BI商务智能入门资料

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1、2009妙01.目录1.Bl概论12.联机事务处理OLTP13.ETLI具介绍:2MSSQL-Server的DTSETL工具介绍3InformaticaETL工具介绍5OracleWarehouseBuilder工具介绍8ETL开源工具Kitchen介绍124.数据仓库(DataWarehouseDW)的架构175.数据集市DataMart176.数据挖掘DataMining(DM)18数据挖掘的起源19数据挖掘能做什么19数据挖掘中的关联规则21数据挖掘技术实现24数据挖掘与数据仓库融合发展25统计学与数据挖掘25数据挖掘相关的10个

2、问题287.联机分析处理OLAP34作用34起源34分类35OLAP的发展背景35联机分析处理的特点36OLAP逻辑概念和典型操作37OLAP系统的体系结构和分类38联机分析处理的实现方式39主要OLAP厂商产品介绍43OLAP产品45OLAPMDX语言468.其他工具1SAP1IBM1Microstrategy1Cognos1SAS1Microsoft1Oracle2SybaseIQ31.BI概论Bl并不是一项新技术,它将数据仓库(DW)、联机分桁处理(OLAP).数据挖掘(DM)等技术与客八关系管理(CRM)等结合起來应用于商业活动实

3、际过程当中,实现了技术服务于决策的目的;MarkHammond从管理的角度看待BI,轴BI是从“根木上帮助你把公司的运营数据转化成为高价值的可以获取的信息(或者知识),并且在恰当的时间通过恰当的手段把恰当的信息传递给恰当的人”。Data->ETL->DW->DM/OLAP->ReportOLAP(Essbase,ExpServer,Cognos)基本流程图:叛堀E7X•并探工具安全用法倍鼻表现BE疾统用户2.联机事务处理OLTP联机分析处理(OLAP)的概念最早是由关系数据库Z父E.F.Codd于1993年提出的,他同时提出了关于OLAP

4、的12条准则。OLAP的提出引起了很人的反响,OLAP作为一类产品同联机事务处理(OLTP)明显区分开來。当今的数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-linetransactionprocessing).联机分析处理OLAP(On-LineAnalyticalProcessing)oOLTP是传统的关系熨数据库的主要应用,主要是基本的、口常的事务处理,例如银行交易。OLAF是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。OLAP是使分析人员、管理人员或执行人员能够从多角度対信息进行

5、快速、-•致、交互地存取,从而获得対数据的更深入了解的一类软件技术。OLAP的H标是满足决策支持或淆满足在多维坏境下特定的查询和报表需求,它的技术核心是“维“这个概念。3,ETL工具介绍:ETL的定义:将数据抽取(Extract)^转换(Transform)、清洗(Cleansing)>装载(Load)的过程。它是构建数据仓库的重耍环节。数据仓库是面向主题的、集成的、稳定的且随时间不断变化的数据集介,用以支持经营管理中的决策制定过程。数据仓库系统中冇可能存在着大量的噪声数据,引起的主要原因有:滥用缩写词、惯用语、数据输入错误、重复记录、丢

6、失值、拼写变化等。即便是一个设计和规划良好的数据库系统,如果其小存在着大量的噪声数据,那么这个系统也是没有任何意义的,因为“垃圾进,垃圾出”(garbagein,garbageout),系统根木就不町能为决策分析系统提供任何支持。为了淸除噪声数据,必须在数据库系统中进行数据淸洗。目前有不少数据清洗研究和ETL研究,但是如何在ETL过程中进行有效的数拥淸洗并使这个过程可视化,此方面研究不多。ETL为数据仓库服务,数据仓库用于数据分析,数据分析属于BI系统的要干的事儿。一般中/小型ERP系统都会有不成熟的BI系统,为啥叫做不成熟?因为它们或者

7、有报表分析功能,但不具有OLAP(在线分析),或者有OLAP,但却没有数据挖掘和深度分析。或者干脆,來个大集成,直接利用第三方工具來达到和应的目的。为什么会这样,究其原因,很多情况是因为没有口主的数据仓库,没有数据仓库,其它的做起来也就有些四不象了。而要建立数据仓库,首要的是:ETLo于是,需求就应运而生了。对了,BI是什么?OLAP是啥?什么又是数据挖掘?鉴于我只能解释其表而含义,我就不多说了。各位不妨找本数据仓库的帖,翻翻前儿页,一燉就明白了。或者GOOGLE—把。I我们捡当下最流行的BI应用:OLAP来说说它与ETL的关系。了解OL

8、AP的人都知道,它的分析模型由事实表和维表组成。但往往OLTP系统中的数据库是为事务而建,而并不为分析而建,而为了BI去改动OLTP数据库是不现实,并且,很多情况下也基本上是不可能的(当然,有

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