探究PPI与CPI的关系

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1、探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究编号：20111708目录探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究2摘要2关键词2一、问题重述31.1问题的基本情况与背景31.2问题的提出3二、问题分析4三、问题假设4四、符号定义与说明5五、模型的建立与求解6第一部分准备工作6（一）数据的处理6（二）模型的预测准备7第二部分问题一模型的建立与求解8（-）模型I:一元线性冋归模型8（-）模型II：一元二次多项式回归模型10第三部分问题二模型的建立和求解12（一）模型I:灰色预测模型12第一步：级比检验12第二步:建立GM（1,1）模型13第三步：模型的检验14（二）模型I

2、I：时间序列模型中二次指数平滑法14六、模型的优缺点分析17（-）问题一模型的优缺点分析17（-）问题二模型的优缺点分析17七、模型的改进和推广17（一）模型的客观评价17（二）模型的改进18（三）模型的推广18八、应对CPI持续上涨的政策建议18九、参考文献19附录文件:20探究PPI与CPI的关系以及CPI走势预测的研究摘要木文根据题口的要求建立了2011年CPI(ConsumerPriceIndex)相关问题的模型，根据互联网上搜集到的相关最新数据，从PPT这一•侧面研究其与CPT的关系。本文在评估及预测的过程中，采用了MATLAB软件编程、EXCEL数据分析等手段，对两

3、个问题所建立的四个模型进行了误差分析，并对模型作出了评价和改进。针对问题一，木文探究了PPI对CPI的影响。根据网上搜集的最新数据，对2006年7月至2011年7月各月份PPI与CPI的关系进行分析，利用EXCEL数据得到的折线图与散点图分析得知两者Z间存在相互影响的关系。因此建立了模型-：一元线性回归模型，此模型采用最小二乘的方法，利用MATLAB对数据进行预测，得到的冋归系数九二54.3278和勺二0.4760都在置信区间内。并且绘制了残差图，剔除了误差均值置信区间不过零点的数据，从而拟合出线性模型。模型二在模型一的基础上，对搜集的数据作二次多项式拟合，得到回归系数bo=O

4、.0044和b产-0.4199和b2=99.5464,残差分析得到R2=0.7091,F=68.2588说明模型拟合的精确度较高。二次多项式冋归模型己具备较好的拟合度，我们乂对所猜想的对数函数关系进行了拟合，发现关系不显著，所以舍弃此种模型。针对问题二，本文建立了模型三，模型三采用灰色模型中的GM(1,1)预测模型来预测CPI的未来走势。首先级比判断，判断利用此模型的合理性；再对模型进行合理的数学公式推导，得出预测模型公式；最后对得出的模型进行残差、相对误差、级比偏差检验。通过检验可以得到，灰色模型对CPI的趋势预测具有较好的拟合(例如我们采用此模型得到7月份CPI同比增长6.

5、3%,而实际值为6.5%),与实际值基本吻合。对2011年8月份的CPT指数预测为同比增长6.6%。由于模型三的数据量太少，进而我们从网上获得更多的数据进行预测。因此建立了模型四，与模型三不同，模型四采用时间序列模型屮二次指数平滑法，引入加权系数，在对模型进行合理的演算推导后，借助于MATLAB软件，对问题一中的数据进行拟合分析，作岀相应的预测，并用平均残差对预测进行检验，所得结果基本和实际值接近(例如7月份预测值为106.56,而实际值为106.5)。在此基础上对未来作出预测,其结果为2011年8月CPI为106.56,2011年9月CPI为106.8o关键词CPIPPI一元

6、线性回归模型一元二次多项式回归模型拟合时间序列模型二次指数平滑灰色GM(1,1)预测模型一、问题重述1.1问题的基本情况与背景CPI指数，及消费者物价指数，是反映与居民生活有关的产品及劳务价格统计出来的物价变动指标，也往往是市场经济活动与政府货币政策的-•个重要参考指标。当CPI指数上升时，表明通货膨胀率上升，消费者的生活成本提高，货币的购买力减弱；和反，当CPI指数下降时表明通货膨胀率下降，亦即消费者的生活成本降低，货币的购买能力增强。2011年国家统计局发的数据显示，一季度，居民消费价格指数CPI同比上涨5.0%。其中，城市上涨4.9%,农村上涨5.5%。3月份居民消费价格

7、同比上涨5.4%,创下新高，超出市场很多人的预期。而CPI“破5槊6”的石头，更加引发了市场的担忧。当前，国家通过各种价格干预的努力，维护市场稳定，已经取得部分成效。CPI的高低直接影响着居民的生活水平，I大I此，准确的分析并及时的对CPI做出合理的预测，对国家制定相应的经济政策，实行宏观调控，稳定物价，保证经济的正常平稳发展具有重要意义。PPI乂称作生产者物价指数：生产者物价指数主要的目的在衡量各种商品在不同的生产阶段的价格变化情形。一般而言，商品的生产分为三个阶段：一、完成阶段：商品至此