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1、承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明口，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包扌舌电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上査到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规则的行为，我们将受到严肃处理。我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，町将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍
2、、期刊和其他媒体进行止式或非止式发表等）。我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D+选择一项填写）：A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：29002所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员（打印并签名）：1.2.3.指导教师或指导教师组负责人（打卬并签名）：口期：2012年_M口赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）:编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：赛区评阅记录（可供赛区评阅吋使用）:评阅人评分OOOOOO备注LLLLLO全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）:葡萄酒的评价摘要现
3、如今，葡萄酒的种类越来越多，而葡萄酒的质量一般是由一些评酒员进行品评。葡萄酒的质量不但与葡萄酒的各种理化指标有关，而且与酿酒葡萄有关，好的葡萄酒必须得由好的酿酒葡萄酿制而成，但是好的酿酒葡萄却耒必能酿出好的葡萄酒。本文通过建立数学模型对葡萄酒和酿酒葡萄的理化指标以及葡萄酒的质量进行了分析。为了分析两组评酒员的评价结果有无显著性差异，我们采用了T检验法，而采用T检验法的前提是证明两个变屋都服从正态分布。因为题中说每个评酒员对各类指标打分的总和确定葡萄酒的质量。我们以27个样品作为样本，将每个评酒员打的总分计算出来，求出所有评酒员打分的平均值，将第一组第二组处理
4、为两组数据，分别用SPSS做出了Q-Q图，证明了这些样本的总体满足正态分布，进而开始对红葡萄酒和口葡萄酒分别进行T检验。用SPSS进行T检验求出了R检验统计量观测值对应的双尾概率P-值，其接近于0.如果显著性水平&为0.05,由于概率P-值小于显著性水平应拒绝原假设，即认为总体上第一组第二组红葡萄酒分数差的平均值与0有显著不同，意味着第一组第二组红匍萄洒和白葡萄酒分数的平均值都存在显著差异。为了分析哪一组结果更可信，我们通过分别计算两组的方差，从而分析其稳定性，进而判断哪组更可信。我们发现红葡萄酒和白葡萄酒都是第一组的方差比第二组打，故第二组可信。由于酿酒葡
5、萄的理化指标太多，对其进行主成分分析，求出可以综合替代这些指标的主成分，用SPSS分析后发现红葡萄白葡萄均有10个主成分，得到它们的具体数值（附录中），进而用这些主成分进行分析。系统聚类分析法就是利用一定的数学方法将样品或变量归并为若干不同的类别，使得每一类别内的所有个体之间具有较密切的关系。故选择用聚类分析对酿洒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量进行分类，因第一问已求出第二组更可信，故用第二组的得分确定葡萄酒的质量。通过SPSS将酿酒红葡萄分为五级，第一级为1,6,7,8,12,13,15,18,25,第二级为2,3,4,5,16,17,19,20,21,22,
6、24,26,27,第三级9,23,第四级为10,第五级为11；将白葡萄分为五级，第一级为1,5,9,10,17,21,22,25,2&第二级为2,3,4,6,7,14,15,18,19,20,23,24,26,27,第三级为8,11,12,13,第四级为16,第五级为27。用主成分分析法求出葡萄酒的理化指标的主成分，得到红葡萄酒的主成分有两个，白葡萄酒的主成分有三个，将红、白葡萄酒的主成分作为因变量，再将酿酒葡萄的所有主成分作为自变屋，进行多元线性冋归分析，经过SPSS处理之后，可以发现红葡萄酒的各个主成分与酿酒红葡萄均呈线性关系，而白葡萄酒的两个主成分与酿
7、洒白葡萄呈线性关系，另外一个主成分与酿酒白葡萄并没有线性关系，但因为其没有显著性，故把其忽略，认为白葡萄酒的理化指标与酿酒白葡萄的理化指标呈线性关系。我们先求酿酒葡萄的理化指标对葡萄酒的质量的影响，即将酿酒葡萄理化指标的主成分与葡萄酒的质量做线性回归分析，用SPSS求出相关系数，知红葡萄酒中酿酒葡萄与葡萄酒的质量呈线性关系，在白葡萄酒中没有线性关系，我们在第三问己经求出酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间呈线性关系，红葡萄酒的理化指标对葡萄酒的质量有影响。因为葡萄酒的质量进行评价是通过感官指标和理化指标来实现的，故我们将附件3中的芬芳物质进行主成分分析，再将其主成
8、分与葡萄酒的质量进行线性分析。最终得到数据说明芬芳物
