BIM技术在上汽通用汽车馆项目中的运用

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1、IM技术在上汽通用汽车馆项目中的运用•建筑论文BIM技术在上汽通用汽车馆项目中的运用戴湘DaiXiang摘要：本文介绍了BIM技术在上汽通用汽车馆项目中的应用，该项目属于大型场馆建筑占地面积大且在大型钢结构的吊装等施工过程中存在许多问题，这些问题需要通过BIM技术利用信息模型对项目进行分析，并在施工现场进行可视化演示模拟，确保施工的质量、安全与进度。关键词:BIM技术;上汽通用汽车馆;大型钢结构；信息模型中图分类号：TU71文献标识码：B文章编号:1008-0422(2015)08-0148-02作者简介:戴湘(1976-),女”宁

2、夏银川人,上海柏尚建设工程有限公司国家注册一级建造师。1引言随着建筑事业的发展,设计者不仅仅将建筑停留在居住的基本概念中,而是花更的心思在建筑的功能性设计与外观之中。这就大大增加了建筑施工的难度，BIM技术通过现场三维模拟，对工程施工中的步骤、程序、交叉碰撞等提供鲜明画面，使施工难题做到未雨绸缪，防患于未然。在上汽通用汽车馆项目中,针对大型钢结构的吊装难题，异型幕墙的设立等问题，运用BIM技术并结合实际情况,切实为施工带来便利与效益,提升管理水平。2项目概况上汽通用汽车馆位于世博园D、E片区，是由上汽集团总公司和美国通用汽车公司共同

3、出资建造的展览馆。（图1）占地面积约为6000m2，总建筑面积达1000m2,建筑高度约为28m,是2010年上海世博会中人气颇高的展馆之一。整个场馆的设立考虑到了外立面与灯光两者的完美结合,以螺旋形的曲线象征着自然旋转与升腾的动力，在馆内处处设计与汽车相呼应。流线型的设立令人联想到汽车的外观，螺旋形的设立则寓意着〃通往未来之路〃。更值得一提的是汽车馆的〃外衣〃由4000多片的可再生铝组成，这些铝片可不简单,都是采用数控冷加工处理,这与高级汽车的设计工艺女□出一辙。3项目施工难点在进行项目前期计划与施工中遇到了不少施工难点，总结概括

4、如下：3.1场馆施工地理位置不明，对地下情况不清楚，导致地下成本控制难。由于此次项目工程处于新老地基交汇之处，近40%地基处于原有建筑之下，其他部分属于自然地基。这种地基情况大大增加了施工难度，又因为原建筑银锚大厦的拆除留下了大量的施工垃圾未进行处理,对本次项目的现场勘查增加了实行难度，另一方面建筑物位于地铁八号线的控制范围内，对基础处理方案的难度有所增加。3.2本次项目的场馆设计大量运用了大型的钢结构，但是由于吊装空间的局限，增加了现场的吊装难度。同时复杂的底部结构也让有效地吊装技术变得至关重要。3.3在主体钢结构复杂的工艺为设计

5、、制作、加工带来技术挑战的同时z本工程为异型结构z设计选用了加工难度较大的圆型钢柱，节点复杂且多为不规则节点,圆弧形的钢节点对钢结构深化设计及后续制作带来了一定难度,妨碍了项目工程的进一步推进。3.4异型幕墙铝板规格多工艺复杂，安装难度大。本项目的倒圆台外型及斜面分格的方式，使得立面幕墙近4000块铝板规格均不相同。4BIM技术的概括BIM即为BuildingInformationModeling，直译为建筑信息模型。就是将建筑工程中的各项信息数据作为建模依据，通过数字化技术将真实建筑物进行仿真模拟，然而BIM技术并非一般的数字化信

6、息集成,而是将数字信息进行运用,并运用于建筑设计、建造、工程管理等。这样的设计方法可以减少施工失误，增加工程施工效率和环境管理。如今BIM技术已经被运用于建设的各个阶段,只有正确掌握此技术,才能在建筑事业有着更好地发展，同时BIM技术也是绿色建筑形成的关键技术。4.1BIM技术的五大特点4.1.1可视化BIM技术的可视化即〃所见所得〃的形式，这一特点在建筑行业的作业是十分显著的，例如图纸上的建筑绘制主要采用的是简单的线条制图，所以真正的建筑立体构造与细小结构都需要建筑人员自行想象，这势必会增加施工的失误与思考难度。普通的建筑构造的确

7、可以运用立体想象来完成，但是如今建筑结构多样,复杂的建筑造型使得原始的方法变得难以实施,所以BIM便提供了可视化的思路，让简单线条样式形成三维立体的空间构造展示在人们的面前；可视性还体现在建筑设计图的效果展示，原来的设计效果图往往是通过简单的线条式信息制作出来的，这就缺少了同构件之间的互动性与关联性，此时利用BIM技术的可视化就可以展现这种互动性和反馈性,由于可视化的特性,所以整个工程都处于此状态下,无论是前期设计、建设过程等都处在可视化的状态之下。4.1.2协调性协调性是建筑业中的关键。无论是施工还是设计，都需要协调配合进行。一旦

8、任意一方面产生问题，就需要各方管理者进行讨论，协调地进行施工问题的发现与解决。不能解决了设计问题却忽视了实际操作的施工，需要各方协调。BIM技术就可以提现高度的协调性，BIM建筑信息模型可以再施工前期就可以与各方问题进行协调，产生数据