基于需求转移测度的衰退期产品赊销决策模型分析

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1、学位论文原创性声明本人所提交的学位论文《基于需求转移测度的衰退期产品赊销决策模型研究》，是在导师的指导下，独立进行研究工作所取得的原创性成果。除文屮已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做岀重要贡献的个人和集体，均已在文中标明。木声明的法律后果由木人承担。论文作者（签名人年月日指导教师确认（签名）:年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解河北经贸大学有权保留并向国家有关部门或机构送交学位论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权河北经贸大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印

2、或其它复制手段保存、汇编学位论文。（保密的学位论文在年解密后适用本授权书）论文作者（签名）：年月日指导教师（签名）：年刀日万方数据万方数据面对复杂激烈的竞争，许多产品的市场寿命周期缩短，越来越多的企业采取赊销方式促销，以扩大销售规模，降低存货风险损失。但由于企业赊销会因客户信用等级的不同，承受不同程度的信用风险，这就要求不同信用等级客户的赊销价格与现销价格之间有所差异，进而引起信用等级不同的客户发牛由现销向赊销需求转移的程度不同。并且，产品进入衰退期后，价值必然会不断衰减，为实现总收益最大化，企业需要在适当的时候调整价格和销售方式，而价格的调整不仅会影响需求转移，还将引起两种销售方

3、式下的需求短期增加。因此，如何对不同时期各信用等级客户的现销及赊销需求量实现精确评估，提高企业赊销总收益估算及赊销决策的精确性，对企业意义重大。首先，木文立足于衰退期产品价值不断衰减的特点，考虑到各信用等级客户给赊销企业带来的信用风险是不同的，在赊销企业对不同信用等级客户实行动态差别定价的基础上，依据顾客选择行为理论，构建需求转移模型，估测出不同价格调整期间各信用等级客户分别以现销和赊销两种销售方式购买的需求量。然后，依据需求量的估测结果，运用相关的收益估算方法，建立了赊销收益估测模型，进而通过综合分析企业信用等级判别正确概率及商机存在概率对企业总收益估测的影响，构建赊销决策优化模

4、型，该模型为企业最优赊销决策的做出提供帮助。最后，利用本文所建立的需求转移模型，进行赊销收益估测及决策，并与采用以往的需求转移率模型所做出的赊销决策结果进行对比，得出结论：同一叩寸期内赊销客户的信用等级越高，发生由现销向赊销需求转移的程度可能就越大；相同信用等级客户发牛由现销向赊销需求转移的程度可能会随着时间的推移越来越大。并且，需求转移程度直接影响赊销收益在总收益中所占比重，其数值越大，会使企业面临更大的赊销风险，进而促使企业需要更精确的判断客户的信用等级。因此，当现销需求向赊销需求的转移程度较大时，企业应当适当增加调研时间，提高客户信用等级的判别精度，从而增加企业总收益。关键词

5、：衰退期产品顾客选择行为需求转移测度收益估测赊销决策AbstractFacingcomplicatedandfiercecompetition,moreandmoreenterprisespromotesalesbytakingcreditsalesactivitiesinordertoexpandthescaleofsalesandreduceinventoryrisks.However,becauseofthedifferencebetweencustomers，creditrating,enterprisessustainvaryingdegreesofcreditriskw

6、hentheytakecreditsalesactivities.Thisrequiresthepricesbetweencreditsalesandcashsalesofdifferentcreditratingarediverse,whichinturncausedthelevelofdemandshiftingisdifferentbetweendifferentcreditrating・And,whenproductsareindecliningperiodoflifecycle,thevalueofthemwillcontinuetodecay.Enterprisesne

7、edtoadjustpriceandsalemodelattherighttimetoachievethemaximumprofit.However,thepriceadjustmentwillnotonlyaffectthelevelofdemandshifting,butalsoraisethedemandoftwosalemodelsintheshortterm.Thus,itisparticularlyimportantforenterprisestomeas