电信运营商大数据应用策略与方法研究

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1、电信运营商大数据应用策略及方法研究一、大数据与大数据的价值1.1大数据时代的到来最早提出"大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称："数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。什么是大数据？这是一种文化基因，一个营销术语，也是技术领域发展趋势的一个概括。随着互联网，移动互联网，物联网应用的发展与普及，人类的行为逐渐可用数据来记录与表现，大量新数据无时不刻不在涌现，这些海量、高增长率和多样化的数据信息资产，在技术框架上需要全新的数据处理机制，在业务机会上能够创造全新

2、的商业应用机会，这就是大数据时代的到来为我们创造的机会与挑战。1.2运营商的大数据与面对的挑战相对于互联网厂商，运营商是天然的数据生产者与数据资产拥有者，运营商手中拥有着庞大数据，除了常规的年龄、品牌、资费、入网渠道，终端的IMEI、MAC、终端品牌、终端类型，消费情况等基础信息外，互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，运营商的网络可以获得更完整的用户数据，通过对海量信令信息，话单信息，上网日志等交互分析可以获得用户何时何地上网、上网的内容偏好、各种应用的驻留时间、手机

3、支付的信息等等。目前大量的OTT（“OverTheTop”的缩写，源于篮球等体育运动，是“过顶传球”之意，意指互联网企业越过运营商，开展类似运营商的服务）业务快速发展，消耗了运营商惊人的流量，分流了运营商的传统业务和利润，运营商因逐渐失去用户界面的控制权而陷入困境。在大数据时代，如何应用好大数据，利用数据通过数据创造价值，帮助运营商实现企业内部精细化管控，运营、营销、服务和企业外部“数据经营”，将数据转换成有价值的信息服务于外部企业，实现更多的价值，成为本文主要研究和讨论的课题。二.电信行业大数据的

4、应用策略研究对于运营商而言，“大数据”包括三个层面的含义:第一个层面“大数据”资产，曩括高形态复杂度的超大规模数据,第二个层面“大数据”平台，实现全新的、强大的数据处理机制，第三个层面“大数据”运营，带来创新的业务机会与商业模式。在建立针对超大规模数据的大数据处理平台的基础上，大数据可以有以下几个方面的应用:2.1依托大数据深化客户行为洞察与客户细分，实现“一客一策”的精准微营销。移动互联网时代，应用的多样性持续激发用户需求，用户对移动互联网应用逐步从工具类应用向内容类和社交类应用迁移。运营商应利用

5、用户使用过程的数据实现对用户行为、偏好给出深入的洞察和分析，匹配，从而为客户提供差异化、功能化、价值化创新的产品和服务，使其能够更多地体验到产品和服务的实际价值效用，使用户与数据业务及中国移动之间产生共鸣，为数据业务奠定核心竞争力，保障业务的持续、增量、健康运营。通过话单（通话、流量、业务等）、信令（A口信令、Gn口信令等）、业务平台（音乐、游戏、视频、位置等）、第三方合作伙伴等各类数据的聚合，通过大数据技术解析处理，还原客户使用场景，为客户的深度洞察奠定基础。基于大数据处理构建客户标签库，建立以个

6、体为粒度的超细分客户洞察体系，建立覆盖用户基础属性，业务特征，社交属性，上网内容偏好，通信行为特征，终端特征的客户全景视图，深度洞悉客户需求与特征，为小众化精细化的微营销活动开展提供支持细化营销的颗粒度。基于大数据分析客户需求，从客户需求出发，开展个性化的、精准的、场景化的细微营销。通过建立自动化微营销支撑体系，将合适的业务在合适的时间通过合适的渠道推广给合适的客户，实现基于超级细分的个体营销，基于关键时刻的适时营销、基于客户视图的融合营销。策略决策域营销策略库营侑策略模板目标客尸群配負渠道配宣评估

7、方案配量产品配負营销时机配豎営销执行方案审批言销翘发规则管理第略优先级配置评怙方案管理善销模板生命同期管理策略训度及分发誉销策略摟參与匹配客尸状态谄用客户标签调用融合感知域壊道缴点監控廃性傲点1亍1一调度及控羽貞感知使用应用识别使用内SWM刚《忙闲识别网堵敷馆分新（DPI/DPI）网第敷術釆・用户身份识别用户位置识别使埔绕瑞识别CWAPcbetEM上网存为存为客户洞蔡域标签分类■理标签生命周期管理标签列表管理惊签口径■理标签爸理话单识别规则终靖规则庠数惦解业刖简执行域営销位统一识度营侑位營理首销过程

8、反愤营销信息协同图2-1微营销支撑体系图2.2依托大数据，基于社交网络洞察客户“圈子”，助力市场深耕基于“六度空间”理论，基于用户通话数据建设社交网络模型，区分不同类型的客户交往“圈子"，与各细分市场运营对接，以大数据资源洞察市场发展，用户交往圈分析数据可以应用于校园用户识别及细分，政企客户成员识别，企业组织架构分析，个人影响力分析，基于社交网络的竞争对手策反实时预警，基于社交网络的营销效果实时评估等领域。2.3依托大数据分析结果，封装对外数据服务，实现数据价值变现。