样本量大小评估

《样本量大小评估》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、样本量的计算评估2抽样分布的概念总体分布总体中全部单位的频率分布，平均数为，标准差样本分布单个样本中所有单位的频率分布，具体的分布形式依赖于总体分布。抽样分布一个总体中许多独立样本均值的理论分布。在大样本的情况下，其分布近似服从于正态分布。3抽样分布的概念如果样本是随机的且容量足够大，则样本均值的分布近似于正态分布理论基础是中心极限定理：随着样本容量的增加，从任一总体中抽取的大量随机样本平均数的分布接近服从正态分布。其均值为，且标准差等于:n为样本容量，为总体的标准差4平均数或百分率标准误差的概念实际总体值与所预期的典型样本结果的差距。平均数标准误差，即样本均

2、值的标准差（抽样误差）。由于总体标准差是未知的，一般由样本标准差s代替。例如：驾驶里程调查中，样本容量n是100名驾驶者，标准差是3000公里，则平均数标准误差=300。5平均数或百分率标准误差的概念标准误差还适用于研究百分率的调查，称之为百分率标准误差。Sp百分率标准误差；p为样本中的百分率；q=1-p；n为样本容量。例：假设抽选中的100名驾驶者中有40%的人表示其汽车上配有辐射状轮胎。则标准误差为：=4.8996计算样本容量——均值问题在简单随机抽样的条件下，样本容量为其中:Z=标准误差的置信水平=总体标准差h=允许误差（可接受误差水平）n=Z22h27计

3、算样本容量——均值问题置信水平Z和误差E的确定需要由调研人员同客户进行磋商后确定，要在精确度、置信度和成本之间进行衡量。估计总体标准误差的四种方法利用以前的结果进行试验性调查利用二手资料通过判断，把许多管理人员的判断集中起来进行分析8例如：估计快餐族平均每月吃快餐的平均次数：与公司的管理者进行磋商后，市场调研经理认为有必要估计一下吃快餐的平均次数。考虑到管理者对精确度的要求，他规定估计值不得超过实际值的0.10。这个值将作为h带入公式。此外，市场调研经理还认为，考虑全局，需要把实际总体平均值在区间以内的置信度定为95%。而若要置信度为95%，就必须是在2倍标准误差范围

4、内（严格为1.96）。因此2作为Z值代入公式最后确定公式中的值，幸好公司做过类似的调查。调查对象是最近30天内吃快餐的平均次数。标准差为1.39，带入样本容量的公式。经过计算，可知样本容量为722时，可以满足提出的要求。9计算样本容量——比率问题保守估计可取P值为.50给定Z和E,P将得到最大可能样本P=0.50将会使PQ最大n=Z2PQh2样本量的评估QualityCharacteristicnpowerPCRA中有关样本量的表,对于计量型的特性样本量计算分别的意义：1.:第一类风险（拒真错误），取0.05;2.:第二类风险（取伪错误）,取0.1;3.

5、:要检测的变异;4.n:样本量的大小.5.Power:获取统计量的概率，显示统计量的显著性。功效越大越好，便样本量越大，成本越高。要求至少为0.9样本量的评估可使用软件:Mintab,JMP.样本量的评估:C=CompleteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicableC=CompleteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicable目标值2-3-2-3预测值样本量的评估原则上：1.二样本间均数差别愈大，需要的样本量越少，均数差别越小，需要样本量越多。2.另一方面综合估计标准差愈小，则需要样本量

6、越少，标准差越大，需要样本量越多，因而在确定样本量之先，一定要知道标准差的约略值。3.第一类错误的概率，越小，需要的样本量越多，一般取=0.05，可根据具体情况进行调整。4.第二类错误的概率，1-又称统计效能，1-越大，需要的样本量越多，一般取=0.1。C=CompleteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicableC=CompleteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicable样本量的评估C=CompleteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicableC=Comp

7、leteI=InProgresN=NotDoneN/A=NotApplicable样本量的评估Power=0.68<0.9,样本量不足，需要更多的样本标准差NPOWER样本量的评估对于计数型的特性样本量计算：用于计数型数据样本量一般要求较大的子组，以便检验出性能的一般变化：一般选择N=100,且NP>=5(不良的个数）P为不良率当N=100为最小样本量，当N=100,NP<5时，说明样本量不足。例如：目前倒装开路不良率为1%，为验证变更对开路的影响，样本量为：N>=5/P=5/0.01=500,至少需要500个样品进行验证。Thanks！