基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型

《基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、第22卷第1期2013年2月运筹OPERATl0NSRESEARCH与管理ANDMANAGEMENTSCIENCEV01．22，No．1Feb．2013基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型傅培华，李进，刘燕楚(浙江工商大学计算机与信息工程学院，浙江杭州310018)摘要：集聚型供应链供应链网络具有无标度性、高集聚性等特征。以往研究忽视了供应链网络的高集聚性，使得供应链网络模型不能够准确刻画实际的集聚型供应链网络。本文在具体分析集聚型供应链网络动态演化特征的基础上，提出了基于度与路径优先连接的集聚型供应链网络演化模型，弥补了优先

2、连接仅依赖于节点度值的不足。最后，对集聚型供应链网络的度分布、集聚系数和平均最短路径参数进行了数值模拟，模拟结果表明，该模型不仅能够反映集聚型供应链网络的无标度性，而且能够真实刻画其高集聚性特征。关键词：集聚型供应链网络；复杂网络；优先连接；演化模型中图分类号：F273文章标识码：A文章编号：1007—3221【2013)01—0120·06ClusterSupplyChainNetworkEvolvingModelBasedonDegreeandPathPreferentiaIAttachmentFUPei-hua，(Schoolof

3、ComupterandInformationEngineering，LIJin，LIUYah—chuZhejiangGongshangUnive珊i@，Hangzhou310018，China)Abstract：Clustersupplychainnetworkshowsscale-free，highclusterandothercharacteristics．Previousstudiesignorethehighclustercharacteristicofsupplychainnetwork，whichmakesthecurren

4、tsupplychainnetworkmodelunabletodescribetherealclustersupplychainnetwork．Throughthespecificanalysisofclustersupplychainnetworkevolutioncharacteristics，thispaperpresentsaclustersupplychainnetworkevolvingmodelbasedondegreeandpathpreferentialattachment，whichmakesupthedefici

5、enciesofpreferentialattachmentonlyde—pendingondegree．Finally．anumericalsimulationisperformedontheparametersofdegreedistribution，clustercoefficientandaverageshortestpathofclustersupplychainnetwork．Theresultsshowthatourmodelcannoton—lyreflectscale—freecharacteristicsofclus

6、tersupplychainnetwork，butalsorealisticallydescribeitshighclustercharacteristics．Keywords：clustersupplychainnetwork；complexnetwork；preferentialattachment；evolvingmodel．0引言供应商、制造商和分销商在战略、任务、资源和能力方面相互依赖，构成了复杂的供应——生产——销售网，这就是供应链网络⋯。供应链网络是由若干条供应链交错形成的，内部存在着广泛的错综复杂的物质、信息和资金的交换

7、，是一个复杂自适应系统旧’。以产业集群为平台，供应链网络内部存在一个或多个核心企业，其他企业围绕在核心经济实体周围，构成一个复杂的具有“集聚”特点的供应链网络，即集聚型供应链网络。复杂网络主要是指具有复杂拓扑结构和动力学行为的大规模网络，包含大量的节点，这些节点通过边相连∞1。复杂网络理论能够揭示经济社会中大规模复杂系统中隐藏的规律，从而成为物理、生物、社会学、经济管理等学科研究人员的得力的研究工具¨’41。目前，用复杂网络理论来研究供应链网络已经引起了许多学者的兴趣，学者们分别对供应链网络中的收稿日期：2011．10-10基金项目：国

8、家自然科学基金资助项目(71171178)；教育部人文社科青年基金资助项目(12YJC630091)；浙江省自然科学基金资助项目(LQl2G02007，Y7100556)；浙江省社会科学基金资助项目(10J