web使用挖掘技术的研究

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1、长春理工大学硕士学位论文Web使用挖掘技术的研究姓名:王慧博申请学位级别:硕士专业:计算机应用技术指导教师:崔广才20080401摘要Web使用挖掘疑Web数据挖掘研究领域的重要应用磷究方向之一。其旨在透过对Web日志进行有效的数据挖掘,发掘隐藏在日志数据背后的规律和用户访问模式,从而改进Web站点设计,向用户提供个性化的服务。童妥磅究凑容鲡下:详细介绍了Web日志预处理过程,运用页面视图过滤算法,进行相应的页面预处理。淼Web聚类方巍,研究了愆户聚类和更灏聚类。在用户聚类方露,戳用户访阏序捌的耩钕度结合瑟瑟访问时闻海相似度度量,运用Web禳颧聚类方

2、法,解决用户事务聚类问题。在页面聚类方面,则基于关联规则的支持度和鬣信度来构造Web页面聚类方法。焱鬻户兴趣频繁访霹路径援式挖蠡方瑟,缝会雳户谤溺茭嚣戆兴麓发帮阚菇懿獒体拓扑结构,改善了基于马尔可夫模型的兴趣导航模式发现方法。本文完成了页两视图过滤算法的设计,系统分析了Web聚类研究,改善了基于玛尔可夹模型的兴趣导航模式发现方法,著驸以实例证明算法豹有效性,实用性。关键谪:Web使用挖掘Web鼗溅颈处理Web聚类频繁谤淘路径ABSTRACTW秘usageminingisoneofthemostimportantresearchdirectionsin

3、thewebminingresearchfield.ThroughitsWeblogtotheeffectivedatamining,intoexploretherulesandlaseraccesspatternshiddenbehindthelogdata,thusimprovingWebsitedesign,andprovidinguserspersonalizedservices.熊isstudy嚣follows:detailsofthepre-processWeblog,madepageviewsfilteringalgorithmtopr

4、eproeesspagedata.InWebclustering.thefocusontheuserclusteringandwebpagesclustering。韵妊riserclustering,useracCeSStOasequencesimilaritywiththepagesoftimetovisitsimilaritymetrics,useWebFuzzyclusteringmethods,resolveuserservicescluster.Thewebpagesclustering,thereisproposedbased011ass

5、ociationruleswiththesupportandcentidencetoconstructWebpagesclusteringmethod。UsersinterestedinfrequentaCCgSSpathspattemmining,旗饿毽sefaccesspagesandsitesofinterestinthespecifictopology,basedOntheMarkovmodeltotheinterestofnavigationmodelWaspresented.弧lispapercompletedapageviewfilte

6、ringalgorithmdesignandanalysisoftheWebclusteringreseal"ch,andimprovementbasedontheMarkovmodelfoundinterestinnavigationmode,eachaccompaniedbyaproofoftheeffectiveness,practicalityofthealgorithm.Keywords:WebUsageMiningWebdatapreproeessingWebclusteringfrequenceaccesspath长春理王犬学硕士学像论

7、文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,((Web使用挖掘技术的研究》是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取{謦的成果。除文中已经潦蟋弓

8、矮戆悫容羚,本论文不包含任爨英毽个入或集薅已经发表或撰写过的作品成果。对本文盼研究做鞋j重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。.1jl作者签名:至鍪避畦年互片丝日长善理工大学学位论文版权使用授投书本学位论文作者及指导教师完全了解“长称理工大学硕士,博士学位论文版权使用规定”,同意长春理工大学保留并向国家有关部门或规麓送交学位论文戆复零件孝电子叛,允

9、许论文被查阕和绩溪。本人授权长春理工大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,也可采用影印

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