基于大数据的企业财务预警研究

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1、屮央财经大学学报2()15,,55-64基于大数据的企业财务预警研宄宋彪朱建明李煦中央财经大学信息学院内蒙财经大学香港大学经济及工商管理学院会计系导出/参考文献关注分享收藏打印摘要:当前的财务危机预警研究主要着眼点是基于财务指标建立模型,然而会计舞弊或者会计不作为现象的存在,导致各个财务预警模型在以往的经济危机屮纷纷失效。引入了非财务指标的一些模型中,选取的指标相对片面,难以适应对各种非财务指标具有不同敏感度的公司样本。大数据技术的出现,使得获得全面而客观信息成为可能,笔者提出了以网民为企业“传感器”的思想,即基于互联网

2、上的相关在线信息,通过情感分析处理,以及统计网民信息发布频次,融合后形成传感器信号,在此棊础上结合财务指标,尝试建立引入大数据指标的财务风险预警模型,并对模型的预测效果进行比较分析。检验显示基于大数据的财务风险预警模型具有更好的有效性。实验结果为和关方面预测我国上市公司财务危机提供了大数据方面的理论依据。关键词:大数据;财务预警;上市公司;支持向量机;收稿日期:2015-2-24TheResearchofEnterpriseFinancialEarlyWarningBasedonBigDataSONGBiaoZHUJia

3、n—mingLIXuAbstract:Thecurrentfinancialcrisiswarningresearchfocusesonmodelwhichisbasedonfinancialindicators.However,inrealityaccountingfraudornonfeasancecausesthefailureoffinancialearlywarningmodelinthepasteconomiccrisis,themodelsselectingone-sidedindicatorsarenot

4、suitableforallkindsofsamplecompanies.Thedevelopmentofbigdatatechnologymakesitpossibletoobtaincomprehensiveandobjectiveinformation.Thispaperproposesthatinternetusersareregardedasasensortoenterprise.Basedontherelevantonlineinformation,sensorsignalsareformedbymixing

5、theanalysisofemotionprocessingandinternetinformationreleasefrequencystatisticstogether,trytobringtheindexofbigdataintofinancialriskearlywarningmodel,andcomparesthepredictionresultsofthemodelanalysis.Wefoundthefinancialriskearlywarningmodelbasedonbigdatahasbettere

6、ffectiveness.Theresultsprovidesatheoreticalbasisforforecastinglistedcompanyfinancialcrisisbybigdata.Keyword:BigdataFinancialcrisiswarningListedcompanySVM;Received:2015-2-24、引言财务危机风险预警是一个世界性的问题和难题m。从20世纪30年代幵始,比较有影响的财务预警方法已经有十儿种,但这些方法在经济危机中能够真正预测企业财务风险的很少,还没有查到这方面

7、的有力证据。宄其原因,大多数模型中,财务指标是主要的预测依据。但财务指标往往识是财务发生危机的一种表现形式,甚至还有滞后反应性、不完全性和主观性m。更为严重的是在棊于财务指标预警模型建立过程中,学者们往往都假设财务数据是真实可靠的,但这种假设忽略了财务预警活动的社会学规律,为财务预警模型与现实应用的脱节埋下了伏笔。许多学者建立了结合非财务指标的模型,但所加入的能够起到作用的非财务指标都是依靠试错方法引入的,即都是在危机发生之后,才能够使指标得以确认以及引入模型,下一次经济危机的类型不同,之前建立的财务预警模型便会无法预测

8、甚至可能发生误导。因此靠试错引入的非财务指标具有一定的片面性,忽视了这些指标间的和互作用和和互关系,无法顾及这些指标是否对所有企业具有普遍适用性。个人网上搜索、发布或者关注行为,以及各种论坛、博客、媒体发布的企业相关信息往往在不经意间透露y—些企业真实的管理状态和走势信息,而且涵盖的范围非常广泛。根据大数据的思维范式

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