统计预测与决策大作业

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1、统计预测与决策问题引入:2011年，在经济持续较快增长和一系列政策措施的推动F，我国物流业发展取得新进展，物流专业化、社会化进程在结构调整中明显加快。预计全年社会物流总额可达160万亿元，同比增长12%。2011年全国社会物流总费用&4万亿元，同比增长18.5%，增幅比上年提高1.8个百分点。相关性分析：社会物流总费用与社会物流总额是我国社会物流统计与核算体系屮的两个核心指标，两者都从一定程度反映社会对物流的需求，但两者之间存在着怎样的相关性呢？定性与定量定义：社会物流总费用是指报告期内，国民经济各方面用于社会物流活动的各项费用支出。社会物流总额是指报告期内，社会物流物品的价值总额社会

2、物流总额核算方法单位与居民龌物摘社会琳说更和社会物流总费用利川费川二社会物流总额x社会物流流动资金平均占川率X报告期银行贷款利率仓储费用二社会物流总额X社会物流平均仓储费用率保险费用二社会物流总额X社会物流平均保险费用率货物损耗费用二社会物流总额X社会物流平均货物损耗费用率信息及相关费用二社会物流总额X社会物流平均配送费用率流通加工费用=社会物流总额X社会物流平均流通加工费用率旬骑弟田=沖仝物、悔凶知2沖仝饬沛平伙!旬覇曹田滋社会物流总费用与社会物流总额关系的定量分析:从图中可以看出，当対散点图进行描述的趋势线是一条线性的曲线时，点与趋势线的匹配度很高，因此可以先假设点对应的Illi线

3、是-•条直线。如此，可以从一元线性冋归模型的角度对这条曲线与其对应的函数关系进行分析。一元线性冋归模型表示如下:上式表示变量yt和Z间的真实关系。其中：y称作被解释变量，在模型中表示第t年的社会社会物流总费用；称作解释变量，在模型中表示第（年的社会物流总额；r称作随机误X差项，包括除‘匸以外的影响变化的众多微小因索，它的变化不可控，它的值可为0,为方便其见，模YL型中取其值为0；t表示序数，本文中（表示时间序数，相应地，5和卩“称为时间序列数据；0称作常数项或截距项，方1称作斜率，“0和S也称作I叫归参数。根据上述一元线性回归模型，再对应到图屮，X轴社会物流总额是解禅变量，它影响着被解

4、釋变量社会物流总费用的变化。可利用Eviews软件求出相关参数的值如下：b、bp2斜率项：1=0.049388,截距项：0=10923.16,相关系数：八=0.995905。rfl此便可得出社会物流总费用与社会物流总额之间的两数关系为：AA/inQOOV=10923.16+0.049388D2八是点的实际分布与这条线性曲线的相关系数，它的值是0.995905,很接近于1,所以，这条曲线可以从定量的角度反映社会物流总费用与社会物流总额的两数依存关系。我们可以利用此函数关系从社会物流总额推算社会物流总费用。根据上而所得出的定量关系，可以对我国物流指标的未来数据进行一定的预测。obs■X1X

5、2200019230.00171427.0200120619.00195442.0200222741.00233597.0200325695.00296595.0200430002.00383829.0200533860.00481983.0200638957.00595976.0200748266.00752283.0200856741.00899793.0200960826.00966538.0201070984.001254130.DependentVariable:X1Method:LeastSquaresDate:11/03/12Time:23:10Sample:200020

6、10Includedobservations:11VariableCoefficientStd.Errort-StatisicProb.C10923.16699.349715.619020.0000X20.0493880.00105646.783630.0000R-squared0.995905Meandependentvar38901.91AdjustedR-squared0.995450SOdependentvar17825.05S.E.ofregression1202.391Akaikeinfocriterion17.18498Sumsquaredresid13011702Sch

7、warzcriterion17.25732Loglikelihood■92.51738Hannan-Quinnenter.17.13937F-statistic2188.708Durbin-Watsonstat1.715073Prob(F-statistic)0.000000指数平滑模型介绍：模型原理：通过对预测目标历史统计序列的逐层平滑计算，消除由于随机因素造成的影响，找出预测目标的基本变化趋势并以此预测未來。模型优点：该模型使用简单，预测精