基于Semi—Markov的配电可靠性成本估计

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1、维普资讯http://www.cqvip.com第捞卷第3期四川电力技术Vd．29．No．32006年6月SichuanⅡeccPowerTedmologyA．，2006基于Semi—Markov的配电可靠性成本估计董瑶。熊俊(1．达州电业局。四川达州635000；2．四川大学。四川成都610065)摘要：针对配电系统故障时间分布不确定的特点，提出了基于半马尔柯夫过程的可靠性成本评估通用方法。建立元件寿命、预防维修时间和修理时间服从任意分布的可靠性评估模型，引入用户停电损失函数研究系统在不完善预防雏修情况下的停电损失；通过实例证明了该方法的正确性，显示出谊方法对Homogen

2、ousl~-kov和WeibIlllMarkov算法的兼容性、有效性，同时更清晰地反映了元件故障持续时间分布对系统可靠性经济指标的影响。关键词：配电系统；可靠性；停电；Senti—Markov；成本估计Atrad：AgeneralmethodofrdiabilityCOStaaseaarnentindistributionsystemwh／chisbasedO／1Semi—IVlarkovpl∞∞sandmtheunce．mintyoffailuredurationdistributionispm~nted．Itgivesardiabilityaasesamentmodelf

3、ore．1ealentlongevity，pmveafiwmaintenatr~andrepairtimesubraitfingtoarandomdistribution，introducesCI,I~interruptiondlⅢ1日functionandaPAt~U—htionmethodofinterruptioncoatinimperfo~tn~intenanea；finallyitofersaplesystemtoitseorrectne~aandvalidity，-vea1Bthatitiso~paablewiththeHcanogenousMarkovandWd

4、bullMa0vmodel，andeoddreflectthed~eetofrepottimeO1rdi-abilitycoatindicesdearly．1：distributionsystem；reliability；int~ruption；Semi—Markov；costaaaesmlmnt中圈分类号：F407．61文献标识码：A文章编号：1003—6954(2006)03一OO04—05在电力市场环境下，供电可靠性与经济性紧密联构造的状态图结构密切有关，并不能深刻反映修复时系起来构成市场交易的一个重要方面。配电网可靠性间分布对可靠性分析的影响。文献[7，11]提出了一

5、经济评估已成为配电系统规划、管理中的一项常规性种WEIBULLMARKOY的方法。使用含形状系数卢和工作。其基础是用户停电损失估计⋯1。停电损失是指比例因数的WEIBULL分布来代替常用的指数分电力用户因电力供应中断或不足而蒙受的经济损失。布。选择不同的形状系数可得到与实际相符合的成本普遍的评估方法是将可靠性评估模型与停电成本模指标。显示出对指数分布的良好兼容性。但该算法在型综合起来考虑。采用解析法或蒙特卡罗模拟法对系推导状态转移概率过程中并没有完全考虑两状态的统进行可靠性评估【2J。并在此基础上应用停电损失函特殊性，同时未考虑不完善预防维修的情况。不具有数CDF／SCDF(

6、CustomerDamageFunction／SectorCus—普遍性。tome1-DamageFunction)以及能量供应不足成本模型来针对配电系统故障时间分布不确定的特点，提出计算可靠性经济指标l3-5J。在这些方法中。为简化计了一种基于半马尔柯夫过程(Semi—Ml~rkov)的可靠算一般将元件可靠性参数的分布均看成指数分布。应性经济评估通用方法。假设系统寿命、预防维修时间用可靠性指标的平均值来进行经济评估。但对实际来和修复时间均服从任意分布，研究系统在不完善预防说。连续停运时间(即修复时间)往往不服从指数分维修情况下的成本计算方法；当修复时间分别服从指布。它的概率

7、密度函数形状很接近于铃形曲线[6l。因数和WEIBULL分布时。对测试系统(IEEERB'ISBus此计算结果存在偏大的可能[。同时平均值法使得可2)进行停电损失计算。并与HomogenousMarkov(HM)靠性经济指标与故障修复时间的分布无关【8】。没有反和WeibullM81-kov(WM)算法进行了比较。映出故障持续时间分布对可靠性经济评估的影响。文献Eg]对可靠性指标的分布进行了讨论。认为各可1半马尔柯夫过程原理m靠性指标的概率分布可能符合WEIBULL分布。因此描述系统的随机过程就成了非马