计量经济学课程学习指导提要_免费下载

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1、计量经济学课程学习指导提要任课教师：苏州大学商学院李德光编写：李德光2013年2月版（请同学们在收到此文件后，先立即浏览一遍，以便及时掌握有关的情况）内容目录:一、课程意义(P2)二、知识准备(P2)三、教材选择(P4)四、出勤出力(P5)五、软件选择(P7)六、作业布置(P8)七、成绩构成(P13)八、考试题型(P14)九、重要论述(P14)十、基本符号、有关符号和英文说明(P17)十一、冇关论述(P18)十二、习题与案例示例(P19)十三、选择题示例(P39)十四、计量经济学基本英文词汇(P43)十五、任课老师简历(P50)一、课程意义计量经济学

2、，在欧美发达国家高校，被列为商学院商科各专业（我们商学院共有7个教学系，共计9个商科木科专业）学生（学士、硕士和博士）的少数几门核心课程之一。对计量经济学理论和方法的掌握和应用，已成为不同高校商科各专业的教研人员淫术水平和淫生Z间淫术水平、专业能力和实践能力的重要评价标准Z—。通过学习，学生可以全面掌握计量经济学的思想、理论、方法和应用，以及模型思想和方法，以及软件应用。可以非常有效地培养学生分析和解决实际问题的能力。同时，还可以全面提高学牛对概率论和数理统计的理论和实践的素养，这一点，也是非常重要的。因此，很好地掌握这门课程思想、理论、方法和应用，

3、无论对于今后参加实际工作的学生的职业竞争力，还是对于要继续深造的学生，意义都是十分重要的。近20年来，屮国国内的与商科专业有关的学术期刊（尤其是高水平的权威及核心期刊），都普遍要求投稿的稿件具有计量经济学模型的实证分析（国外的学术刊物就更不用说了），否则，稿件（以往的稿件大都仅仅是文字性的定性的理论论述）将很难被录用，这也有力地反映了计量经济学课程地位的口益重要。希望同学们对这门课程的学习给予一定的重视。二、知识准备相对来说，计量经济学是一门有一定难度的课程，课程涉及到经济学理论、微积分、概率论、数理统计、统计学、线性代数和矩阵，以及计算机的应用等多

4、门课程。在计量经济学的定义中，提到耍依据“经济理论”和“实际统计资料”，这里的“经济理论”冇两层含义：一是，计量经济学最早发端于对经济学问题的研究，所以建立经济模型要依据已经建立的经济理论；二是，在计量经济学建立并得到了长足的发展后，计量经济学的理论和方法不但用于经济学的研究，还全面应用于商科（商学院各专业）的研究。在美国等四方国家，计量经济学的理论和方法，甚至早就应用到农业和医疗保健，甚至林业、社会学、政治学、军事、国防和国际政治学等广泛的研究领域。所以，第一个“依据：经济理论”的第二层含义是：你工作所在的、研究的特定学术或专业领域，已经建立的这个

5、领域的专业和学科的有关理论。对此，同学们一定要建立起全面和深刻的理解：不是仅仅用于经济学！。为什么计量经济学能应用与如此广泛的研究领域，请同学们先记住这个问题！在随后的学习中，随着（1）确定性变量、（2）随机变量和（3）虚拟变量的引入，同学们就会体会到计量经济学在理论上和实际应用中的强大。对我们商学院的学生来说，通过学习，就会知道：计量经济学的思想、理论、方法和应用技巧，适用于我们商学院商科各个专业的理论研究和实际分析，且「分有效，是全球商学院毕业生基本和必备的重要本领Z-o希望同学们结合木教材的内容，及时回顾和复习有关的知识。相关知识提要：概率论是

6、计量经济学的重要数学方法基础之一。主要的概念有随机试验、总体、元素、样本、样本点、事件、随机现彖、“频率稳定性”、概率、随机变量及其分布等等。随机变量，及其概率分布是概率论的最基本和最核心的概念。随机变量的引入，使我们能用各种数学方法来研究随机现象，使概率论的内容更加丰富多彩，应用更加广泛。我们考察随机变量的变化情况，并掌握随机变量的变化规律（概率分布）和数字特征（数学期望，方差等）。大数定律和中心极限定理是概率论的重要定律。在实际研究过程屮，我们实际拥冇的只冇样本，但却要藉此获悉总体的信息,并获得对总体参数的判断，于是，就有了参数估计和假设检验（小

7、概率事件原理是假设检验推断准则的基础，对于科学研究和生活判断都具冇十分重要的意义，对其的理解要涉及三个方面）这两大分支所构成的数理统计的统计推断技术。统计量是样本的随机函数,是对样本中信息的有效提炼和表征（在此基础上,才能冇效地分析，并进一步把握事物的本质），是一个随机变量。这是数理统计最基木和最重要的核心概念。在计量经济学中，我们要用到随机统计估计量和随机统计检验量。正态分布，",f分布是计量经济学的理论和实践中常用的主要分布，理论和实践作用十分重要，是计量经济估计和检验都要的重要的知识基础。其中的t分布在计量经济学中的应用最为广泛，使用频率也最高

8、。随着门由度的增加，八,f分布都将逐渐接近正态分布。估计值是真值的估计，或真值的替代，而不是真值；真值是客观