基于对数灰关联度的IOWGA算子最优组合预测模型

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10、用为了说明本文提出的基于对数灰关联度的10wGA算子最优组合预测模型的有效性。下面以全国税收收入预测为例说明该模型的应用，文献[14]研究了税收收入的影响因素，本文主要讨论影响全国税收收入的5个指标，它们分别是国内生产总值、固定资产投资总额、社会消费品零售总额、进出口总额、职工工资总额共5个指标，据此搜集了1995～2007年相关数据如下表：表l税收相关指标数据表(单位：亿元)本文采用三种单项预测方法：灰色预测法、回归预测和多项式预测法。其中回归预测法以税收收入为被解释变量，其它指标为解释变量。且相应的预测值和预测精度如表2和表3。表2税收收入

11、各种预测方法预测值(单位：亿元)表3税收收入各种预测方法的预测精度税收收入实际值灰色预测值回归预测值多项式预测值19956038．046125．435670．275470．20419966909．826987．277349．4267201．941619978234．048343．788694．868582．74719989262．89963．649285．99800．3305199910682．58儿897．9910452．6211042．4025200012581．5l14207．8712698．9212496．6733200l15301．3

12、816966．1914534．9814350．8533200217636．4520260．0l17261．8316792．6528200320017．3l24193．2919991．4420009．7822200424165．6828890．1924750，3324189．9518200528778．5434498．9429392．9829520．872200634804．3541196．5835478．9I36190．253220074562I．9749194．544235．9844385．8056第6期周礼刚，等：基于对数灰关联度的IOwG

13、A算子最优组合预测模型37根据三种单项预测方法，构造出第t时刻预测精度和其对应的在样本区间的预测值的二维数组<。n，髫l。>，<Ⅱ2。．戈2。>，<％