在职学生学习“概率与统计”教学探析

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1、在职学生学习“概率与统计”教学探析摘耍：“概率与统计”是企业管理专业的重要课程，专业性和理论性方面较强。教学内容多，而课时相对较少。再加上此门课逻辑思维能力较强，推理能力较高，成人学生基础较差，这就要求教师如何培养学生学习兴趣，提高他们分析问题和解决问题的能力。关键词：概率统计；教学；分析能力“概率统计”作为现代数学的重要分支,在自然科学、社会科学和工程技术的各个领域都貝有极为广泛的应用，特别是随着计算机的迅速普及，概率统计在经济、管理、金融、保险、生物、医学等方面的应用更是得到长足发展。通过这门课的学习可以培养学生的抽象思维和推理的能力，由于此门课

2、程的概念较多，公式推导也比较复杂，要记住的东西较多,学生掌握起来较困难，有的学生对学习失去兴趣，学习效果不是很理想。所以提高概率统计的教学质量，使学生对概率统计这门课感兴趣是至关重要的。本文就提高概率统计课程的教学质量谈几点认识。1.尽量使用较少的数学知识，避免过于数学化的论证近年来，正是概率统计的这种广泛应用，使得它今天成为各类专业人学生的重要的数学必修课之*,概率统计有別于其他数学分支的重要一点在于，初学者往往对一些重要的概率统计概念的实质的领会感到困难。考虑到这个原因以及概统计应用很强的特点，所以我建议尽量少的数学知识(只限于微积分)避免过于数

3、学化的论证。但保持叙述的严谨性。用较多的篇幅对基本概念特别是统计概念的理论或处的解释，来帮助学生正确领会概念内涵。特别注意举例的多样性，如：工业、农业、医疗、保险等各领域的许多例子，以便帮助同学们从不同的侧面理解概念，掌握方法。这样可以进一步启发学生的学习思想和学习热情，激发学生学习概率统计学的积极性，而口还进一步加强了学生理论联手实际的能力。2•抓难点、重点，多做练课堂教学时，抓住难点、重点，多做例题，特别是说服力很强的练习。注意归纳总结。特别是一些逻辑性性、抽象性很强的内容。耍精讲多练,注重应用。注意学生对于内容及其叙述的可接受性。比如，某人进行

4、射击,设每次射击命中的概念为0.02,独立射击400次，试求至少击中2次的概念。我认为将一次射击看作是一次伯努力试验，所以400次射击命中的概率为X。即(X22)为所求概率。让学生们知道每次射击是相互独立的，射击的下一格与上一枪没关系，不耍把题目考虑的太复杂。对于概率论学中某些内容，特别是一些抽象的概念、结论和证明，要直观地解释入手，多举例题，进行分析讨论，比如，连续型随机变量与离散型随机变量如何判断，区别是什么要举实例说明，使学生非常明白如何判断两类随机变量的题目。即，其分布律为P{X=XR}=PRR=l,2,・・・随机变量Y二g(X)于是，Y的所

5、有可能值为YK二g(xk),则Y是离散型随机变量，而分布函数和密度函数分别为FX(X)和fx(X)随机变量Y二g(x)为连续型随机变量，让学生自己去比较思考它们的区别，是用哪种方法，老师可以対学生进行引导，通过対学生的从抽象到实际的教学过程，学生对学习概率也有了更进一步的明确目标，学生的学习效果也达到了。3.典型习题启发学生要想提高教学质量，应该上好习题课是重要的环节。概率论这门课程学生不多做习题是无法掌握的，这些题不论数量上和质量上都要合理的选择。习题数量要做到少而精，精讲多练，对于实际的应用要切合实际，对于选取的题目，要有明确的目的。而口难易合适

6、，要让大多数同学掌握所学的内容，我们还要看学生反映的情况选择针对性的题冃进行研究解答，让学牛对题目真正的理解和掌握，例如，关于极大似然佔计法，有以下直观想法：固定样木观察值XI、X2、……Xn,在0的可能取值范围内挑选似然函数L(XI、X2、……Xn；0)达到最大的参数值，作为0的估计值。这种方法重点突出所学内容的重点，达到收到更好的教学效果。要让学生学会举一反三，在课堂上不断地提出问题，从不同的角度对每一个例题阐述个人观点，使学生自己感觉对解题的思路是否已经清晰。例如，有事件Al、A2、A3相互独立，现求P(A1UA2UA3)可有两种方法，使学生自

7、己体会哪种方法容易即①P(A1UA2UA3)二P(Al)+P(A2)+P(A3)-P(Al)P(A2)-P(Al)P(A3)-P(A2)P(A3)+P(Al)P(A2)P(A3)②P(A1UA2UA3)二1-P(1)P)2)P(3)使学生明白后者的计算量更小，通过比较后对二者看似不相干的内容，通过找它们的内在联系，达到了掌握所学公式的目的。3.精讲，多练，当堂消化成人大学生工作比较忙，抽出业余时间学习是一件非常辛苦的事情，他们课下很难安心地做作业，特别是概率这门课足非常抽象地需要极强地思维能力。这样教师在教的过程中一定要多举实例，与他们工作有关的例子

8、，使他们容易接受。教师在讲课过程中，要精讲，不要过多地追求理论,用通俗易懂的方法，让学牛明白，尽量在课堂上多