大数据信息在医疗工作中的运用

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1、大数据信息在医疗工作中的运用摘要大数据，指的是在合理时间内达到撷取、管理、处理涉及的所有数据量并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在医疗行业中医疗业务、后勤设备保障等等众多数据信息中同样可以提取有用的信息，或提高工作效率、或提供决策数据、或变革医疗模式。关键词大数据医疗运用医疗行业数据包括病人病情病丿力的医疗记录、诊断相关的影像数据、患者行为及社交网络、基因数据、医院内部设备设施运行信息等等。通过对这些含有意义的数据进行专业化处理，提高处理能力和深入信息攫取，从而实现数据的增值和医疗工作的变

2、革。大数据分析在医疗行业逐步承担起越来越重要的角色，观念的变革和新技术的使用使我们正处在医疗行业的一个重要转折点。以下列举大数据在医疗行业工作中运用的儿个方面：一、医疗分析诊断上的运用1、大数据在临床数据对比、临床决策支持扮演着重要角色。例如医院使用医疗设备在病人身上装上各种管线同时得到大量的数据，心电图每秒钟就能产牛大量的数据读数，但只有少部分的数据是被保存利用的，但是这些数据都能在一定程度上表现出病人的情况。当与其他病人的数据一起考虑的时候，或者将同一类型的患者数据归纳分析找出共同点，它们就能显

3、现出哪些治疗方法是有效的。2、对病人档案的先进分析和远程病人监控。医院患者信息共享，在病人转院之前预先了解病人病历档案，汇总患者的临床记录和医疗保险数据集，并进行高级分析，将提高医决策能力，超前制定诊疗方案，为重症病人抢夺生命时间，进一步提高病人治疗效率和缩短平均住院时间，有效节省患者治疗成木。二、对病情预知的运用1、可以通过对同类患者生活方式和行为引发的疾病分析，找出某种病情高发的相关因素。在病人档案方面应用高级分析可以确定哪些人是某类疾病的易感人群。举例说，应用高级分析可以帮助识别哪些病人有患糖

4、尿病的高风险，使他们尽早接受预防性保健方案。这些方法也可以帮患者从己经存在的疾病管理方案中找到最好的治疗方案。2、通过对于数据的感知、处理和分析，从海量的病历数据找出隐含的相关性，将可以实时发现重大疾病即将发生的征兆，并实时提醒医疗机构服务人员实施快速和冇效的响应措施，提高工作效率的同时降低了医疗机构服务人员的工作负担。对于病人木身，数据分析可以帮助医疗系统发现慢性疾病的发生，以及其他病症的变化，及时提醒患者采取相对应的措施，有效预防病情恶化或者病变发生。三、医疗工作中的新模式发展1、大数据的使用可

5、以改善公众健康监控。公共卫牛部门可以通过覆盖全国的患者电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。这将带来很多好处，包括医疗索赔支出减少、传染病感染率降低，卫生部门可以更快地检测出新的传染病和疫情。通过提供准确和及时的公众健康咨询，将会人幅提高公众健康风险意识，同时也将降低传染病感染风险。2、通过健康信息整合平台的建立，使得医疗信息和资源在不同医疗服务机构间可以共享，实现了跨医疗机构的在线预约和双向转诊，从而提升了医疗服务可及性与工作效率，大幅提升

6、医疗资源的合理化分配。3、通过农村和地方社区医院与中心医院的链接，使医疗从业者能够实时得到专家建议和培训，突破病人对城市与乡镇、社区与大医院之间的距离限制，为所有人提供更高质量和惠民的医疗服务。网络平台和社区信息这个潜在的大数据启动的商业模型是网络平台和大数据，这些平台已经产生了人量有价值的数据。四、医疗设备的维护保养方面的运用1、对设备故障的监控。收集和分析数据的花费比出现停产的损失要小得多。冃前在机器、发动机和设备器材等医疗及保障设施上放置传感器,用来记录散发的热量、振幅、承压和发出的声音等，从

7、而找出设备的异常点，同时了解设备运行状况，以及找出设备的易损易耗单元，统计单元平均寿命提前更换确保设备完好率，提早检修保养防患于未然，避免因设备故障导致延误医疗工作。一个东西出故障是慢慢地出现问题的而不是瞬间，通过收集所有的数据，我们可以预先捕捉到事物要出故障的信号，比方说发动机的嗡嗡声、引擎过热都说明他们可能要出故障了。系统把这些异常情况与正常情况进行对比，就会知道什么地方出了毛病。通过尽早发现异常，系统可以提醒我们在故障之前更换零件或者修复问题。通过找出一个关联物并监控它我们就能预测未来。当然，

8、预测性分析并不能解释故障可能会发生的原因,只会告诉你存在什么问题，不过这对于保障医疗急救设备的止常运行已完全足够。2、将物物联网，整合各种设备的数据信息，获得医院运营信息为决策者提供一手资料。一个医院的能耗支出（包括水电气等）是否符合正常比例是否与病人流量相当，医院内部的节能降耗工作应山哪一部分优先入手，是员工习惯、设施老化导致的损耗还是新技术新设备的更新换代等等因素。将信息点分部于各个科室，通过对信息的监控対比找出问题所在。除此之外，通过对医疗器材设备以及后勤保障特