【测控指导】2015-2016学年高一语文人教版必修3单元测评:第四单元测评B含解析

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1、第四单元测评(B)(满分:150分时间:150分钟)第I卷阅读题(共70分)一、现代文阅读(9分,每小题3分)阅读下面的文字,完成第1~3题。机器人医生的未来2014年6月7丨

2、,5名参赛者参加了在英国皇家学会举办的一次测试,其屮一名名为尤金•古斯特曼(EugcncGoostman)的计算机软件通过了图灵试验(一种测试机器是否具备人类智能的方法)。大多数测试者相信,它是一个13岁的乌克兰男孩。尤金在测试中的表现“骗过"人们的判断,这足以证明人工智能可以基本代替正常成人的工作了。正如美国麻省理工学院教授温斯

3、顿所称:“人工智能就是研究如何使计算机去做过去只有人才能做的脑力工作。”相应地,用机器人庚生看病也冇可能成为未来人们生活的选择,而且,这样的方式已经初露端倪。2011年2月,IBM公司研发的超级计算机沃森在美国益智类电视节目《风险》中战胜了人脑,即《风险》节冃历史上最优秀的两位人类选手肯•詹宁斯和布拉德•拉特。此后,沃森又被宣布可以作为一名医术高超的医生参与诊疗疾病。与此类似,小国也有人开始依靠泊度人脑”來看病淮有了病或需要用药,都会上白度上搜一搜。不过,最近披露的一个消息却让人对“百度大脑”这样的人工智

4、能心存疑虑,甚至担忧。作家六六发现尿色变深,便从香港赶回上海看病。尿常规检查显示:红细胞增多,医生建议做彩超排查。六六开始了她的“百度求医”历程。搜索结果使她怀疑白己可能患了膀胱癌。最示,经过CT检查,确诊为肾结石。为何“百度大脑”会误诊?原來,即便'白度人脑”拥有人数据库和较高的综合分析与预测能力,但其智力与尤金和比,还是差了许多——只不过相当于2〜3岁幼儿的智力。把对健康和生命的判断交给“百度大脑”显然冇点不负责任。问题在于,现在冇多少人知道,“百度大脑”只冇3岁的智力,而尤金的智力可达到13岁的水平

5、,以及它们与正常人思维和智1力的差异。当无法认识这利嗟界时,人们就有可能真的把命运交给“百度大脑”而非一位普通医生。当然,以“沃森医生”和“百度大脑”为代表的人工智能确实代表着人工智能的未来,它们冇可能改变未来人类的生活。例如,过去対计算机医生沃森的测试证明,它比一般医牛具有更精准的诊断疾病的能力,原因在于沃森拥有大数据。沃森贮存了很多百科全书、词典、图书、新闻和电影剧本,还拥有人量的医学工具书、临床诊断手册和医学杂志。沃森还可以与美国联邦政府要求医院建立和维护的庚疗电了文档记录进行链接,以查阅病历和诊治

6、记录。同时,它还可以获取个人在微廨、博客和其他互联网平台上对白己疾病的咨询和杳询,并借助这些信息来帮助诊治疾病。这些因素都是大数据的优势。但是,人工智能同样有许多弱点和不足。例如,机器缺少逻辑推理和情感体验能力迪难以理解自然语言。如何让机器人理解人类的语言,即自然语言,是最复杂和最关键的技术。自然语言通常是指一种H然地随人类文化演化的语言,如英语、汉语、法语等都是占然语言,世界语则被视为人造语言,因为这是-•种由人特意为某些特定n的而创造的语言。尽管沃森战胜了人类,但是,沃森不仅对•于自然语言难以理解,而

7、且対自然语言的从属关系更难理解。例如,竟赛的一个问题是:一个语言的方言包括吴语、粵语和客家话,这个语言是什么?正确的答案应当是——中文。但是,机器人沃森答错了,而詹宁斯答对了。因此,如何让只冇3岁智商的“沃森医生"和“百度大脑”來完成正常成年人才能完成的复杂工作——尤其是为人类诊疗疾病,还需要人工智能未來的长足发展。(选自《中国新闻周刊》,有删改)1•下列冇关“人工智能”的表述,不符合原文意思的一项是()A.计算机软件尤金在测试中的表现可以证明人工智能可以基本代替正常成人的工作。B.温斯顿教授认为如何使计

8、算机去做过去只有人才能做的脑力工作是人工智能的研究内容。C.用机器人医牛看病是未來人们牛活的选择,但还需要人工智能未來的长足发展。D.沃森并不理解吴语、粵语和客家话就是中国人除普通话以外的方言,说明人工智能述存在很多不足。思路解析:C项,原文是“用机器人医生看病也有可能成为未來人们生活的选样雹答案:C2.下列理解,不符合原文意思的一项是()A.虽然“百度大脑”拥有人数据库和较高的综合分析与预测能力,但具智力水平只有3岁,这是造成其“误诊'的原因。B.人们无法意识到“百度大脑”与正常人思维和智力的差异时,就

9、冇可能把自己的命运交给“百度大脑”。C.如果能消除巧度大脑"与正常人思维和智力的差片,弥补它的弱点与不足,“百度大脑”有可能在未来承担起医生的职责。D.沃森在电视节目《风险》屮战胜了人脑,足可以证明它与医生相比具有更精准的诊断疾病的能力。思路解析:D项,“足可以证明它少医生相比具有更精准的诊断疾病的能力”过于绝对。答案:D3.根据原文内容,下列理解和分析正确的一项是()A.解决了如何让机器人医生理解人类的语言这项最复杂和最关键

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