排队长度模型比较及动态方法研究

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1、排队长度模型比较及动态方法研究周学农(湖南大学工商管理学院,长沙410082)摘要:使川长沙市道路交通状况的真实数据,对比分析了国外多个经典排队长度模型的计算结果,并在结合当地交通特性的基础上,对SIGNAL94进行改进,建立了符合本地实际交通状况的排队长度优化模型•同时,在利川时间平滑技术减少交通流随机性对计算粹度影响的过程中,发现以15分钟作为平滑参数,能够进一步降低优化模型的跟踪误差.关键词:排队长度;信号口;饱和;动态模型中图分类号:U49QueueLengthModelComparisonandDynamicModeling(

2、ManagementSchool,HunanUniversity,Changsha410082,China)Abstract:ThisessayutilizesChangshacityroadtransportationdataandcomparesforeignclassicalqueuelengthmodels.Wilhtheintegrationoflocalconditions,SIGNAL94modelisimprovedtoconstructanewqueuelengthmodelconsistentwithChangsha

3、transportationcharacters.Whenimposelimesmoothingloreducetherandomicityoftransportation,15minutesisprovedtobetheappropriatesmoothingparameterstolowerthetrackingerrorofthebodel・Keywords:queuelength;signalizedintersection;saturated;dynamicmodelCLCnumber:U490引言尽管近年來长沙市在交通基础设

4、施和管理方面投入了人量人力和物力,但随着一系列大型国际国内活动的展开,交通能力仍然显得捉襟见肘,离全面智能化交通管理的要求还有较大的差距.其电靖觸误((删賊(20咼周期Q9嘯$匕和车辆到]供定量的基础依据•本文的计算结果,不仅可以从微观的角度评价长沙市交通管理对策利管理措施,也可以用于评估道路施工或其它城市建设占用道路对盤个道路交通的影响情况.信号交叉口排队长度模型回顾达率之间的关系,属于长沙市交通运行管理的基本在国内外问题.但长沙市作为一个中等城市,其道路通行能中,学者她咸皈细馭破燼農力的关键在于信号交叉口,因此交叉口的车辆延谋计算就

5、成为了交通管理的重中Z重.型Z各模型的具休形式如表1所示•这些模型有一个相同的假设前提,就是认为排队长度与来车强度和红灯时间冇关.在这个基础之上,齐个不同的模型还从不同的角度考虑了不同本文吸取国外此类研究的先进经验,综合考虑长沙市道路交通实际状况,提出了适用于长沙实际情况且便于进行动态分析的信号交叉口排队长度优化模型,为长沙市实施科学、规范的交通管理提周学农(1962-),男,湖北孝感人,湖南大学工商管理学院管理科学与工程专业阴士生,主要研究方向为交通管理.Email:zxn9001@263.net的影响因素,由此得出了不同的公式形式和

6、参数.表1排队长度模型概览名称模型参数说明假设前提SIGNAL944=12.0g心非饱和周期20加+@25讥J-1)6为队列中的车辆数:2.0为大约90%的随机因子(泊松分布下);初红灯时间;以/调整后的流最(vph):().25为分析期占】小时的比率;X为»/c比率红灯时的到达服从均匀分布:无初始队列f■饱和周*SYNCHRO3Q='XM为到达率;0为离开率或饱和流率;力95为95%的volumebasedon泊松到达分布;/为平均车辆长度;•A为车道数未饱和情况下无初始队列[*■如。”TRANSYT・7FQ=Qe卜Q)'当"1处

7、于非饱和周期.QR港才处于饱和周期,当x>>叨信号周期;物通行能力;0“为红灯期间累计的车辆数;/为饱和度无初始队列;无调整因子M)=QT/4*41I2八1)2+—.0•当xWJo2各种模型的精度对比木文采用长沙市内4个具有典型性的十字路口在2004年7刀23门的实际交通流数据,对上述模型的粘度进行対比分析.交通流模拟具有较高的科学性和实用性,以及可以获得任意时段模拟结果等优点,但模拟需要的数据量较多,且参数的确定是一个较为复杂的过程.接卜•来木文着重对上述3个模型中使用的最主要的两个参数:驭倾阉换磁教嫩定方法加以介绍.2.1确定路口

8、饱和流率饱和流率是指当交叉口冇相当长的车俩排队等待时,育效绿灯时间内通过的最大小时车辆流率.对于一个给定的信号交叉口,可山车辆牌号对照法或出入量法进行人工观测得到速度和密度值.观测结果中包含了上述各种影响因

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