信息非均衡条件下的电子商务逆向选择问题探讨

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时间:2019-11-20

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1、信息非均衡条件下的电子商务逆向选择问题探讨内容摘要:本文从电子商务交易主体的委托-代理关系出发,通过博弈模型分析了信息非均衡条件下的电子商务逆向选择问题,并从制度建设和信息传递视角提出了遏制电子商务逆向选择的相关策略,希望能够为规范电子商务交易和稳定电子商务市场提供参考。关键词:信息卄•均衡电子商务博弈逆向选择在电子商务模式下,互联网信息因素注入产品供应链,各经济单元在同步提升商业运行效率的同时,也面临着信息接收饱和度的差异,电子商务信息失衡由此而生,进一步引发逆向选择问题。要使得电子商务获得平稳发展,从“委托-代理”关系出发而消除逆向选释危机是目前电子商务

2、产业急需解决的问题。初始电子商务逆向选择博弈模型为了突岀博弈模型的实际说明效果,本文以B2B电子商务为例,假设交易一方的产品供应商数量只限定为一家,此时这一家供应商就扮演了代理人的角色,代理人独占产品的信息优势而拒绝全面向委托人传递信息,此时委托人就面临着这样的信息地位,即估计供应商以P(A/S)的概率提供优质产品,以P(B/S)的概率提供劣质产品。由于委托方的信息全部暴露在代理方的观察下,因此,双方Z间就形成了一种“完全但不完美信息动态博弈”关系。这里假设代理人即供应商提供优质产品的成木为C1,提供劣势产品的成木为C2,其中00);二是销售劣质产品,企业经

3、营亏损,亏损额为D(D<0);三是委托人选择不向代理人采购产品,委托人停止经营,则承担固定资产投资损失F(F<0)o在以上假设条件下,此“完全但不完美信息动态博弈”就可以由图1诠释,其中节点1代表代理人,节点2代表委托人。在图1中,Q1和a2分别代表“优质产品”和“劣质产品”,B1和B3代表“卖出”,B2和04代表“不卖”,Y1和山代表“买进”,y2和y4代表“不买”。对此博弈进行分析后可以发现,在博弈进行的Y阶段,委托人不能得到代理人在Q阶段的选择信息,即不了解产品质量优劣,在U>D>F的条件下,委托人出于理性博弈的考虑会忽略P(A/S)值的大小而单纯做出

4、“买进”(Y1和y3)的选择,而这一行为信息是可以被代理人观察到的,并且P-CKP-C2,因此,代理人在a决策阶段会选择劣质产品(a2),在B阶段选择“卖出”(B1和B3)。此种情况下的傅弈双方收益分别为:代理人得到P-C2,委托人得到D,博弈实现了完美的贝叶斯均衡,即(代理人Q2+B3,委托人Y1),委托人对代理人“卖出”(B1和B3)行为的判断是P(A/S)=0,P(B/S)二1。由此博弈结果可知,代理人在没有制度约束的条件下会利用信息优势而将自身收益的增加建立在合作者收益减少的基础上,从B2B电子商务的交易流程来看,供应链屮注入的复朵信息因子使得交易主

5、体间的信息失衡加剧,代理人的投机动机越来越强,特别是将博弈限定为一次性博弈时,信息优势一方的投机心理会更加明显,电子商务市场的波动开始出现。在我国的B2B电子商务市场中,这种信息非均衡条件下的逆向选择问题尤为突岀,代理人往往为下游供应商,委托人即为直接销售企业,下游供应商向销售企业提供关于产品的虚假信息,或以寻租方式而使得后者相信供应商所提供的产品质量,在我国电子商务市场缺乏相关制度约束的条件下,委托人也没有热情去实施激励计划,最后所有的代理人都将出于投机心理而提供劣质产品,著名的“柠檬问题”因此而生(刘恒,2012)。电子商务逆向选择博弈模型的调整事实上,

6、初始博弈模型中将代理人数量限定为一家是较为理想化的,FI的是便于进行理论分析,实际市场中参与电子商务交易的代理人数量非常多,以此为假设条件,在引入市场惩罚制度和交易双方信誉评价制度后,保持初始模型其他假设不变,将Y博弈阶段结束后的双方收益分别进行调整,得到动态博弈调整模型,如图2所示。以H来代表代理人信誉评价统计变量,代理人提供劣质产品,则II便增加1,H>0则表明代理人信誉度降为0,不会再有委托人寻求与其合作。M二P-C2+D-f(t),N二0。f(t)为代理人的信誉价值变动函数,表示为:f(t)二从图2可知,引入信誉评价和惩罚制度后,电子商务中的代理人(

7、供应商)做出选择将被强制性补偿委托人受到的损失D,口身信誉也受到冲击而降为0,而将代理人数量限制放宽后,诚信代理人的出现可以实现委托人即便放弃购买也获得固定资产补偿F,综合收益为0,委托人在对新傅弈进行分析后,在Y阶段依然会选择Y1和丫3。电子商务引入惩罚制度使得代理人投机成本增加,采取Q2+B3行动的收益变为P-C2+D-f(t),收益〈0,因此,对于代理人来说,其决策将变为a1+31,收益变为P-C1。调整后的博弈模型使得新的完美贝叶斯均衡变为(代理人al+Bl,委托人Y1),委托人对代理人“卖出”(B1和B3)行为的判断是P(A/S)=1,P(B/S)

8、二0。由此博弈结果可知,当在电子商务交易中引入惩罚机

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