B2C企业竞争行为及策略博弈研究

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1、B2C企业竞争行为及策略博弈研究【摘要】随着人们购物习惯的改变,近几年来网上购物得到了迅速的发展,B2C企业的竞争也日趋激烈。本文分析当前以自主销售为主的B2C企业所进行的价格战及广告战所陷入的囚徒困境,并通过博弈模型分析,从长期来说,B2C企业如何获得长久竞争优势的策略。【关键词】B2C纳什均衡博弈模型自主销售为主的B2C是指京东商城等以商品进销差价为主要收入的网站。根据艾瑞咨询的研究数据显示,从自主销售为主B2C市场来看,2011年期间,京东商城交易额309.6亿元,同比增长超200%,亚马逊中国交易额

2、60亿元,同比增长100%,苏宁易购交易额59亿元,同比增长490%o自主销售为主排名前三的B2C企业的交易额都增长得很快,超100%的增长速度预示着自主销售为主的B2C市场将面临着更加激烈的竞争。一、自主销售为主的B2C企业间的价格及广告竞争相比传统购物,网上购物有其特殊性。传统购物中,顾客不容易比较各家商店的商品价格,然而,在网上商城,顾客只要轻点鼠标几下便可比较同类商品的价格。由于如今比较大型的网上商城销售的商品具有同质性,顾客自然对各商城的商品价格十分敏感,只要一家商城的同类商品稍微低于其他商城的商

3、品,顾客便会倾向于向它购买。因而,为了吸引顾客,网上的自主销售为主的B2C商城便容易打起价格战。下面我们以A、:B两家企业为例进行价格战的博弈分析。首先,两家企业的价格战博弈有以下特点:1.先后次序的博弈,一家企业行动后另一家企业才行动,相互竞争降价。2•完全信息博弈。定价行为是公开的,对手容易得知降价后的价格。3•零和博弈,以竞争为主,且一家企业的收益意味着另一家企业的损失。4•重复博弈,降价行为不断进行,价格战也一直持续。假设收益矩阵如下,分析易知这个博弈的均衡是(降价,降价),即不管对手是否采取降价策

4、略,对于本企业来说,降价是最佳的策略。经计算易知,同样采取降价策略将导致两家企业的整体收益降低,从而陷入了纳什均衡典型的“囚徒困境”。博弈重复下去,A、B企业都试图通过降价获得比对方高的收益,从而一直都有采取降价策略的动机,最终的结果是A、B两家企业都把价格降到了成本价格,两败俱伤。A、E企业的收益矩阵此外,相比传统企业,B2C商城的推广更依赖于广告,因而企业总体成本中的广告成本占了很大的一部分。与价格战类似,B2C企业为了吸引更多的客户,容易通过加强广告推广,打起广告战。由于广告成本的上升,容易使因广告带

5、来的额外收益抵不上广告成本。与价格战一样,广告战也会是竞争企业陷入“囚徒困境”,最后两败俱伤。A、B企业的收益矩阵二、跳出"囚徒困境”的竞争策略降价策略以及加大广告投入虽然在短期内能为某些B2C企业带来短暂的春天,然而,这种降价与加大广告投入重复下去会使B2C行业陷入“囚徒困境”,资本主导烧钱式的价格战与广告战会把B2C整个行业拉入泥潭,不利于B2C行业的长远健康发展。价格战与广告战只是阶段性的策略,不可能长期下去,B2C企业应考虑如何跳出“囚徒困境”。虽然如今自主销售为主的B2C企业的行业销售集中度较高,

6、但是国内的电商还处于早期发展,市场空间巨大。因此,从长远发展看,B2C应考虑如何形成自身的差异化特色,如何加强消费者的用户体验,如何以服务和品牌加强客户的忠诚度。从现阶段来看,物流与供应链成了B2C的其中一个重要瓶颈,因而,我们将关于提高物流服务质量为代表,进行博弈模型的分析。三、B2C企业提高物流服务质量竞争的博弈模型分析为了方便起见,对B2C企业是否提高物流服务质量竞争的博弈模型分析进行如下假设:假设1:B2C市场只存在A、B两家企业,在一定时期内,企业A、E的营业额分别为RA、RBo假设2:在产品售出

7、后,消费者对于配送过程中的物流服务质量会由于种种原因导致不满,假设a为消费者对物流服务的不满意,转而成为另一家B2C企业顾客的概率。假设3:A、B两家B2C企业提高物流服务的成本分别为CA和CB,其余的成本假设两家企业相同为CC。此外,需要指出的是,两家B2C企业同时决策,且由于信息的不容易获取,两家企业不知道对方是否有进行物流服务质量的提高的投入。从而,由以上的假设条件得出以下收益矩阵。A、B企业的收益矩阵分析1:我们从A企业的角度分析,由于双方都不容易知道对方是否提高物流服务质量,首先假设A企业猜想B企

8、业维持物流服务水平,当aRB>CA时,A企业必然选择提高物流服务质量。同理,B企业也如此。分析2:当A企业的规范发展到一定阶段时,B企业按分析1中相对的条件,当aRA>CB时,B企业必然会采取提高物流服务质量的,此时,A企业也满足条件aRA>CA,因此A企业的策略是提高物流服务质量。分析3:总的来说,短期内,企业A、B的营业额RA、RB可能并不大,不能满足以上条件。但是,我国B2C仍处于早期发展阶段,从长期角度来

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