基于客票预售数据的售票预警研究

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1、中文摘要摘要：实施合理的售票组织策略是提高铁路客运部门社会效益和经济效益不可或缺的重要一环。中国铁路客运部门根据我国的实际情况提出并运用了很多售票组织策略，并已初步形成了由预分、共用、复用、限售等组成的售票组织策略体系。然而，在实际应用过程中，如何根据不断变化的客流的特点选择实施合适的策略及其参数，成为了铁路口常售票管理工作屮需要面对的一大问题。为了解决这一问题，本文拟基于历史售票数据，通过引入聚类、异常检测等机器学习技术，自动归纳、总结出不同车次、不同席别、不同时间的客票发售规律，进而在对售票进程的监测中实现对异常客流的及时、准确预警

2、。论文论述并分析了从客流预测到售票组织策略，特别是售票预警等售票组织业务。针对这些复杂的业务关系和数据变化，论文选择预订曲线这一既能反映最终售票结果，又能反映预售过程的数据形式作为客流特点的载体，将异常客流预警转化为基于异常检测的预订曲线预警。为此，论文提出了一套基于异常检测的售票预警算法，该算法通过机器学习对历史数据进行挖掘，并生成一套规则库，然后基于此规则库判断尚处于预售期、并不完整的预订曲线是否异于常态，即：是否岀现警情。论文的最后将此算法应用到北京铁路局某时间段（2012年5月1口至6月26H）开行的全部列车上，对算法流程的可操

3、作性及预警性能进行了验证，并对预警结果的准确性与预警时间、车次类型、数据粒度等因素的关系进行了分析。关键词：售票组织策略；售票预警；异常检测；预订曲线分类号:ABSTRACTABSTRACT:Applyingproperticketssaleorganizationstrategyisoneofthemostimportantnecessarystepsinpromotingsocialbenefitandeconomicbenefitofrailwaypassengertransportationdepartment.Chineser

4、ailwaypassengertransportationdepartmenthasalreadyproposedandutilizedaseriesofticketsaleorganizationstrategy,andconstructedaticketsaleorganizationstrategysystemprimarilyconsistedofpreallocation,ticketsshare,ticketsreuse,ticketssegmentlimitation,etc.However,howtochooseand

5、implementproperstrategyaccordingtothefeaturesofshiftingpassengerflowbecameanimportantproblemindailyticketsalemanagement.Tosolvethisproblem,thispaper,basedonprevenientpresaledataandmachinelearningmethods,automaticallyconcludestheticketssaleregularpatternondifferenttrains,

6、seattypes,andperiods,sequentiallyearly-warnstheunexpectedpassengerflowbymonitoringticketssale.Thispaperdiscussesandanalyzesthebusinessofticketssaleorganization,frompassengerflowpredictiontoticketssaleorganizationstrategy,especiallythebusinessofticketssaleearly-warning.Co

7、nfrontingthecomplexbusinessanddatachanging,bookingcurvescanreflectticketssaleorganizationtheresultsofticketssalebutalsothebookingbehaviorduringtheticketsselling.Thus,researchingtheticketssaleearly・warningcanstartfromtheresearchofbookingcurves.Theearly-warningofbookingcur

8、vescanbeconvertedintotheoutlierdetectionofbookingcurves.Tosolvethisproblem,analgorithmispresented.Thisa