浅谈线性回归方程在公路施工检测中的应用

浅谈线性回归方程在公路施工检测中的应用

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1、浅谈线性回归方程在公路施工检测中的应用中铁十四局四公司丁冬1前言冃前,在高速公路路面基层就工中,通常采用灌砂法检测控制混合料的圧实程度。所以,正式开工前必须按确定的标准配合比采用重型击实试验方法,确定岀用于该结构层材料的标准干密度(即最人干密度P干,以下简称标干)和最佳含水量(W%)。同样,混合料中石灰或水泥剂量的测定,是根据滴定消耗的EDTA二钠量对照事先绘制的标准Illi线进行确定。但如果在施工屮集料级配出现超粒径、偏细、结构层存在局部骨料离析等现象,那么压实度的检测计算值将会与理论真实压实程度存在一定偏差。如果在以上检测计算过程中巧

2、妙运用线性回归方程,不仅事半功倍,而且得出的检测结果更为客观真实。本人在以往的施工质量检测过程屮,合理运川了线性回归方程来确定某些数据,起到了很好的效來。2应用原理下面就线性回归方程在石灰粉煤灰级配碎石基层压实度检测、石灰或水泥剂量检测屮的如何运用作一简述:(1)疋式开工前,根据确定的二灰碎石混合料配合比:灰料/集料二20/80(集料中4.75mm以上的颗粒在集料中占65.7%,对应的击实标干为2.095g/cm3,相应4.75mm以上的颗粒在混合料中占52.56%)。鉴于目前规范中的集料级配范围偏细,业主要求甚至将4.75mm以上颗粒范

3、围定于50%—80%,则木工程二灰碎石混合料配合比屮对应4.75mm以上集料范囤是40%--64%。首先,以工地实际所用4.75mm以上集料用量为中值,即把满足工程级配4.75mm以上含量范围人致划分为若干个(越多越准确)区间。下面我们根据木工程要求的4.75mm以上集料含罐范

4、韦

5、,每5个百分点(40%、45%、50%、55%、60%、65%)化分一个控制区间,以每个区间端点的级配进行配料,采用重型击实法分别确定出每种级配混合料所对应的标准干密度(即最大干密度)、最佳含水量。然示,根据6种4.75mni以上集料不同含聚数据(设为Xi%)

6、和相应击实标准干密度数据(设为YJ得出一个线性回归方程Y二BX+A(町采用CASIO系列计算器计算得出)。现场检测时,先用灌砂法检测出抽样测点的压实干密度P“,然后再将取口该测点烘干后的混合料进行筛分称得4.75mm以上集料质量,计算4.75nim以上集料在混合料屮所占的百分含量,代入线性方程计算出该测点的的标准干密度P干,即可准确求得该测点的压实度值P干/P干。(2)同理,按不同石灰剂量含量的混合料(设为Yi)和对应消耗的EDTA二钠剂量(设为X:%)也可得出一个线性冋归方程:Y二BX+A(其屮A、B均为常数)。3应用实例卜•而以西安咸

7、阳国际机场鬲速公路石灰粉煤灰级配碎石基层施丄中压实度的检测为例说明:4.75mm以上颗粒不同含量混合料击实结果及对应线性回归方程4・75mm以上集料含量(%)标准干密度(g/cm3)最佳含水量(%)线性冋归方程402.012&0452.0497.8502.0857.7Y=0.005771X+1.7877552.1067.6(相关系数"0.9954)602.1327.2652.1606.8现场某一路段基层经过若T遍数碾压后,要检测其压实程度,随机抽查某点经凿洞、灌砂、烘干取样等工作,得出此时测点的压实干密度为2.055g/cm3,筛分4.7

8、5mm以上级料含虽百分比56.9%,则根据线性方程Y=0.005771X+1.7877,得出此测点的标准干密度为2.116g/cm3,则该测点的压实度为:2.055/2.116二97.1%(要求98%以上),应该继续碾压。如工程屮采川的标准配合比石灰剂量为6.0%,则按卜-表配料滴定检测结果确定出线性回归方程:石灰剂量(%)45678EDTA耗量(ml)43.147.456.263.772.9线性回归方程Y=0.1302X-1.3748(相关系数r=0.9939)注:实际工作小应便工地所用石灰或水泥的配比剂量位丁•确定方程的滴定样品所用剂

9、量的中间。如取H现场某混合料样品,需检测其石灰剂量。通过滴定试验EDTA耗量58.9ml,则代入Y二0.1302X-1.3748得出此样品石灰剂量6.29%。其实,此线性回归方程与我们通常应用的标准石灰剂量滴定曲线相比,在准确性方面具备一定的优越性。如果确定的冋归方程相关系数r越趋近于1,说明该方程越具备代表性。4结束语应用此方法可避免查找曲线法可能会产生的偏差,而且相对标准曲线法更具准确性,同样采用回归方程來确定基层压实度抽样测点的标T,减少了施工过程屮所产生的一定偏差,较为准确地反映了结构层的压实程度,便于更准确地控制施工。作者:丁冬

10、1997年毕业于中南大学交通土建系地址:山东省临沂市银雀山路205号中铁十四局20#楼204联系电话:13771810976(0539-2967735)

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