BP算法的硬件实现的研究

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1、分类号：TP273UDC:密级：公开单位代码：10424学位论文BP算法的硬件实现研究申请学位级别：硕士学位专业名称：控制理论与控制工程指导教师姓名：徐文尚职称：教授山东科技大学二零零九年五月论文题目:BP算法的硬件实现研究2006年9丿」计算机控制与仿真教授作者姓名：张妮入学时间：专业名称：控制理论与控制工程研究方向:指导教师：徐文尚职称:论文提交日期：2009年5刀论文答辩日期：2009年6月授予学位日期：HARDWAREIMPLEMENTATIONRESEARCHOFBPALGORITHMADissertationsubmittedinfulfillmento

2、ftherequirementsofthedegreeofMASTEROFPHILOSOPHYfromShandongUniversityofScienceandTechnologybyZhangNiSupervisor:ProfessorXuWenshangCollegeofInformationandElectricalEngineeringMay2009木人呈交给山东科技大学的这篇硕士学位论文，除了所列参考文献和世所公认的文献外，全部是本人在导师指导下的研究成果。该论文资料尚没有呈交于其它任何学术机关作鉴定。硕士生签名:日期:AFFIRMATIONIdecla

3、rethatthisdissertation,submittedinfulfillmentoftherequirementsfortheawardofMasterofPhilosophyinShandongUniversityofScienceandTechnology,iswhollymyownworkunlessreferencedofacknowledge.Thedocumenthasnotbeensubmittedforqualificationatanyotheracademicinstitute.Signature:Date:人工神经网络就是为了模仿人脑

4、智能而采用仿生学的观点，按照人脑的基木生理结构而建立起来的网路结构，通过学习训练使之具有智能功能。随着神经网络的应用范围不断扩展，神经网络应用技术研究不断深入，它与多种学科相交叉，为人类认识世界、开拓未知领域、提高现代科学技术研究水平进而以科技带动生产力对国民经济的增长起到了促进作用，是世界上公认的尖端前沿的技术研究领域Z-O而神经网络的实现技术则成为神经网络研究的重要领域。文中首先概要介绍了神经网络基础以及侦件实现技术，综述了国内外研究的现状及主要研究方向，进而分析了神经元的模型，提岀单元电路实现的方法，主要从神经元组成耍素出发，以阈值函数电路、突触电路实现作为研

5、究内容，捉出硕件实现神经元方法，进而以其为基木单元构造三层BP网络作为硬件研究的对象，提出修正的BP算法，实现片内学习，具有构造模块化特征，初步用硕件实现BP神经网络，为以后更高层次的探索做好了准备。关键词：神经网络，硕件实现，BP算法，神经元ABSTRACTArtificialneuralnetworkisadoptedtoimitatehumanintelligenceandsetupnetworkstructureaccordingtothebasichumanphysiologicalstructurebyviewingofbionics・Itismadet

6、oownintelligentfunctionthroughstudyingandtraining.Withtheapplicationscopeexpandingofneuralnetwork,itstechnologyresearchispenetrating.Itplaysanimportantpartindrivingnationaleconomyproductivitygrowthbyscienceandtechnology.Theneuralnetworkiscrossedwithvarioussubjectsanddogoodtounderstandt

7、heworld,developtheunknownandimprovemodernsciencewithtechnologyresearchlevel.Itisrecognizedasoneoftheresearchfrontiersofadvancedtcchnology.Andrealizingtechnologyofneuralnetworkhasbecomeanimportantresearchfieldofit.Firstweintroducebasisandhardwarerealizingtechnologybriefly.Reviewedther