总体均数的估计

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1、总体均数的估计卫生统计教研室第一节均数的抽样误差与标准误一、均数的抽样误差由于随机抽样而引起的来自同一总体的样本均数之间以及样本均数与相应的总体均数之间的差异，称之为均数的抽样误差。二、标准误（standarderror）样本均数的标准差称为均数的标准误。它表示样本均数的离散程度，用以反映样本均数抽样误差的大小。三、（均数）标准误的意义：反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。四、标准差与标准误的区别与联系第二节t分布t变换f(t)=∞（标准正态曲线）=5=10.10.2-4-3-2-1012340.3图4-1自由度分别为1、5、∞时的t分布

2、-tt0第三节总体均数的估计一、区间估计(confidenceinterval)根据样本均数，按一定的可信度计算出总体均数很可能在的一个数值范围，这个范围称为总体均数的可信区间（CI）,又称置信区间。可信度：1-α95%CI99%CI二、正确理解可信区间的涵义以均数的可信区间为例，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按构建可信区间，则在此100个可信区间内，理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。可信区间一旦形成，它要么包含总体参数，要么不包含总体参数，二者必居其一，无概率可言。所谓95％的可信度是针对可信区间的构建方法而言的。三、参考值范围估计与可信

3、区间估计参考值范围可信区间概念计算公式用途绝大多数正常人的某指标范围(95%，99%,指绝大多数正常人)采用标准差计算判断观察对象某指标是否正常.总体均数所在的数值范围(95%，99%指可信度)采用标准误计算估计总体均数