解。构建了制造企业供应商选择评价指标体系,最后将该模型应用于制造企业供应商选择评价,结果表明,此模型能有效帮助企业选择较佳的供应商,对供应链构建有一定的指导意义。关键词:决策理论与方法;模糊层次分析法;粒子群算法;供应商选择评价中图分类号:F224;F274文章标识码:A文章编号:1007-3221(2013)04-0139-05ImprovementofFuzzyAnalyticHierarchyProcessBasedonParticleSwarmOptimizationandItsApplicationResearchLIZhuang-kuo,XUEYo

3、u-tian(SchoolofBusiness,GuilinUniversityofElectronicTechnology,Guilin541004,China)Abstract:Thispaperproposedamodeloffuzzyanalytichierarchyprocess(FAHP)basedonparticleswarmopti-mization(PSO)calledPSO-FAHP.Ittransformedtheconsistencymodifiedandelementsrankingalternativeoffuzzyjudgemen

4、tmatrixintoanoptimizationproblemfornonlinearconstrainedsystem,andmadeuseofparticleswarmoptimizationtosolveit.Finally,itbuiltaevaluationindexsystemformanufacturingenterprises’vendorsselectionandappliedthePSO-FAHPmodeltomanufacturingenterprises’vendersselectionandevaluation.Theresults

5、showthatthismodelcaneffectivelyhelpcompanieschoosebettervendersandhavecertainguidingsignifi-canceforbuildingthesupplychain.Keywords:decisiontheoryandmethod;fuzzyanalytichierarchyprocess;particleswarmoptimization;vendersselectionevaluation0引言层次分析法(AnalyticHierarchyProcess,AHP)是美国运筹学家

6、T.L.Saaty教授于20世纪70年代初期提出的一种定性分析和定量分析相结合的决策分析方法,该方法由于简单、灵活,在多目标、多准则的非结构化复杂决策问题中得到广泛应用。AHP的有效使用关键在于构造出具有满意一致性的判断矩阵,然而,由于客观事物的复杂性、人们主观认识的差异性和片面性、判断矩阵一致性与人们思维一致性的显著差异,使得构造出来的判断矩阵需要进行多次修正调整后才达到满意的精度。另外,AHP在各个层次排序时都需要对其判断矩阵的一致性进行检验且其判断标准缺乏科学依据。为了解决AHP中存在的问题,一些学者提出了模糊层次分析法(FuzzyAnalyticHie

7、rarchyProcess,FAHP),一种是基于模糊数的收稿日期:2012-04-12基金项目:广西自然科学基金资助项目(2012jjDAG0009);广西社科基金资助项目(11CGL008);广西教育创新计划资助项目(2011105951201M44)作者简介:李壮阔(1976-),男,河北保定人,博士,教授,研究方向:物流与供应链管理、经济博弈论;薛有添(1986-),男,广西人,硕士,研究方向:物流与供应链管理。140运筹与管理2013年第22卷[1][2]FAHP,另一种是基于模糊一致矩阵的FAHP。FAHP在构造模糊判断矩阵时引入模糊比较判断,更符

8、[2]合人们的思维惯性,基于模糊一致矩

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