统计总结_免费下载

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1、1.同一资料的标准差是否一定小于均数？答：均数是描述定量资料集屮趋势的指标，而标准差是描述定量资料离散程度的指标,二者反映的是资料分布特征的两个不同方面。2.极差、四分位间距、标准差、变异系数的适用范围有何异同？答：这四个指标的相同点在于均用于描述计量资料的离散程度。不同点为：极差口J用于各种分布的资料，--般常用于描述单峰对称分布小样本资料的变异程度，或用于初步了解资料的变异程度。若样木含量相差较大，则不宜用极差来比较资料的离散程度。四分位间距：适用于描述偏态分布资料、两端无确切值或分布不明确资料的离散程度。标准差常用于描述对称分布，特别是止态分布或近似分布资料的离散程度。变异系数适

2、用于比鮫计量单位不同或均数相差悬殊的几组资料的离散程度。3.X?检验用于什么？答：X?检验川于：推断两个及两个以上总体率或构成比是否令差别，两个分类变量间有无相关关系，多个率的趋势检验，以及两个率的等效检验等。此外，也川于频数分布的拟合优度检验。4.四格表的U检验和X检验有何联系？答：（1）相同点：四格表的u检验的根据是正态近似原理（n足够大，口和1-LI均不太小）。能川四格表的u检验进行两个率比较检验的资料，都可以川X?检验。四格表的双侧u检验与X?检验是完全等价的，两个统计量的关系为U2=X2,U2O.O5/2=U2o.O5/1.U检验和卡方检验都存在连续性矫正问题（2）不同点：①

3、正态分布可以确定单、双侧检验界值，满足正态近似条件时，可以使用四格表的单侧u检验。②满足四格表u检验的资料，计算两率之间的95%可信区间，尚可分析两率Z差有无实际意义。③X?检验还可以用于配对设计四格表，但这吋推断口,口2是否有差别的疋公式不同。5.参数检验和非参数检验的区别何在？各有何优缺点？答：区别：参数检验，其应用条件是已知总体的分布类型，对总体参数进行估计或检验。非参数检验，不依赖总体分布的具体形式，目的在于检验总体分布是否不同。（2）参数检验优点是符合应用条件时，检验效能较高。缺点是对资料要求严格，不能用于等级数据、一端或两端有不确切数据，此外，还要求资料的分布类型已知和总体

4、方差齐等条件。非参数检验优点是应川范围广，计算简便，对资料的要求不高；缺点是若对符合参数检验条件的资料用非参数检验，则会降低检验效能。如需检验出同样大小的差异，非参数检验往往需要更人的样本含量。6.对同一资料，又出自同一研究目的，用参数检验和非参数检验所得不一致时，宜以何者为准?答：两者各有使川条件，究竞取哪种结论，要根据资料是否满足该种检验方法的应川条件进行选择。衣符合参数检验的条件时，可接受参数检验的结论，而资料不符合参数检验的条件时，应以非参数检验的结论为佳。如总体分布为极度偏态或其他非正态分布，或者两总体方差不齐时，此时宜采用秩和检验的结果。7.非参数检验适用于哪些情况？答：①

5、等级资料②偏态资料。当观察资料成偏态或极度偏态而乂未经任何变量变换，或虽经变量变换但仍未达到止态或近似疋态分布时③总体分布类型未知的资料④要比较的各组资料方差不齐⑤一端或两端有不确定数据。8.两样本比较的秩和检验，当m＞血＞10时采用u检验，这时检验是属于参数检验还是非参数检验？为什么？答：两组比较的秩和检验，当n很人时，对利用秩和T的分布随n增大渐进正态分布的性质，进行u检验，此时利川的并非原始数据，而是经秩变换后的数据，故仍屈非参数检验。9.直线回归分析中应注意哪些问题？答：做冋归分析一定要有专业意义，不能将毫无联系的两个变量作直线冋归分析；冋归分析Z前首先应绘制散点图,考查X与y

6、Z间有无直线趋势以及是否存在异常点；考虑是否满足建立线性回归模型的基本假定；直线回归方程的应川与图示一般以自变量x的取值范围为限；两变量的直线关系不一定是因果关系，也可能是伴随关系。1.简述直线回归与直线相关的区别与联系。答：区别：①资料要求不同：宜线回归中因变量y是来自正态总体的随机变量，而r既可以是来自正态总体中的随机变量，也可以是严密控制、秸确测量的变量；相关分析则要求x,y是来自双变暈止态分布总体的随机变量，②分析1=1的不同：直线回归用丁说明两变量间依存变化的数量关系；直线相关用于说明变量间的直线相关关系。联系：①方向一致：对一组数据计算，r与b,它们的正负号是一致的。②假设

7、检验等价：对同一样本r和b的假设检验得到的t值相等。③用冋归解解相关：山i^ss回/SS总可知，若回归平方和越接近总平方和,则r越接近于1。11•简述直线相关、秩相关的区别与联系。答：区别：①资料要求不同：直线相关要求x、y是来自双变量正态总体的随机变量；秩相关适用于不服从双变量止态分布或总体分布类型未知以及用等级表示的原始数据。②相关意义不同：直线相关表示两变量的直线相关关系存在，秩相关表示两变量的相关关系。联系：相关系数的取值范围相同；秩相