城鄉勞動力就業差異研究

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1、城鄉勞動力就業差異研究【摘要】本文利用2002年全國城鎮居民傢庭收入和農村進入城市暫住戶兩份調查數據對非正規就業群體和正規就業群體間的就業差異進行瞭考查。結果顯示：與正規就業群體相比，非正規就業群體獲得白領的概率下降瞭15.67個百分點，這些差異中市場結構因素可以解釋的部分達到瞭100.45%o與此同時，如果非正規就業群體與正規就業群體面臨著相同的就業結構，非正規就業者從事白領工作的概率會上升8.85%【關鍵詞】非正規就業白領就業差異目前學術界對“非正規就業”尚無一致的定義，寬泛地說，那些具有非正式的雇傭關系（無合同、臨時雇傭、隨意決定工資等）、沒

2、有進入政府監管體系、就業性質和效果處於低層次與邊緣地位的就業都被認為是非正規就業。我國的非正規就業是在社會轉型過程中發展壯大的。根據中國社會狀況綜合調查課題組的調查顯示，非正規就業數量占全部非農就業人數的比例上升到瞭49.8%o非正規就業的迅速發展引起瞭國內學者的廣泛關註。但是，有關非正規就業群體和正規就業群體就業差異的實證研究卻還比較缺乏。本文利用2002年全國城鎮居民傢庭收入分配和農村進入城市暫住戶兩份調查數據對兩群體間的就業差異做一個嘗試性的研究本文使用的數據來自於國傢統計局城調隊和國傢社科院經濟研究所收入分配課題組在2002年進行的全國城鎮

3、居民傢庭收入分配和農村進入城市暫住戶兩份調查數據，數據調查共包括25744個觀測對象。根據本文的研究需要，本文提取瞭年齡在16周歲到60周歲且處於就業狀態的勞動力，刪除有缺失信息的樣本後，最終獲得非正規就業樣本2108個，正規就業樣本3954個、非正規就業者與正規就業者職業分割本次調查中，觀測對象的職業種類包括各類專業技術人員、企事業單位負責人、辦事人員、非技術人員等11種。根據從業時所要求的技能或人力資本水平的高低，本文將職業壓縮成專業技術人員、普通工人和服務業人員表1是正規就業者和非正規就業者職業取得的多元Logit模型回歸結果。從結果看，職業

4、取得和解釋變量之間的關系在兩個樣本中具有很大差異。首先，盡管教育、培訓等人力資本變量同時提高瞭正規就業者和非正規就業者成為專業技術人員的概率，但是，對於正規就業者而言，教育水平的提高還顯著降低瞭他們成為服務業人員的概率。其次，個人特征變量，比如婚姻狀況、戶口等虛擬變量對正規就業者和非正規就業者職業取得産生的影響非常不同。未婚變量提高瞭非正規就業者從事服務業的概率而降低瞭他們從事專業技術工作的概率，但卻沒有顯著影響正規就業者的職業取得。與成為普通工人相比，具有城鎮戶口的正規就業者更少的成為瞭服務業人員，但非正規就業者的職業取得和戶口之間的關系並不顯著

5、。說明具有城鎮戶口的勞動力一旦進入非正規就業市場，與農村勞動力相比，並不具有明顯的優勢。最後，在國有部門或者合資、外資部門就業的非正規就業者更多的成為瞭普通工人，而正規就業者職業取得的所有制變量的系數值都不顯著二、非正規就業群體與正規就業者就業差異分解1、模型方法本文采用擴展的Oaxaca—Blinder方程式對非正規就業群體和正規就業群體間的就業差異進行分解。具體可以用下式來表達：群體成為白領工作者的實際平均取得率、第i個變量實際觀察值和Logit模型回歸系數，N在擴展後的0axaca—Blinder分解方程中，右邊第一項衡量瞭正規就業群體與非正

6、規就業群體成為白領工作者的實際概率差異在多大程度上是由於可觀察特征變量差異引起的；第二項則代表瞭有多少實際差異是可以由市場結構因素解釋的2、分解結果為瞭分解正規就業者與正規就業者之間的就業差異，本文將普通工人和服務業人員合並為非正規就業者，合並後的Logit估計結果與沒有合並樣本之前非常接近，如表2所示：除瞭男性勞動力更多的從事瞭白領工作以及企業所有制虛擬變量在10%的水平上提高瞭正規就業者成為白領的概率外，教育和培訓等人力資本變量依然對兩者成為白領的可能性發揮瞭積極的重要作用，這從側面說明瞭人力資本異質性對勞動力職業取得的重要性在表2的基礎上，表

7、3報告瞭利用擴展的Oaxaca—Blinder模型對非正規就業群體和正規就業群體就業差異進行分解的結果。從結果來看，正規就業者與非正規就業者成為白領概率的實際差異為15.67個百分點。這些差異可以由特征變量解釋的部分為負值：-0.0007,占瞭總差異的-0.0045%o而由於市場結構因素解釋的部分則高達15.74個百分點，占瞭總差異的100.45%,換句話說，正規就業者和非正規就業者就業差異全部可以由市場結構因素解釋表2正規就業者和非正規就業者成為白領工作者的Logit回歸三、結論本文采用擴展的Oaxaca—Blinder模型對非正規就業群體和正規

8、就業群體的就業差異進行瞭分解，結論如下：其一，非正規就業群體與正規就業群體在職業取得上存在著顯著性差異；其二，如果非正規就