电信运营商大数据资源变现模式及策略研究

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1、电信运营商大数据资源变现模式及策略研究　　【摘要】简述了电信运营商大数据资源的主要来源与特点，并对大数据公司的运营模式进行了分析。在此基础上，针对电信运营商的特点提出了适合运营商的大数据资源变现模式，并介绍了一些典型的应用案例。同时基于我国的实际情况，提出了我国运营商大数据资源变现策略，为运营商大数据变现提供了一定的参考。　　【关键词】电信运营商大数据资源资源变现策略　　doi：10.3969/j.issn.1006-1010.2016.01.013中图分类号：C932.6文献标识码：A文章编号：1006-1010（2016）01-0063-05　　引用格式：陈科帆

2、，周洪成.电信运营商大数据资源变现模式及策略研究[J].移动通信，2016，40（1）：63-67.　　ResearchonRealizationModeofTelecomOperators’BigDataResource　　anditsStrategy　　CHENKe-fan，ZHOUHong-cheng　　（JiangsuPosts&TelecommunicationsPlanningandDesigningInstituteCo.，Ltd.，Nanjing610036，China）　　[Abstract]Themainsourceandfeatures

3、oftelecomoperators’bigdataresourcewerebrieflyaddressedandtheoperatingmodeofbigdatacompanieswasanalyzed.Accordingtocharacteristicsof12telecomoperators，therealizationmodeofbigdataresourcesuitableforoperatorswaspresentedandsometypicalapplicationcaseswereintroduced.Inthemeantime，therealiza

4、tionstrategyofbigdataresourcefordomesticoperatorswasputforwardtoprovideausefulreferencetobigdatarealizationforoperators.　　[Keywords]telecomoperatorbigdataresourceresourcerealization　　1引言　　随着移动互联网、物联网、传感器等技术的发展，全球信息、数据呈现爆发式增长。据IDC预测，未来5年全球数据量将达到35ZB，为2009年的44倍。电信运营商是这些数据的传送者，处于数据交换的中心，具

5、有天然的优势。因此部分运营商已经开始研究基于这些数据的大数据应用，如通过大数据分析充分挖掘用户的行为特征，提升对用户消费偏好的精准把握，从而进行市场营销;利用信令数据支撑终端、网络、业务平台关联分析，优化网络，实现网络价值最大化。　　目前这些大数据应用基本都是面向运营商内部运营，极大提升了公司的运营效率，但很难直接产生大量现金流。而互联网公司却已利用大数据形成了收益，如阿里的数据魔方和淘宝指数都通过对用户行为的分析提供数据增值服务，直接转换为收入。运营商如何像互联网公司一样利用大数据资源开发产生大量现金流的对外服务或应用，即实现大数据资源变现，是急需解决的问题。目前

6、大数据相关技术已较为成熟，制约大数据变现的主要因素是缺乏适合运营商特点的大数据资源变现业务模式及策略。12　　2运营商大数据资源特点　　2.1运营商大数据资源的来源　　（1）来自IT支撑系统的数据　　这部分数据由IT系统记录生成，主要包括用户基本信息（性别、年龄、住址、工作单位等）、业务使用信息（语音、短信、流量、增值业务等）、消费信息（ARPU等）及投诉信息等。通过这些数据可形成较为完善的用户画像，描述用户特征。　　（2）来自网络产生的数据　　这部分数据主要来自CS域和PS域中的信令分析，比如开关机信令、漫游信令、位置信令、DPI信令等。通过这些数据可以统计用户位

7、置、用户数等信息。　　（3）来自互联网和移动互联网产品的数据　　这部分数据来自手机终端，主要包括用户使用手机中的访问日志、收藏关注信息、交易记录、UGC数字内容等。通过这些数据可以统计用户使用手机的习惯。　　2.2运营商大数据资源特点　　（1）用户基数巨大。截至2015年6月，全国移动电话用户数达到12.93亿户，而互联网应用中用户数最多的微信用户为6亿户，远低于移动电话用户数，运营商在用户基数上占绝对优势。　　（2）用户信息真实。目前我国已实行电话用户真实信息登录规定，对非实名制用户后期将采取限制通信、业务等手段，督促用户依法实名登记，从而保证电话用户信息的真