Web使用挖掘技术的研究与应用

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1、Web使用挖掘技术的研究与应用摘要:该文介绍了Web使用挖掘的概念及分类;重点分析了Web使用挖掘过程的四个步骤，包括数据采集、数据预处理、模式发现和模式分析，并对每一步骤中使用的技术进行了详细说明;探讨了Web使用挖掘在电子商务中的应用;最后指II!TWeb使用挖掘冃前研究存在的不足及未來发展的趋势.关键字:Web使用挖掘;数据采集;数据预处理;模式发现;模式分析;电子商务TheresearchandapplicationofWebusageminingAbstract:Thispaperdescribestheconceptand

2、classificationofWebusagemining.ItputsemphasesonstepsofWebusageminingincludingdataacquisition,datapreprocessing,patterndiscovery,andpatternanalysis;furthermore,itintroducestechniquesusedineachstepindetail.Moreover,theapplicationofwebusagemininginE-commerceisdiscussed.Fin

3、ally,somedeficienciesandfutureworkonresearchfieldofWebusageminingarepresented,finally・Keywords:Webusagemining;Dataacquisition;Datapreprocessing;Patterndiscovery;Patternanalysis;E-commerce1引言Internet的迅猛发展和广泛普及,Web数据的爆炸性增长导致了顾客信息的过量，人们迫切需耍能口动地从Web上发现、抽取和过虑信息的丄具，因此，产生了Web使

4、用挖掘.Web使用挖掘不仅町以使网站和商业公司在激烈的竞争中获益，还町以找到合作长久同时又冇利可图的顾客.在Web上运用数据挖掘技术去发现和分析启用信息逐渐成为研究的重要方向.Web使用挖掘是将传统的数据挖掘同Web结合起來，从Web文档和Web活动屮抽取用八感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏信息，从而可有效地了解客八行为，提高站点效率、优化网站设计，在激烈的市场竞争中处于有利位置.Web使用挖掘的应用日益广泛,尤其是在电子商务的大力支持下，越发显示出蓬勃的生命力，它通过数据挖掘技术对Web上的数据进行挖掘，从而发现Web上的用八使用模式

5、.2Web使用挖掘2.1Web使用挖掘的意义与目的Web使用挖掘在商务领域有重要意义，它通过挖掘相关的WebH志记录，来发现用户访问Web页面的模式通过分析口志记录中的规律,nJ以识别川户的忠实度、喜好、满意度，可以发现潜在用户，增强站点的服务竞争力•主要任务是从Web的访问记录中抽取感兴趣的模式.Web使用挖掘数据除了服务器的日志记录外述包插代理服务器日志、浏览器端日志、注刖信息、用户会话信息、交易信息、Cookie中的信息、用户查询、鼠标点击流等一切用户与站点之间可能的交互记录.并综合运用了统计学、计算机网络、数据库与数据仓库、可

6、视化等众多领域的技术•目前Web使用挖掘应用的目标主要分为三类:(1)以分析Web站点性能为目标;(2)以理解用八意图为目标;⑶以改进Web站点设计为目标.2.2Web使用挖掘的分类根据数据來源、数据类型、数据集合中的川户数量、服务器数量等将Web使川挖掘分为五类：个性挖掘:针对单个用户的使用记录对该用户进行建模，结合该用户基本信息分析他的使用习惯、个人喜好，目的是在电子商务环境下为该用八提供与众不同的个性化服务.系统改进:Web服务(数据库、网络等)的性能和其他服务质量是衡量用户满意度的关键指标,Web使用挖掘可以通过川户的拥塞记录

7、发现站点的性能瓶颈，以捉示站点铮理者改进Web缓存策略、网络传输策略、流最负载平衡机制和数据的分布策略.此外，可以通过分析网络的非法入侵数据找到系统弱点，提高站点安全性，这在电子商务环境下尤为重要.站点修改:站点的结构和内容是吸引用八的关键.Web使用挖掘通过挖掘用八的行为记录和反馈情况为站点设计者提供改进的依据，比如页而连接情况应如何组织、那些页而应能够直接访问等.智能商务:用户怎样使用Web站点的信息无疑是电子商务销伟商关心的重点，用户一次访问的周期可分为被吸引、驻留、购买和离开四个步骤,Web使用挖掘可以通过分析用户点击流等We

8、b日志侑息挖掘用八行为的动机,以帮助销售商合理女排销售策略.Web特征描述:这类研究主耍关注用户对站点的访问情况统计各个用户在页而上的交互情况，并他们进行特征描述.2.3Web使用挖掘的过程Web使用挖掘是应用数据挖掘技